Digital Measures Track Progression in Early Parkinson’s Disease Over 36 Months in the WATCH-PD Study
36-महीने के WATCH-PD अध्ययन में, संयुक्त डिजिटल चाल (गैट) और भाषण संबंधी मापों ने प्रारंभिक पार्किंसंस रोग की प्रगति की सबसे सुसंगत और महत्वपूर्ण ट्रैकिंग प्रदर्शित की, जो उन अन्य डिजिटल मेट्रिक्स से बेहतर प्रदर्शन करते हैं जो सीखने के प्रभावों या उपचारात्मक उपचारों से प्रभावित थे।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
पार्किंसंस रोग एक ऐसी स्थिति है जो धीरे-धीरे शरीर के चलने-फिरने और मन के काम करने के तरीके को बदल देती है। इस बीमारी से जूझ रहे व्यक्ति के लिए, दुनिया ऐसी महसूस हो सकती है जैसे वह बहुत तेज़ी से चल रही है, जबकि उनका अपना शरीर उसके साथ तालमेल बिठाने के लिए संघर्ष कर रहा है। लक्षण अक्सर सूक्ष्म रूप से शुरू होते हैं: हाथ थोड़ा कांप सकता है, कदम छोटे हो सकते हैं, या आवाज़ धीमी हो सकती है। समय के साथ, ये छोटे बदलाव महत्वपूर्ण चुनौतियों में बदल सकते हैं। दशकों से, डॉक्टर मरीजों से सवाल पूछने और उन्हें क्लिनिक में सरल कार्य करते हुए देखने पर निर्भर रहे हैं ताकि यह ट्रैक किया जा सके कि बीमारी कैसे आगे बढ़ रही है। हालांकि यह तरीका मानक है, लेकिन इसमें एक कमी है। यह केवल एक ही समय में व्यक्ति की स्थिति का एक 'स्नैपशॉट' (झलक) पकड़ता है, और अक्सर उन धीमी, निरंतर परिवर्तनों को मिस कर देता है जो दौरों के बीच में होते हैं। इसके अलावा, मानवीय अवलोकन एक डॉक्टर से दूसरे डॉक्टर के बीच भिन्न हो सकता है, और उन सूक्ष्म, क्रमिक गिरावटों को नोटिस करना कठिन होता है जो बीमारी के आगे बढ़ने का संकेत देती हैं।
इसे हल करने के लिए, वैज्ञानिकों ने उस तकनीक की ओर रुख करना शुरू कर दिया है जिसे लोग पहले से ही अपनी जेबों और कलाइयों पर लेकर चलते हैं। स्मार्टफोन और स्मार्टवॉच गति, ध्वनि और गतिविधि को निरंतर रिकॉर्ड कर सकते हैं, जिससे रोजमर्रा का जीवन डेटा की एक धारा में बदल जाता है। यह दृष्टिकोण बीमारी को अलग-अलग क्षणों की एक श्रृंखला के बजाय, एक बहती हुई कहानी के रूप में देखने का एक तरीका प्रदान करता है। शोधकर्ता जिस प्रश्न को पूछ रहे थे वह यह था कि क्या ये डिजिटल उपकरण वास्तव में कई वर्षों में पार्किंसंस रोग के धीमे मार्च का पता लगा सकते हैं, ताकि यह देखा जा सके कि क्या नए उपचार इसे धीमा करने में काम कर रहे हैं।
शोधकर्ताओं की एक टीम ने इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए हाल ही में एक दीर्घकालिक अध्ययन पूरा किया। उन्होंने शुरुआती चरण के पार्किंसंस रोग वाले लोगों के एक समूह का तीन साल तक पीछा किया, जिसमें एक रिमोट सेटअप का उपयोग किया गया जहाँ प्रतिभागियों ने हर दिन अपने स्वयं के स्मार्टफोन और स्मार्टवॉच का उपयोग किया। लक्ष्य यह देखना था कि कौन से डिजिटल माप बीमारी के बढ़ने के साथ विश्वसनीय रूप से ट्रैक कर सकते हैं। इस अध्ययन में 43 प्रतिभागी शामिल थे जिनकी 36 महीनों तक निगरानी की गई। इस दौरान, प्रतिभागियों ने अपने फोन पर विशिष्ट कार्य किए, जैसे चलना, बोलना और उंगलियों से टैप करना, जबकि उनकी घड़ियों ने उनकी गतिविधियों और कंपकंपी (ट्रेमर्स) को निष्क्रिय रूप से रिकॉर्ड किया। शोधकर्ताओं ने डेटा के विभिन्न बिंदुओं को देखा, जैसे कि कोई व्यक्ति कितनी तेज़ी से चला, या बोलते समय वह कितना रुका, ताकि यह देखा जा सके कि कौन से बिंदु समय के साथ परिवर्तन का एक स्पष्ट पैटर्न दिखाते हैं।
