Digital Measures Track Progression in Early Parkinson’s Disease Over 36 Months in the WATCH-PD Study
في دراسة WATCH-PD التي استمرت ٣٦ شهرًا، أظهرت المقاييس الرقمية المركبة للمشية والنطق أكثر تتبع ثابت ومعنوي لتطور مرض باركنسون المبكر، متفوقة بذلك على المقاييس الرقمية الأخرى التي تأثرت بآثار التعلم أو العلاجات العرضية.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
مرض باركنسون هو حالة تغير ببطء كيفية حركة الجسم وكيفية عمل العقل. بالنسبة لشخص يعيش مع هذا المرض، قد يشعر العالم وكأنه يتحرك بسرعة كبيرة بينما يكافح جسده لمواكبته. غالبًا ما تبدأ الأعراض بشكل خفي: قد ترتجف يد قليلاً، أو تصبح الخطوة أقصر، أو ينخفض صوت الشخص. ومع مرور الوقت، يمكن لهذه التغيرات الصغيرة أن تتحول إلى تحديات كبيرة. لعقود من الزمن، اعتمد الأطباء على طرح الأسئلة على المرضى ومراقبتهم وهم يؤدون مهام بسيطة في العيادة لتتبع كيفية تطور المرض. وبينما تعد هذه الطريقة معيارية، إلا أن لديها نقطة عمياء؛ فهي لا تلتقط سوى لقطة لحالة الشخص في لحظة واحدة، وغالبًا ما تفوت التغيرات البطيئة والثابتة التي تحدث بين الزيارات. علاوة على ذلك، يمكن أن تختلف الملاحظة البشرية من طبيب إلى آخر، ومن الصعب ملاحظة التراجعات الضئيلة والمتدرجة التي تشير إلى تقدم المرض.
ولحل هذه المشكلة، بدأ العلماء في اللجوء إلى التكنولوجيا التي يحملها الناس بالفعل في جيوبهم وعلى معاصمهم. يمكن للهواتف الذكية والساعات الذكية تسجيل الحركة والصوت والنشاط بشكل مستمر، مما يحول الحياة اليومية إلى تدفق من البيانات. يوفر هذا النهج وسيلة لرؤية المرض ليس كمجموعة من اللحظات المنعزلة، بل كقصة متدفقة. والسؤال الذي طرحه الباحثون هو ما إذا كانت هذه الأدوات الرقمية قادرة بالفعل على اكتشاف المسيرة البطيئة لمرض باركنسون على مدار عدة سنوات، وهي فترة كافية لمعرفة ما إذا كانت العلاجات الجديدة تعمل على إبطاء المرض.
أكمل فريق من الباحثين مؤخرًا دراسة طويلة الأمد للإجابة على هذا السؤال. فقد تابعوا مجموعة من الأشخاص المصابين بمرض باركنسون في مراحله المبكرة لمدة ثلاث سنوات، باستخدام إعداد عن بُعد حيث استخدم المشاركون هواتفهم الذكية وساعاتهم الذكية كل يوم. كان الهدف هو معرفة أي القياسات الرقمية يمكنها تتبع المرض بشكل موثوق مع تقدمه. شملت الدراسة 43 مشاركًا تمت مراقبتهم على مدار 36 شهرًا. خلال هذه الفترة، قام المشاركون بمهام محددة على هواتفهم، مثل المشي والتحدث والنقر بأصابعهم، بينما سجلت ساعاتهم الذكية حركاتهم ورعشاتهم بشكل سلبي. نظر الباحثون في مجموعة واسعة من نقاط البيانات، بدءًا من سرعة مشي الشخص إلى مدة توقفه أثناء الكلام، لمعرفة أي منها يظهر نمطًا واضحًا من التغيير بمرور الوقت.
كشفت النتائج أن الأدوات الرقمية كانت حساسة بما يكفي لرصد تطور المرض، ولكن لم تكن جميع القياسات متساوية في الفائدة. جاءت الإشارة الأكثر اتساقًا من طريقة مشي الناس. فقد وضع الباحثون درجة مركبة بناءً على سبعة جوانب مختلفة للمشي، بما في ذلك أرجحة الذراعين، وطول الخطوة، والمدة التي يستغرقها الشخص للدوران حول نفسه. وعلى مدار السنوات الثلاث، أظهرت درجة المشي المركبة هذه تدهورًا واضحًا. وتحديدًا، زاد الوقت الذي يستغرقه المشاركون للدوران حول أنفسهم بشكل ملحويد، وانخفضت سرعة المشي وأرجحة الذراعين قليلاً. كان هذا النمط أكثر وضوحًا لدى المشاركين الذين لم يبدأوا بعد في تناول الأدوية لحالتهم، لكن الاتجاه كان مرئيًا عبر المجموعة بأكملها. ووجدت الدراسة أن مقاييس المشي الرقمية هذه كانت غالبًا أفضل في اكتشاف التغيير من الدرجات التقليدية التي يستخدمها الأطباء في العيادة.
