Less Afraid, Still Wary: Europeans’ Fear of AI-Driven Job Loss Before and After Generative AI
يكشف تحليل بيانات "يوروبرومتر" لعامي 2017 و2024 عبر 27 دولة من دول الاتحاد الأوروبي أن التصورات المتعلقة بالتهديدات الوظيفية الناجمة عن الذكاء الاصطناعي قد انخفضت بشكل مفاجئ رغم صعود الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث كان القبول مدفوعاً بالفوائد المتصورة أكثر من الخوف، ومتأثراً بعوامل مثل المهارات الرقمية، وشفافية أصحاب العمل، والتدريب.
على مدى عقود، كانت قصة الذكاء الاصطناعي في مكان العمل بسيطة: ستتولى الآلات المهام اليدوية والمتكررة، تاركةً للبشر مهمة التعامل مع التفكير المعقد. وقد أوحت هذه الرواية بأن العامل الأكثر مهارة سيكون أكثر أماناً من الأتمتة. ومع ذلك، فإن وصول نوع جديد من التكنولوجيا، يُعرف بالذكاء الاصطناي التوليدي، قد أعاد كتابة هذا السيناريو. فخلافاً للأدوات السابقة التي كانت تتبع قواعد صارمة، تستطيع هذه التكنولوجيا الجديدة كتابة الأكواد البرمجية، وصياغة الرسائل، وتلخيص التقارير، مما يجعلها تدخل فعلياً في مجال العمل المكتبي. وقد أثار هذا التحول نقاشاً عالمياً حول ما إذا كانت هذه الأدوات ستكون مساعدات أم بدائل. ولفهم كيفية تفاعل الناس معها، ينظر الباحثون إلى فكرتين رئيسيتين؛ أولاً، يبحثون في الشعور بعدم الأمان الوظيفي، وهو القلق من أن تحل الآلة محل مصدر رزق المرء. ثانياً، يدرسون كيفية اتخاذ الناس قرار قبول أو رفض تكنولوجيا جديدة، وهو قرار غالباً ما يكون مدفوعاً بما إذا كانوا يرونها مفيدة أو خطيرة. إن فهم هذه المشاعر أمر بالغ الأهمية لأن الخوف قد يدفع الناس للمطالبة بقواعد صارمة، بينما يمكن للإحساس بالفائدة أن يؤدي إلى التبني، بغض النظر عن المخاطر.
وضع فريق من الباحثين هدفاً لاستطلاع كيف تغيرت هذه المشاعر عبر أوروبا بين عامي 2017 و2024، وهي الفترة التي شهدت الصعود المفاجئ للذكاء الاصطناعي التوليدي. قاموا بتحليل بيانات ملايين الأشخاص في سبع وعشرين دولة من دول الاتحاد الأوروبي، مقارنين بين الاستطلاعات التي أُجريت قبل وصول التكنولوجيا الجديدة وتلك التي أُجريت بعده. كان هدفهم هو تحديد ما إذا كان الخوف من فقدان الوظائف بسبب الآلات قد نما، وفهم العوامل التي أثرت على ذلك الخوف، مثل المهارات الرقمية للعامل أو أسلوب تواصل صاحب العمل. كما أرادوا معرفة ما إذا كان الأشخاص الذين يخشون الذكاء الاصطناعي أكثر ميلاً للمطالبة بقواعد عمل جديدة، وما إذا كان أولئك الذين رأوا فوائد في هذه التكنولوجيا أكثر استعداداً لاستخدامها.
قدمت النتائج تحولاً مفاجئاً. فخلافاً للتوقعات بأن وصول أدوات قوية جديدة سيجعل الناس أكثر قلقاً، انخفض الخوف من فقدان الوظائف في الواقع في معظم البلدان والفئات الاجتماعية. في عام 2017، كان قطاع كبير من المستجيبين يعتقد أن الروبوتات والذكاء الاصطناعي سيسرقان وظائف أكثر مما سيخلقان. وبحلول عام 2024، انخفض هذا الرقم بشكل ملحوظ. حدث هذا الانخفاض رغم أن التكنولوجيا الجديدة كانت قادرة على القيام بذات المهام التي يؤديها موظفو المكاتب المهرة. ووجد الباحثون أن هذا الهبوط في الخوف لم يكن ببساطة بسبب انخفاض معدلات البطالة؛ إذ ظل هذا الاتجاه قائماً حتى عند مراعاة صحة الاقتصاد المحلي. وهذا يشير إلى أنه مع زيادة إلمام الناس بالتكنولوجيا ورؤيتها تُستخدم للمساعدة بدلاً من الاستبدال، فإن ذعرهم اللحظي قد انحسر.