परिणामों से पता चला कि डिजिटल उपकरण वास्तव में बीमारी की प्रगति को पकड़ने के लिए पर्याप्त संवेदनशील थे, लेकिन सभी माप समान रूप से उपयोगी नहीं थे। सबसे सुसंगत संकेत चलने के तरीके से आया। शोधकर्ताओं ने चलने के सात अलग-अलग पहलुओं के आधार पर एक संयुक्त स्कोर बनाया, जिसमें हाथ का झूलना (आर्म स्विंग), कदमों की लंबाई और मुड़ने में लगने वाला समय शामिल था। तीन वर्षों के दौरान, इस 'कंपोजिट वॉकिंग स्कोर' में स्पष्ट गिरावट देखी गई। विशेष रूप से, प्रतिभागियों के मुड़ने में लगने वाला समय काफी बढ़ गया, और उनकी चलने की गति और हाथ के झूलने की गति में थोड़ी कमी आई। यह पैटर्न उन प्रतिभागियों में सबसे अधिक स्पष्ट था जिन्होंने अभी तक अपनी स्थिति के लिए दवा लेना शुरू नहीं किया था, लेकिन यह रुझान पूरे समूह में दिखाई दिया। अध्ययन में पाया गया कि ये डिजिटल चलने के माप अक्सर उन पारंपरिक स्कोर से बेहतर थे जिनका उपयोग डॉक्टर क्लिनिक में करते हैं।
भाषण (स्पीच) भी परिवर्तन के एक प्रमुख क्षेत्र के रूप में उभरा। वॉयस रिकॉर्डिंग के डिजिटल विश्लेषण ने दिखाया कि तीन वर्षों में प्रतिभागियों का भाषण मापने योग्य रूप से अलग हो गया। एक विशिष्ट परिवर्तन ऊँची आवाज़ में पढ़ते समय शब्दों के बीच होने वाला ठहराव (पॉज़) था। यह डिजिटल स्पीच स्कोर समय के साथ बिगड़ गया, जिससे पता चलता है कि लोग कैसे बोलते हैं इसमें बदलाव होना, बीमारी के आगे बढ़ने का एक प्रारंभिक और विश्वसनीय संकेत हो सकता है। चलने के मापों की तरह, डिजिटल स्पीच टूल्स भी मानक नैदानिक परीक्षणों में पाए जाने वाले स्वयं-रिपोर्ट किए गए प्रश्नों या डॉक्टर की रेटिंग की तुलना में इन सूक्ष्म बदलावों को बेहतर ढंग से पकड़ने में सक्षम थे।
हालाँकि, हर डिजिटल माप प्रगति की कहानी नहीं बताता था। कुछ माप, जैसे कि किसी व्यक्ति द्वारा कितनी बार उंगली टैप की गई या उसने कितनी जल्दी एक संज्ञानात्मक पहेली (कॉग्निटिव पजल) पूरी की, ने एक प्रारंभिक सुधार दिखाया और बाद में स्थिर हो गया। शोधकर्ताओं का मानना है कि यह एक "लर्निंग इफेक्ट" (सीखने का प्रभाव) था, जहाँ प्रतिभागियों ने इन कार्यों को इसलिए बेहतर किया क्योंकि उन्होंने तीन वर्षों में इनका कई बार अभ्यास किया था। एक बार जब यह प्रारंभिक लर्निंग कर्व स्थिर हो गया, तो इन कार्यों ने बीमारी की प्रगति दिखाना बंद कर दिया। इसी तरह, दैनिक गतिविधि के माप, जैसे कि प्रतिदिन लिए गए कदमों की कुल संख्या, ने कोई स्पष्ट गिरावट नहीं दिखाई। ऐसा संभवतः इसलिए हुआ क्योंकि कई प्रतिभागियों ने अध्ययन के दौरान दवा लेना शुरू कर दिया था, जिसने उन्हें सक्रिय रहने में मदद की और बीमारी की प्राकृतिक धीमी गति को छिपा दिया।
अध्ययन में कंपन (ट्रेमर्स) को भी देखा गया, जो पार्किंसंस की एक पहचान है। स्मार्टवॉच ने प्रतिभागियों द्वारा कंपन के साथ बिताए गए समय को रिकॉर्ड किया। पहले वर्ष में, कंपन के साथ बिताया गया समय बढ़ा, लेकिन तीन वर्षों के अंत तक, दवा लेने वाले लोगों के लिए यह बेसलाइन स्तर पर वापस आ गया। इससे पता चलता है कि हालांकि डिजिटल उपकरण कंपन को ट्रैक कर सकते हैं, लेकिन परिणाम इस बात से अत्यधिक प्रभावित होते हैं कि व्यक्ति दवा ले रहा है या नहीं, जिससे उपचारित और अनुपचारित रोगियों के मिश्रित समूह में दीर्घकालिक बीमारी की प्रगति को मापने के लिए अकेले ट्रेमर डेटा का उपयोग करना कठिन हो जाता है।
शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि भविष्य के अध्ययनों के लिए, जिनका लक्ष्य ऐसे नए ड्रग्स का परीक्षण करना है जो पार्किंसंस को धीमा कर सकते हैं, सबसे अच्छे डिजिटल उपकरण वे होंगे जो चलने और बोलने को मापते हैं। इन दो क्षेत्रों ने स्पष्ट, सबसे सुसंगत प्रमाण दिए कि बीमारी समय के साथ बिगड़ रही है, भले ही अन्य कारक जैसे दवा या अभ्यास के प्रभाव मौजूद हों। इस अध्ययन ने एक रिमोट दृष्टिकोण के महत्व पर भी प्रकाश डाला, जहाँ लोग अपने घरों से भाग ले सकते थे, जिससे लंबे समय तक उच्च स्तर की सहभागिता बनी रही। इस पद्धति ने यह सिद्ध किया कि क्लिनिक जाने की आवश्यकता के बिना उच्च-गुणवत्ता वाला, निरंतर डेटा एकत्र करना संभव है। लोगों के चलने और बोलने के सूक्ष्म, वास्तविक दुनिया के परिवर्तनों पर ध्यान केंद्रित करके, ये डिजिटल उपकरण पार्किंसंस रोग की लंबी यात्रा को समझने का एक आशाजनक नया तरीका प्रदान करते हैं।
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