Less Afraid, Still Wary: Europeans’ Fear of AI-Driven Job Loss Before and After Generative AI
27 यूरोपीय संघ देशों के 2017 और 2024 के यूरोबैरोमीटर डेटा का विश्लेषण करते हुए, यह अध्ययन प्रकट करता है कि जनरेटिव एआई के उदय के बावजूद एआई-संचालित नौकरियों के कथित खतरों में आश्चर्यजनक रूप से गिरावट आई है, जिसमें स्वीकृति डर के बजाय कथित लाभों द्वारा संचालित है और डिजिटल कौशल, नियोक्ता पारदर्शिता तथा प्रशिक्षण जैसे कारकों से प्रभावित है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
दशकों तक, कार्यस्थल में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की कहानी सरल थी: मशीनें दोहराव वाले, शारीरिक कार्यों को संभाल लेंगी, जिससे मनुष्य जटिल सोच वाले कार्यों को संभालने के लिए स्वतंत्र हो जाएंगे। इस विमर्श ने सुझाव दिया कि एक श्रमिक जितना अधिक कुशल होगा, वह ऑटोमेशन से उतना ही सुरक्षित रहेगा। हालांकि, एक नए प्रकार की तकनीक के आगमन ने, जिसे 'जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस' के रूप में जाना जाता है, उस पटकथा को फिर से लिख दिया है। सख्त नियमों का पालन करने वाले पुराने उपकरणों के विपरीत, यह नई तकनीक कोड लिख सकती है, पत्र तैयार कर सकती है और रिपोर्ट का सारांश बना सकती है, प्रभावी रूप से सफेद कॉलर (white-collar) वाले कार्यों के क्षेत्र में कदम रख सकती है। इस बदलाव ने एक वैश्विक चर्चा को जन्म दिया है कि क्या ये उपकरण सहायक हैं या प्रतिस्थापन। लोगों की प्रतिक्रियाओं को समझने के लिए, शोधकर्ता दो मुख्य विचारों की जांच करते हैं। पहला, वे नौकरी की असुरक्षा की भावना की जांच करते हैं, जो यह चिंता है कि कोई मशीन व्यक्ति की आजीविका छीन सकती है। दूसरा, वे अध्ययन करते हैं कि लोग एक नई तकनीक को स्वीकार या अस्वीकार करने का निर्णय कैसे लेते हैं, एक ऐसा निर्णय जो अक्सर इस बात से प्रेरित होता है कि वे इसे उपयोगी देखते हैं या खतरनाक। इन भावनाओं को समझना महत्वपूर्ण है क्योंकि डर लोगों को सख्त नियम बनाने की मांग करने के लिए प्रेरित कर सकता है, जबकि उपयोगिता की भावना जोखिमों के बावजूद इसे अपनाने की ओर ले जा सकती है।
शोधकर्ताओं की एक टीम ने यह देखने के लिए काम शुरू किया कि ये भावनाएं यूरोप में 2017 से 2024 के बीच, जिस अवधि में जेनरेटिव AI का अचानक उदय हुआ, कैसे बदलीं। उन्होंने बीस-सात यूरोपीय संघ के देशों में लाखों लोगों के डेटा का विश्लेषण किया, और नई तकनीक के आने से पहले और बाद में लिए गए सर्वेक्षणों की तुलना की। उनका लक्ष्य यह निर्धारित करना था कि क्या मशीनों द्वारा नौकरियां खोने का डर बढ़ा है, और यह समझना था कि कौन से कारक, जैसे कि एक कार्यकर्ता का डिजिटल कौशल या उनके नियोक्ता की संचार शैली, उस डर को प्रभावित करते हैं। वे यह भी जानना चाहते थे कि क्या AI से डरने वाले लोग कार्यस्थल पर नए नियमों की मांग करने की अधिक संभावना रखते हैं, और क्या वे लोग जो तकनीक में लाभ देखते थे, उसे उपयोग करने के लिए अधिक इच्छुक थे।
परिणामों ने एक आश्चर्यजनक मोड़ दिया। इस उम्मीद के विपरीत कि शक्तिशाली नए उपकरणों के आगमन से लोग अधिक चिंतित होंगे, नौकरी जाने का डर लगभग हर देश और सामाजिक समूह में वास्तव में कम हो गया। 2017 में, उत्तरदाताओं के एक बड़े बहुमत का मानना था कि रोबोट और AI उतनी नौकरियां पैदा करने के बजाय अधिक नौकरियां चुरा लेंगे। 2024 तक, यह संख्या काफी कम हो गई। यह गिरावट तब भी हुई जब नई तकनीक उन कार्यों को करने में सक्षम थी जो कुशल कार्यालय कर्मचारी करते हैं। शोधकर्ताओं ने पाया कि डर में यह कमी केवल इसलिए नहीं थी क्योंकि बेरोजगारी दर गिर गई थी; यह रुझान स्थानीय अर्थव्यवस्था के स्वास्थ्य को ध्यान में रखने के बाद भी बना रहा। यह सुझाव देता है कि जैसे-जैसे लोग तकनीक से अधिक परिचित होते गए और इसे बदलने के बजाय मदद करने के लिए उपयोग होते देखा, उनकी तात्कालिक घबराहट कम हो गई।
