Spillovers, Innovation Difficulty, and the Dynamics of Productivity
Utilizzando un modello DSGE di media scala stimato su dati statunitensi dal 1984 al 2019, questo articolo trova che, sebbene la difficoltà dell'innovazione sia un fattore persistente che influenza la probabilità di un'innovazione riuscita, le fluttuazioni della produttività aggregata sono guidate principalmente da shock di spillover piuttosto che da cambiamenti nella difficoltà di innovare.
Articolo originale sotto licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Questa è una spiegazione generata dall'IA dell'articolo qui sotto. Non è stata scritta né approvata dagli autori. Per precisione tecnica, consulta l'articolo originale. Leggi il disclaimer completo
Per decenni, gli Stati Uniti sono stati una potenza dell'invenzione. Nuove tecnologie, dalle piattaforme digitali all'intelligenza artificiale, sono emerse con un ritmo vertiginoso, promettendo di rimodellare il modo in cui viviamo e lavoriamo. Eppure, una contraddizione sconcertante si è stabilita sull'economia: mentre il tasso di nuove idee e investimenti è aumentato, la velocità complessiva con cui l'economia produce beni e servizi è rallentata. Questo disconnessione ha lasciato gli economisti alla ricerca di una spiegazione. Il motore della crescita sta semplicemente finendo il carburante, o il carburante non sta solo raggiungendo i posti giusti? Per capire questo, bisogna guardare a due modi distinti in cui la ricerca e lo sviluppo, o R&S, si traducono effettivamente in progresso nel mondo reale. Il primo è la pura forza dello sforzo collettivo: quanto bene la quantità totale di denaro e tempo spesi nella ricerca spinge in avanti il limite stesso di ciò che è possibile. Il secondo è la sfida del singolo tentativo: quanto è probabile che la ricerca di una specifica azienda abbia successo nel creare un nuovo prodotto utile? Distinguere tra queste due forze è cruciale perché un rallentamento in una non significa necessariamente un rallentamento nell'altra, e la soluzione al puzzle economico dipende interamente da quale sia il problema.
Un team di ricercatori dell'Università di Milano-Bicocca si è posto l'obiettivo di sbrogliare queste due forze utilizzando un modello informatico dettagliato dell'economia statunitense. Hanno costruito una simulazione che traccia come il denaro fluisce nella ricerca, come quella ricerca crea nuove tecnologie e come quelle tecnologie si diffondono attraverso il mercato. Il modello separa il processo in due canali. Un canale misura l'effetto di "spillover" (ricaduta), ovvero l'idea che quando molte imprese ricercano insieme, esse spingono collettivamente la frontiera tecnologica in avanti, rendendo il prossimo grande progresso più facile per tutti. L'altro canale misura la "difficoltà dell'innovazione", che rappresenta la probabilità che lo sforzo di ricerca di una singola impresa abbia effettivamente successo nel creare un nuovo prodotto. I ricercatori hanno alimentato il loro modello con dati reali dal 1984 al 2019, inclusi numeri economici standard come il PIL e gli investimenti, nonché una misura unica, recentemente sviluppata, della creatività tecnologica derivata dal testo dei brevetti. Questi dati sui brevetti fungono da finestra diretta su quanto spesso le nuove idee vengano effettivamente generate con successo, piuttosto che su quanti tentativi vengano semplicemente compiuti.
I risultati di questa simulazione offrono una risposta chiara al mistero del rallentamento della produttività. Lo studio scopre che il declino della velocità della crescita economica non è causato principalmente da un calo del tasso di successo delle invenzioni individuali. Al contrario, il principale motore del rallentamento è un indebolimento nel canale dello spillover. In termini più semplici, lo sforzo collettivo di tutta la ricerca che avviene nel paese è diventato meno efficiente nel spingere il limite assoluto della tecnologia in avanti. Il modello mostra che gli shock a questa efficienza collettiva sono responsabili della stragrande maggioranza delle fluttuazioni nella crescita della produttività, spiegando circa l'88-97 percento della varianza nella crescita della TFP (produttività totale dei fattori) nel modello aumentato. Al contrario, la difficoltà di far avere successo una singola invenzione gioca un ruolo molto più piccolo nella velocità complessiva dell'economia. Sebbene la probabilità di successo fluttui, questi cambiamenti non guidano i grandi trend della produttività.
Tuttavia, la storia cambia leggermente quando i ricercatori osservano la natura della difficoltà stessa. Quando hanno incluso i dati sulla creatività basati sui brevetti, il modello ha rivelato che la "difficoltà" dell'innovazione non è una forza veloce e nervosa che cambia ogni pochi mesi. Al contrario, si comporta come una corrente lenta. Una volta che il modello tiene conto dei tassi di successo del mondo reale trovati nei brevetti, lo shock della difficoltà appare come una forza persistente e a lungo termine che modella il panorama dell'innovazione nell'arco di anni, piuttosto che un disturbo del ciclo economico a breve termine. Ciò suggerisce che, sebbene realizzare una nuova invenzione sia diventato più difficile nel tempo, questa maggiore difficoltà è una pressione costante e lenta, piuttosto che la scossa improvvisa che ha causato il recente rallentamento economico. Lo studio indica che il rallentamento della produttività non è guidato principalmente da un declino dell'innovazione di successo. I dati indicano che le imprese trovano ancora modi per innovare, ma il motore collettivo che trasforma quelle innovazioni in una crescita economica diffusa ha perso parte del suo slancio.
Le implicazioni di questa scoperta sono significative per il modo in cui vediamo l'economia e per come potremmo cercare di sistemarla. La ricerca suggerisce che semplicemente incoraggiare più aziende a provare a inventare nuove cose, o versare più denaro nella ricerca senza affrontare il modo in cui quella ricerca si connette con l'economia più ampia, potrebbe non essere sufficiente. Se il problema è che lo spillover collettivo della conoscenza è debole, allora le politiche devono concentrarsi su come le idee si diffondono e su come la frontiera tecnologica avanza per tutti, non solo su quanti tentativi individuali vengono fatti. Lo studio conclude che il rallentamento della produttività non è un fallimento degli innovatori stessi, ma un fallimento nel meccanismo che traduce il loro lavoro collettivo in una crescita economica più rapida. Separando i due canali, i ricercatori hanno dimostrato che l'economia non sta finendo le idee, ma piuttosto che il percorso da quelle idee alla prosperità diffusa è diventato più difficile da navigare.
Sommerso dagli articoli nel tuo campo?
Ricevi digest giornalieri degli articoli più recenti corrispondenti alle tue parole chiave di ricerca — con riassunti tecnici, nella tua lingua.