ومع ذلك، تغيرت العلاقة بين مهارات العامل وخوفه بطريقة لم تكن متوقعة. في عام 2017، كان الأشخاص الذين يمتلكون مهارات رقمية قوية يشعرون بتهديد أقل، ربما لأنهم شعروا بالثقة في قدرتهم على التكيف. وبحلول عام 2024، انقلب هذا النمط؛ فبينما كان الموظفون في عام 2024، أفاد أولئك الذين يمتلكون مهارات رقمية أعلى بأنهم يشعرون بتهديد أكبر قليلاً، بمجرد أخذ آرائهم العامة حول التكنولوجيا في الاعتبار. ويقترح الباحثون أن هذا قد يكون بسبب أن العمال المهرة يفهمون التكنولوجيا الجديدة بشكل أفضل، وبالتالي يرون بوضوح أكبر ما هي قادرة على استبداله بالضبط. إنها حالة تجعل فيها معرفة المزيد عن الأداة المرء أكثر وعياً بالخطر المحتمل، بدلاً من أن تجعله أقل وعياً.
كما سلطت الدراسة الضوء على كيفية تأثير أصحاب العمل في هذه المشاعر، ولكن ليس بالطريقة التي قد يتوقعها المرء. وجد الباحثون أنه عندما كان أصحاب العمل يتسمون بالشفافية بشأن كيفية استخدامهم للذكاء الاصطناعي في إدارة العمل، شعر موظفوهم بتهديد أقل. إن معرفة أن التكنولوجيا تُستخدم، وتلقي شرح عنها، قلل من حالة عدم اليقين التي تغذي الخوف عادةً. ومع ذلك، لم تجعل هذه الشفافية الموظفين بالضرورة يحبون التكنولوجيا أو ينظرون إليها بإيجابية. ومن ناحية أخرى، فإن تقديم أصحاب العمل للتدريب لمساعدة العمال على استخدام هذه الأدوات الجديدة لم يقلل من الخوف، لكنه جعل الموظفين أكثر قبولاً للتكنولوجيا في عملهم اليومي. يشير هذا إلى أن التدريب يساعد الناس على رؤية الفوائد العملية، وهو محرك أقوى للقبول من مجرد إخبارهم بأن التكنولوجيا آمنة.
في النهاية، كشفت الدراسة أن الناس يمكنهم حمل وجهتي نظر متضاربتين في آن واحد. إذ يمكن للموظف أن يعتقد أن الذكاء الاصطناعي يشكل خطراً على الوظائف، وفي الوقت نفسه يعتقد أنه مفيد لإنجاز العمل. وأظهر البحث أن قرار قبول الذكاء الاصطناعي في العمل اعتمد بشكل أكبر على ما إذا كان العامل يراه مفيداً، وليس على ما إذا كان يخشاه. حتى أولئك الذين كانوا قلقين بشأن فقدان الوظائف لم يكونوا بالضرورة ضد التكنولوجيا؛ بل كانوا هم الأكثر تأييداً لوضع قواعد لحماية الخصوصية وضمان الإشراف البشري. يشير هذا إلى أن الطلب على التنظيم ليس مجرد رد فعل للخوف، بل هو رغبة في إدارة أداة قوية يجدها الكثيرون قيمة ولكنهم يريدون إبقاءها تحت السيطرة. وتشير النتائج إلى أنه لبناء قوة عاملة واثقة ومنتجة، يجب على أصحاب العمل التركيز على إظهار الفوائد الملموسة للذكاء الاصطناعي مع التزام الشفافية حول كيفية استخدامه، بدلاً من محاولة طمأنة العمال ببساطة بأن وظائفهم في أمان.
ملخص تقني: "أقل خوفاً، لكن لا يزال هناك حذر: مخاوف الأوروبيين من فقدان الوظائف الناجم عن الذكاء الاصطناي قبل وبعد الذكاء الاصطناعي التوليدي"
بيان المشكلة بينما اندمج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) بسرعة في العمل اليومي، لا يزال من غير الواضح ما إذا كان هذا التحول التكنولوجي قد أدى إلى تكثيف أو تخفيف مخاوف العمال بشأن إزاحة الوظائف. غالباً ما تسبق الأبحاث السابقة حول مواقف الأتمة (مثل Gnambs وAppel، 2019) عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتفتقر الدراسات الحديثة إلى خطوط أساس مقارنة أو تفشل في معالجة "التهديد الوظيفي المتصور" كناتج مركزي. علاوة على ذلك، تعتمد الأدبيات الحالية غالباً على عينات ملائمة صغيرة بدلاً من بيانات ممثلة، ولم تدرس دراسات قليلة كيف تتفاعل ممارسات أصحاب العمل (الشفافية والتدريب) مع المهارات الرقمية لتشكيل تصورات التهديد وقبول التكنولوجيا. تعالج هذه الدراسة ثلاث فجوات: (1) تحديد ما إذا كان التهديد الوظيفي المتصور قد تغير بين عامي 2017 و2024 عبر الاتحاد الأوروبي؛ (2) تحليل كيفية ارتباط المهارات الرقمية وممارسات أصحاب العمل بالتهديد؛ و(3) فهم كيف يدفع التهديد والفوائد المتصورة كل من قبول الذكاء الاصطناعي ودعم لوائح مكان العمل.