हालांकि, एक कार्यकर्ता के कौशल और उनके डर के बीच का संबंध उस तरह से बदला जिसकी अपेक्षा नहीं की गई थी। 2017 में, मजबूत डिजिटल कौशल वाले लोग कम खतरा महसूस करते थे, संभवतः इसलिए क्योंकि उन्हें अनुकूलन करने की अपनी क्षमता पर विश्वास था। 2024 तक, यह पैटर्न पूरी तरह बदल गया था। 2024 में कर्मचारियों के बीच, उच्च डिजिटल कौशल वाले लोगों ने वास्तव में थोड़ा अधिक खतरा महसूस किया, जब उनके तकनीक पर सामान्य विचारों को ध्यान में रखा गया। शोधकर्ता सुझाव देते हैं कि ऐसा इसलिए हो सकता है क्योंकि कुशल कर्मचारी नई तकनीक को बेहतर समझते हैं और इसलिए स्पष्ट रूप से देख पाते हैं कि वह वास्तव में किस चीज़ को प्रतिस्थापित करने में सक्षम है। यह एक ऐसा मामला है जहाँ उपकरण के बारे में अधिक जानना व्यक्ति को कम जोखिम के प्रति जागरूक बनाने के बजाय, अधिक संभावित खतरे के प्रति जागरूक बनाता है।
अध्ययन ने यह भी रेखांकित किया कि नियोक्ता इन भावनाओं को कैसे प्रभावित कर सकते हैं, लेकिन उस तरह से नहीं जैसा कि अपेक्षित था। शोधकर्ताओं ने पाया कि जब नियोक्ता इस बारे में पारदर्शी थे कि वे काम के प्रबंधन के लिए AI का उपयोग कैसे करते हैं, तो उनके कर्मचारियों ने कम खतरा महसूस किया। यह जानना कि तकनीक का उपयोग किया जा रहा है, और इसे समझाना, उस अनिश्चितता को कम कर देता है जो अक्सर डर को बढ़ावा देती है। हालांकि, इस पारदर्शिता ने आवश्यक रूप से कर्मचारियों को तकनीक से प्रेम करने या इसे सकारात्मक रूप से देखने के लिए प्रेरित नहीं किया। दूसरी ओर, जब नियोक्ताओं ने श्रमिकों को इन नए उपकरणों का उपयोग करने में मदद करने के लिए प्रशिक्षण प्रदान किया, तो इससे डर तो कम नहीं हुआ, लेकिन इसने कर्मचारियों को अपने दैनिक कार्य में तकनीक को अधिक स्वीकार करने के योग्य बनाया। यह सुझाव देता है कि प्रशिक्षण लोगों को व्यावहारिक लाभ देखने में मदद करता है, जो केवल यह बताने कि तकनीक सुरक्षित है, से कहीं अधिक स्वीकृति का एक मजबूत चालक है।
अंततः, अध्ययन ने यह प्रकट किया कि लोग एक साथ दो परस्पर विरोधी विचार रख सकते हैं। एक कर्मचारी यह मान सकता है कि AI नौकरियों के लिए खतरनाक है और साथ ही यह भी मान सकता है कि यह काम पूरा करने के लिए उपयोगी है। शोध ने दिखाया कि कार्यस्थल पर AI को स्वीकार करने का निर्णय इस बात पर बहुत अधिक निर्भर था कि कार्यकर्ता ने इसे कितना फायदेमंद माना, न कि इस पर कि वह इससे कितना डरा हुआ था। यहाँ तक कि जो लोग नौकरी के नुकसान से चिंतित थे, वे भी अनिवार्य रूप से तकनीक के विरुद्ध नहीं थे; इसके बजाय, वे उन लोगों में से थे जो गोपनीयता की रक्षा और मानवीय निरीक्षण सुनिश्चित करने के लिए नियम बनाने के प्रबल पक्षधर थे। यह इंगित करता है कि विनियमन की मांग केवल डर की प्रतिक्रिया नहीं है, बल्कि एक ऐसे शक्तिशाली उपकरण को प्रबंधित करने की इच्छा है जिसे कई लोग मूल्यवान पाते हैं लेकिन नियंत्रण में रखना चाहते हैं। निष्कर्ष बताते हैं कि एक ऐसा कार्यबल बनाने के लिए जो आत्मविश्वासी और उत्पादक दोनों हो, नियोक्ताओं को केवल श्रमिकों को यह आश्वासन देने के बजाय कि उनकी नौकरियाँ सुरक्षित हैं, AI के ठोस लाभ दिखाने और इसके उपयोग के बारे में पारदर्शी होने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।
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