كما برز الكلام أيضًا كمجال رئيسي للتغيير. أظهر التحليل الرقمي لتسجيلات الصوت أن كلام المشاركين أصبح مختلفًا بشكل ملموس على مدار السنوات الثلاث. وكان أحد التغييرات المحددة هو زيادة الفترات التي يتوقف فيها الشخص عن الكلام أثناء القراءة بصوت عالٍ. ساءت درجة الكلام الرقمية هذه بمرور الوقت، مما يشير إلى أن التغيرات في كيفية تحدث الناس يمكن أن تكون علامة مبكرة وموثوقة على تقدم المرض. ومثل مقاييس المشي، كانت أدوات الكلام الرقمية قادرة على اكتشاف هذه التحولات الطفيفة بشكل أفضل من الأسئلة التي يبلغ عنها المرضى بأنفسهم أو تقييمات الأطباء الموجودة في الفحوصات السريرية القياسية.
ومع ذلك، لم تروِ كل القياسات الرقمية قصة تقدم. فبعض المقاييس، مثل عدد المرات التي ينقر فيها الشخص بإصبعه أو السرعة التي يكمل بها لغزًا ذهنيًا، أظهرت تحسنًا أوليًا ثم استقرت لاحقًا. ويعتقد الباحثون أن هذا كان نتيجة "تأثير التعلم"، حيث أصبح المشاركون ببساطة أفضل في أداء المهام لأنهم مارسوا هذه المهام مرات عديدة على مدار السنوات الثلاث. وبمجرد أن استقرت منحنى التعلم الأولي هذا، توقفت هذه المهام عن إظهار تقدم المرض. وبالمثل، لم تظهر مقاييس النشاط اليومي، مثل إجمالي عدد الخطوات التي يخطوها الشخص يوميًا، تراجعًا واضحًا. ويرجع ذلك على الأرجب إلى أن العديد من المشاركين بدأوا في تناول الأدوية خلال الدراسة، مما ساعدهم على البقاء نشطين وحجب التباطؤ الطبيعي للمرض.
كما نظرت الدراسة في الرعشة، وهي الاهتزاز الذي يعد سمة مميزة لمرض باركنسون. سجلت الساعات الذكية مقدار الوقت الذي قضاه المشاركون في حالة الرعشة. في السنة الأولى، زاد الوقت الذي يقضيه المشاركون في حالة الرعشة، ولكن بحلول نهاية السنوات الثلاث، عاد إلى المستويات الأساسية لأولئك الذين يتناولون الأدوية. يشير هذا إلى أنه بينما يمكن للأدوات الرقمية تتبع الرعشة، فإن النت Results تتأثر بشدة بما إذا كان الشخص يتناول الدواء أم لا، مما يجعل من الصعب استخدام بيانات الرعشة وحدها لقياس تقدم المرض على المدى الطويل في مجموعة مختلطة من المرضى المعالجين وغير المعالجين.
خلص الباحثون إلى أنه بالنسبة للدراسات المستقبلية التي تهدف إلى اختبار الأدوية الجديدة التي قد تبطئ مرض باركنسون، فإن أفضل الأدوات الرقمية ستكون على الأرجح تلك التي تقيس المشي والكلام. فقد قدم هذان المجالان أوضح وأكثر الأدلة اتساقًا على تدهور المرض بمرور الوقت، حتى مع وجود عوامل أخرى مثل الأدوية أو تأثيرات الممارسة. كما سلطت الدراسة الضوء على قيمة النهج عن بُعد، حيث يمكن للناس المشاركة من منازلهم، مما يحافظ على مستويات عالية من التفاعل لفترة طويلة. وقد أثبت هذا النهج أنه من الممكن جمع بيانات عالية الجودة ومستمرة دون الحاجة إلى سفر المرضى إلى العيادة كل بضعة أسابيع. ومن خلال التركيز على التغيرات الدقيقة في العالم الحقيقي في كيفية المشي والتحدث، تقدم هذه الأدوات الرقمية طريقة واعدة لفهم الرحلة الطويلة لمرض باركنسون.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.