المنهجية تستخدم الدراسة تصميماً كمياً ثلاثي المراحل باستخدام بيانات من استطلاعين ممثلين لـ "يورو باروميتر" (Eurobarometer) يغطيان 27 دولة من دول الاتحاد الأوروبي:
مصادر البيانات: Eurobarometer 87.1 (مارس 2017، N=26,555) و Eurobarometer 101.4/Special Eurobarometer 554 (أبريل–مايو 2024، N=26,404). تم استبعاد المملكة المتحدة من مجموعة بيانات 2017 لضمان قابلية المقارنة بين الدول الأعضاء الـ 27.
القياس: شملت المفاهيم المكونة المهارات الرقمية، وتقييم التكنولوجيا الرقمية، والتهديد الوظيفي المتصور، والفوائد المتصورة للذكاء الاصطناعي، وشفافية صاحب العمل، والتدريب من قبل صاحب العمل، والنظرة إلى الذكاء الاصطناعي في العمل، ودعم قواعد مكان العمل. تم قياس العناصر على مقاييس رباعية النقاط.
النهج التحليلي:
ثبات القياس: تم استخدام تحليل العوامل التوكيدي (CFA) الرتبي باستخدام مُقدّر "المربعات الصغرى المرجحة المعدل للمتوسط والتباين" (WLSMV) لاختبار الثبات التكويني، وعتبة القياس، والقياس المتري، والقيال عبر السنوات لضمان إمكانية مقارنة المتوسطات الكامنة.
نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM): اختبرت نماذج SEM متعددة المجموعات الفرضيات عبر السنوات وضمن عينة الموظفين لعام 2024. كما سيطرت نماذج الانحدار ذات التأثيرات الثابتة على متغيرات مستوى الدولة (البطالة، عدم المساواة، الناتج المحلي الإجمالي) والديموغرافيا الفردية.
الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN): استُخدمت الشبكات العصبية متعددة الطبقات ذات الطبقة الخفية الواحدة للكشف عن التأثيرات غير الخطية وترتيب أهمية المتنبئات عبر التبديل (Permutation) باستخدام طيات الاختبار (التحقق المتقاطع ذو الـ 10 طيات).
الإطار النظري: تدمج الدراسة نظرية التقييم (Appraisal Theory)، ونظرية تجنب تهديد التكنولوجيا (TTAT)، ونموذج قبول التكنولوجيا (TAM)، مع معاملة التهديد والمنفعة كتقييمات متمايزة.
النتائج الرئيسية
الاتجاه في الخوف (سؤال البحث الأول): انخفض التهديد الوظيفي المتصور من الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ بين عامي 2017 و2024. انخفضت درجات التهديد الكامنة بمقدار 0.28 انحراف معياري. لوحظ هذا الانخفاض في 25 دولة من أصل 27 وفي جميع الفئات الاجتماعية (التعليم، العمر، المهنة). وأشار انحدار التأثيرات الثابتة إلى أن انخفاض البطالة لم يفسر سوى جزء صغير (حوالي ثمن) من هذا الانخفاض، مما يشير إلى أن التغيير ليس مجرد انعكاس لتحسن أسواق العمل.
دور المهارات الرقمية (الفرضية الأولى): انعكست العلاقة بين المهارات الرقمية والتهديد الوظيفي. في عام 2017، كانت المهارات الأعلى ترتبط بتهديد أقل (β=−0.09). وبحلول عام 2024، ومع تثبيت تقييمات التكنولوجيا، ارتبطت المهارات الأعلى بتهديد أعلى (β=0.06 في النموذج المجمع؛ β=0.37 في نموذج الموظفين). يشير هذا إلى وجود تأثير كبت (Suppression effect) حيث يدرك العمال المهرة، المدركون لقدرات الذكاء الاصطناي، مخاطر محددة أكبر.
