Spillovers, Innovation Difficulty, and the Dynamics of Productivity
Utilizando um modelo DSGE de média escala estimado com dados dos EUA de 1984 a 2019, este artigo constata que, embora a dificuldade de inovação seja um fator persistente que influencia a probabilidade de inovação bem-sucedida, as flutuações da produtividade agregada são impulsionadas primariamente por choques de transbordamento (spillovers) em vez de mudanças na dificuldade de inovar.
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Por décadas, os Estados Unidos têm sido uma potência de invenção. Novas tecnologias, desde plataformas digitais até inteligência artificial, surgiram em um ritmo alucinante, prometendo remodelar como vivemos e trabalhamos. No entanto, uma contradição intrigante instalou-se sobre a economia: embora a taxa de novas ideias e investimentos tenha aumentado, a velocidade geral com que a economia produz bens e serviços desacelerou. Esse descompasso deixou os economistas em busca de uma explicação. O motor do crescimento está simplesmente ficando sem combustível, ou o combustível é que não está chegando aos lugares certos? Para entender isso, deve-se observar duas maneiras distintas pelas quais a pesquisa e o desenvolvimento, ou P&D, realmente se traduzem em progresso no mundo real. A primeira é o poder bruto do esforço coletivo: quão bem o montante total de dinheiro e tempo gasto em pesquisa impulsiona para frente a própria fronteira do que é possível. A segunda é o desafio da tentativa individual: qual é a probabilidade de que a pesquisa de uma empresa específica realmente tenha sucesso em criar um novo produto útil. Distinguir entre essas duas forças é crucial porque uma desaceleração em uma não significa necessariamente uma desaceleração na outra, e a solução para o enigma econômico depende inteiramente de qual delas é o problema.
Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Milano-Bicocca propôs-se a desvendar essas duas forças usando um modelo computacional detalhado da economia dos EUA. Eles construíram uma simulação que rastreia como o dinheiro flui para a pesquisa, como essa pesquisa cria novas tecnologias e como essas tecnologias se espalham pelo mercado. O modelo separa o processo em dois canais. Um canal mede o efeito de "transbordamento" (spillover), que é a ideia de que, quando muitas empresas pesquisam juntas, elas coletivamente empurram a fronteira tecnológica para frente, tornando a próxima grande descoberta mais fácil para todos. O outro canal mede a "dificuldade de inovação", que representa a probabilidade de que o esforço de pesquisa de uma única empresa tenha sucesso real em criar um novo produto. Os pesquisadores alimentaram seu modelo com dados reais de 1984 a 2019, incluindo números econômicos padrão como PIB e investimento, bem como uma medida de criatividade tecnológica recém-desenvolvida e única, derivada do texto de patentes. Esses dados de patentes atuam como uma janela direta para a frequência com que novas ideias estão sendo geradas com sucesso, em vez de apenas quantas tentativas estão sendo feitas.
Os resultados desta simulação oferecem uma resposta clara ao mistério da desaceleração da produtividade. O estudo revela que o declínio na velocidade do crescimento econômico não é causado primordialmente por uma queda na taxa de sucesso das invenções individuais. Em vez disso, o principal motor da desaceleração é um enfraquecimento no canal de transbordamento. Em termos mais simples, o esforço coletivo de toda a pesquisa que ocorre no país tornou-se menos eficiente em empurrar a fronteira absoluta da tecnologia para frente. O modelo mostra que choques nesta eficiência coletiva são responsáveis pela vasta maioria das flutuações no crescimento da produtividade, explicando aproximadamente 88 a 97 por cento da variância no crescimento da TFP (Produtividade Total dos Fatores) no modelo aumentado. Em contraste, a dificuldade de fazer com que uma única invenção tenha sucesso desempenha um papel muito menor na velocidade geral da economia. Embora a probabilidade de sucesso flutue, essas mudanças não impulsionam as grandes tendências de produtividade.
No entanto, a história muda ligeiramente quando os pesquisadores observam a natureza da própria dificuldade. Quando incluíram os dados de criatividade baseados em patentes, o modelo revelou que a "dificuldade" da inovação não é uma força rápida e agitada que muda a cada poucos meses. Em vez disso, ela se comporta como uma corrente de movimento lento. Uma vez que o modelo contabiliza as taxas de sucesso do mundo real encontradas em patentes, o choque de dificuldade aparece como uma força persistente e de longo prazo que molda o cenário da inovação ao longo de anos, em vez de um distúrbio de ciclo de negócios de curto prazo. Isso sugere que, embora criar uma nova invenção tenha se tornado mais difícil ao longo do tempo, essa dificuldade aumentada é uma pressão constante e lenta, em vez do solavanco repentino que causou a recente desaceleração econômica. O estudo indica que a desaceleração da produtividade não é impulsionada principalmente por um declínio nas inovações bem-sucedidas. Os dados indicam que as empresas ainda encontram maneiras de inovar, mas o motor coletivo que transforma essas inovações em crescimento econômico amplo perdeu parte de seu ímpeto.
As implicações desta descoberta são significativas para a forma como vemos a economia e como podemos tentar consertá-la. A pesquisa sugere que simplesmente incentivar mais empresas a tentarem inventar coisas novas, ou despejar mais dinheiro em pesquisa sem abordar como essa pesquisa se conecta com a economia mais ampla, pode não ser suficiente. Se o problema é que o transbordamento coletivo do conhecimento é fraco, então as políticas precisam focar em como as ideias se espalham e como a fronteira tecnológica avança para todos, e não apenas em quantas tentativas individuais são feitas. O estudo conclui que a desaceleração da produtividade não é uma falha dos próprios inovadores, mas uma falha no mecanismo que traduz seu trabalho coletivo em um crescimento econômico mais rápido. Ao separar os dois canais, os pesquisadores mostraram que a economia não está ficando sem ideias, mas sim que o caminho dessas ideias para a prosperidade generalizada tornou-se mais difícil de navegar.
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