Spillovers, Innovation Difficulty, and the Dynamics of Productivity
باستخدام نموذج التوازن العام العشوائي الديناميكي (DSGE) متوسط الحجم، والذي تم تقديره بناءً على بيانات الولايات المتحدة من عام 1984 إلى عام 2019، تجد هذه الورقة أنه في حين أن صعوبة الابتكار تعد عاملاً مستمراً يؤثر على احتمالية نجاح الابتكار، فإن تقلبات الإنتاجية الإجمالية مدفوعة أساساً بصدمات الانتشار وليس بالتغيرات في صعوبة الابتكار.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
على مدى عقود، كانت الولايات المتحدة قوة ضاربة في مجال الابتكار. فقد ظهرت تقنيات جديدة، من المنصات الرقمية إلى الذكاء الاصطناعي، بوتيرة مذهلة، واعدةً بإعادة تشكيل طريقة عيشنا وعملنا. ومع ذلك، استقر تناقض محير على الاقتصاد: فبينما تسارع معدل الأفكية والاستثمارات الجديدة، تباطأت السرعة الإجمالية التي ينتج بها الاقتصاد السلع والخدمات. وقد ترك هذا الانفصال الاقتصاديّين في رحلة بحث عن تفسير. هل ينفد الوقود ببساطة من محرك النمو، أم أن الوقود لا يصل إلى الأماكن الصحيحة فحسب؟ لفهم ذلك، يجب النظر إلى طريقتين متمايزتين تترجم بهما عمليات البحث والتطوير (R&D) في الواقع إلى تقدم ملموس. الأولى هي القوة المحضة للجهد الجماعي: إلى أي مدى يدفع إجمالي الأموال والوقت المنفق على البحث حافة الممكن إلى الأمام؟ والثانية هي تحدي المحاولة الفردية: ما مدى احتمالية نجاح بحث شركة معينة في ابتكار منتج جديد ومفيد؟ إن التمييز بين هاتين القوتين أمر بالغ الأهمية، لأن التباطؤ في إحداهما لا يعني بالضرورة تباطؤاً في الأخرى، ويعتمد الحل لهذا اللغز الاقتصادي كلياً على تحديد أيهما يمثل المشكلة.
قام فريق من الباحثين في جامعة ميلانو بيكوكا بمحاولة لفك الاشتباك بين هاتين القوتين باستخدام نموذج حاسوبي مفصل للاقتصاد الأمريكي. لقد بنوا محاكاة تتبع كيفية تدفق الأموال إلى البحث، وكيف يخلق هذا البحث تقنيات جديدة، وكيف تنتشر هذه التقنيات عبر السوق. يفصل النموذج العملية إلى قناتين: تقيس إحدى القناتين تأثير "الانتشار" (spillover)، وهي فكرة أن الشركات عندما تبحث معاً، فإنها تدفع جماعياً حدود التكنولوجيا إلى الأمام، مما يجعل الاختراق الكبير التالي أسهل للجميع. وتقيس القناة الأخرى "صعوبة الابتكار"، والتي تمثل احتمالية نجاح جهد بحثي لشركة واحدة في ابتكار منتج جديد بالفعل. قام الباحثون بتغذية نموذجهم ببيانات حقيقية من عام 1984 إلى عام 2019، بما في ذلك الأرقال الاقتصادية القياسية مثل الناتج المحلي الإجمالي والاستثمار، بالإضافة إلى مقياس مبتكر ومطور حديثاً للإبداع التكنولوجي مستمد من نصوص براءات الاختراع. تعمل بيانات براءات الاختراع هذه كنافذة مباشرة على مدى تكرار توليد أفكار جديدة ناجحة بالفعل، بدلاً من مجرد عدد المحاولات التي يتم القيام بها.
تقدم نتائج هذه المحاكاة إجابة واضحة على لغز التباطؤ في الإنتاجية. تجد الدراسة أن انخفاض سرعة النمو الاقتصادي ليس ناتجاً بشكل أساسي عن انخفاض معدل نجاح الاختراعات الفردية. بدلاً من ذلك، المحرك الرئيسي للتباطؤ هو ضعف قناة الانتشار. وبعبارة أبسط، أصبح الجهد الجماعي لكل الأبحاث التي تجري في البلاد أقل كفاءة في دفع الحافة المطلقة للتكنولوجيا إلى الأمام. ويظهر النموذج أن الصدمات التي تتعرض لها هذه الكفاءة الجماعية هي المسؤولة عن الغالبية العظمى من التقلبات في نمو الإنتاجية، حيث تفسر ما بين 88 إلى 97 بالمائة من التباين في نمو إنتاجية العوامل الكلية (TFP) في النموذج الموسع. وفي المقابل، تلعب صعوبة الوصول إلى اختراع واحد ناجح دوراً أصغر بكثير في السرعة الإجمالية للاقتصاد. وبينما تتذبذب احتمالية النجاح، فإن هذه التغييرات لا تقود الاتجاهات الكبرى في الإنتاجية.
ومع ذلك، تتغير القصة قليلاً عندما ينظر الباحثون في طبيعة الصعوبة نفسها. فعندما أدرجوا بيانات الإبداع القائمة على براءات الاختراع، كشف النموذج أن "صعوبة" الابتكار ليست قوة سريعة الحركة أو متقلبة تتغير كل بضعة أشهر، بل تعمل كتيار بطيء الحركة. وبمجرد أن يأخذ النموذج في الاعتبار معدلات النجاح الواقعية الموجودة في براءات الاختراع، تظهر صدمة الصعوبة كقوة مستمرة وطويلة الأمد تشكل مشهد الابتكار على مدى سنوات، بدلاً من كونها اضطراباً قصير المدى في الدورة الاقتصادية. يشير هذا إلى أنه بينما أصبح صنع اختراع جديد أكثر صعوبة بمرور الوقت، فإن هذه الصعوبة المتزايدة هي ضغط ثابت وبطيء وليست صدمة مفاجئة تسببت في التباطؤ الاقتصادي الأخير. تشير الدراسة إلى أن التباطؤ في الإنتاجية لا ينبع أساساً من تراجع الابتكار الناجح؛ إذ تشير البيانات إلى أن الشركات لا تزال تجد طرقاً للابتكار، لكن المحرك الجماعي الذي يحول تلك الابتكارات إلى نمو اقتصادي واسع النطاق قد فقد بعضاً من زخمه.
إن الآثار المترتبة على هذا الاكتشاف كبيرة لكيفية رؤيتنا للاقتصاد وكيفية محاولة إصلاحه. تشير الأبحاث إلى أن مجرد تشجيع المزيد من الشركات على محاولة ابتكار أشياء جديدة، أو ضخ المزيد من الأموال في البحث دون معالجة كيفية اتصال ذلك البحث بالاقتصاد الأوسع، قد لا يكون كافياً. فإذا كانت المشكلة تكمن في أن الانتشار الجماعي للمعرفة ضعيف، فإن السياسات يجب أن تركز على كيفية انتشار الأفكار وكيفية تقدم الحدود التكنولوجية للجميع، وليس فقط على عدد المحاولات الفردية التي يتم القيام بها. وتخلص الدراسة إلى أن التباطؤ في الإنتاجية ليس فشلاً للمبتكرين أنفسهم، بل هو فشل في الآلية التي تترجم عملهم الجماعي إلى نمو اقتصادي أسرع. ومن خلال الفصل بين القناتين، أظهر الباحثون أن الاقتصاد لا يعاني من نقص في الأفكار، بل إن المسار من تلك الأفكار إلى الازدهار واسع النطاق أصبح أكثر صعوبة في الملاحة.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.