ممارسات أصحاب العمل (الفرضيتان الثانية والثالثة):
الشفافية: ارتبطت شفافية صاحب العمل فيما يتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعي ارتباطاً سلبياً قوياً بالتهديد الوظيفي المتصور (β=−0.21)، ولكن لم يكن لها تأثير مباشر معنوي على النظرة العامة للذكاء الاصطناعي في العمل.
التدريب: ارتبط تدريب صاحب العمل إيجابياً بنظرة مواتية للذكاء الاصطناعي في العمل (β=0.13)، ولكنه لم يقلل بشكل كبير من التهديد الوظيفي المتصور.
دوافع القبول واللوائح (الفرضيات الرابعة إلى السادسة):
كان قبول الذكاء الاصطناعي في العمل مدفوعاً بالفوائد المتصورة (β=0.64) أكثر بكثير من غياب التهديد (β=−0.22).
ارتبط التهديد الوظيفي المتصور إيجابياً بدعم قواعد مكان العمل (β=0.33). ومن الجدير بالذكر أن دعم القواعد كان مرتفعاً أيضاً بين أولئك الذين أدركوا الفوائد، مما يشير إلى أن الطلب على التنظيم ليس مدفوعاً بالخوف وحده.
نتائج الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN): أكدت نماذج ANN أن الفوائد المتصورة كانت أقوى متنبئ بنظرة مواتية للذكاء الاصطناعي، بينما كانت الشفافية هي المتنبئ الأكثر أهمية لتقليل التهديد. لم تبالغ النماذج في التخصيص (Overfitting)، ولم تتفوق التأثيرات غير الخطية بشكل كبير على نموذج SEM الخطي.
المساهمات الرئيسية
المقارنة الطولية: تعالج هذه الدراسة فجوة في الأدبيات من خلال مقارنة عينات ممثلة من الاتحاد الأوروبي قبل وبعد وصول الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام أسئلة متطابقة واختبارات رسمية للتكافؤ القياسي، مما يثبت أن الخوف من فقدان الوظائف قد انخفض في الواقع رغم التحول التكنولوجي.
التمييز بين ممارسات أصحاب العمل: تميز الدراسة بين ممارستين لأصحاب العمل، حيث تعمل الشفافية أساساً على تخفيف الخوف (تقليل عدم اليقين)، بينما يعزز التدريب أساساً القبول (إدراك المنفعة).
الدقة المنهجية: تطبيق تصميم (SEM–ANN) المدمج على عينات وطنية كبيرة وممثلة، متجاوزةً العينات الملائمة الصغيرة الشائعة في أبحاث اعتماد التكنولوجيا.
انعكاس رابط المهارة والتهديد: إن اكتشاف أن المهارات الرقمية، التي كانت سابقاً تعمل كحاجز ضد الخوف، أصبحت الآن ترتبط بتهديد متصور أعلى (عند التحكم في التقييم العام للتكنولوجيا)، يتحدى الافتراضات السابقة حول الطبيعة الحمائية للمهارات في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي.
الأهمية والادعاءات يزعم البحث أن وصول الذكاء الاصطناعي التوليدي لم يؤدِ إلى تعميق المخاوف الأوروبية من فقدان الوظائف؛ بل على العكس، فقد تراجعت هذه المخاوف، ويرجع ذلك على الأرجح إلى الألفة والأدلة المبكرة على مكاسب الإنتاجية بدلاً من الإزاحة الجماعية. وتجادل الدراسة بأن دور المهارات الرقمية قد تغير: فبينما كانت سابقاً تشير إلى القدرة على التكيف، فإنها الآن قد تشير إلى فهم أوضح للإمكانات التخريبية للذكاء الاصطناعي.
من منظور السياسة والإدارة، يزعم المؤلفون أن شرح استخدام الذكاء الاصطناعي (الشفافية) أمر بالغ الأهمية لتقليل الخوف، بينما يعد توضيح الفوالملموسة وتوفير التدريب أمراً ضرورياً لبناء القبول. ومن المهم ملاحظة أن الطلب على لوائح الذكاء الاصطنافي في مكان العمل يبدو قوياً عبر طيف الآراء، حيث يقوده كل من الذين يخشون الذكاء الاصطناعي وأولئك الذين يرحبون به. لذلك، من غير المرجح أن تواجه الأطر التنظيمية (مثل قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي) معارضة عامة حتى لو تراجعت مخاوف فقدان الوظائف. وتخلص الدراسة إلى أن الخوف من فقدان الوظائف الناجم عن الذكاء الاصطنافي يتصرف كمعتقد اجتماعي مشترك أكثر من كونه حساباً شخصياً، مما يشير إلى أن المعلومات العامة المتعلقة بآثار سوق العمل الفعلية قد تكون بنفس أهمية برامج إعادة التدريب الفردية.