Diabetes and Tuberculosis: harmonization of population-based datasets

على مدى عقود، غالباً ما تعامل العالم الطبي مع نوعين مختلفين تماماً من الأمراض كما لو كانا يعيشان في غرفتين منفصلتين. ففي جانب، نجد الأمراض غير المعدية، وهي حالات مزمنة مثل السكري التي تتطور ببطء بمرور الوقت، وغالباً ما ترتبط بنمط الحياة والوراثة. وفي الجانب الآخر، نجد الأمراض المعدية مثل السل، الذي تسببه بكتيريا تنتقل من شخص لآخر. وبينما كان الأطباء والباحثون يعلمون منذ فترة طويلة أن هاتين الحالتين تظهران معاً في الشخص نفسه، إلا أن دراستهما كزوج واحد كان أمراً صعباً بشكل مفاجئ. فقد صُممت معظم الدراسات الصحية العامة الكبيرة للنظر في جانب واحد فقط من المعادلة؛ فقد قد يتتبع مسح ضخم آلاف الأشخاص لفهم أمراض القلب والسكري، ولكنه غالباً ما يفتقر إلى الأسئلة المحددة لمعرفة من تعرض أيضاً للسل. وبالمقابل، فإن الدراسات التي تركز على الأمراض المعدية قد لا تمتلك البيانات الصحية العميقة وطويلة الأمد اللازمة لفهم كيف يلعب السكري دوراً في ذلك. وقد ترك هذا الانفصال فجوة في فهمنا لكيفية تفاعل هاتين الحالتين، مما جعل من الصعب حماية الأشخاص الأكثر عرضة لكليهما.

لقد نجح فريق من الباحثين في جامعة إموري الآن في بناء جسر عبر تلك الفجوة. لم يذهبوا لاستقطاب آلاف المتطوعين الجدد أو بدء تجربة طبية جديدة تماماً، بل اتبعوا نهجاً مختلفاً: لقد بحثوا عن البيانات الموجودة بالفعل. وجدوا أربع مجموعات رئيسية ومستقرة من المعلومات الصحية من الولايات المتحدة، بعضها يتتبع الناس على مدار سنوات عديدة، وبعضها يأخذ لقطات لصحة الأمة في أوقات محددة. كانت هذه المجموعات قد أُنشئت أصلاً لدراسة أمراض القلب والتمثيل الغذائي والتغذية العامة. وأدرك الباحثون أنه إذا تمكنوا من تنظيف وإعادة تنظيم هذه الكميات الهائلة من المعلومات بعناية، فيمكنهم استخراج التفاصيل المحددة حول السكري والسل التي كانت مختبئة في وضح النهار. كان هدفهم هو إنشاء مورد واحد قابل للاستخدام يمكن للعلماء الآخرين استخدامه لدراسة الارتباط بين هذين المرضين دون الحاجة إلى البدء من الصفر.

عمل الفريق مع أربعة مصادر متميزة للمعلومات. ثلاثة منها كانت دراسات قائمة على السكان، مما يعني أنها جمعت بيانات من مجموعات واسعة من الناس لتمثيل الجمهور الأوسع. أحد هذه المصادر كان دراسة طويلة الأمد للشباب تتبعت المشاركين لعقود، وآخر ركز خصيصاً على المجتمعات الهيسبانية واللاتينية في عدة مدن أمريكية، والثالث كان مسحاً صحياً وطنياً يجري مقابلات وفحوصات للناس من جميع أنحاء البلاد. أما المصدر الرابع فكان مختلفاً؛ فقد كان برنامج بحث ضخم يربط المتطوعين مباشرة بسجلاتهم الطبية الإلكترونية، مما يسمح للباحثين برؤية التواريخ والتفاصيل الفعلية للتشخيصات كما حدثت في المستشفيات والعيادات. أمضى الباحثون شهوراً في مراجعة الاستبيانات والرموز الطبية من كل مصدر من هذه المصادر، وكان عليهم ترجمة الطرق المختلفة لطرح الأسئلة إلى لغة واحدة متسقة. فعلى سبيل المثال، قد تسأل إحدى الدراسات عما إذا كان الشخص قد قيل له يوماً إنه مصاب بالسكري، بينما قد تنظر دراسة أخرى في نتيجة فحص دم. وضع الفريق مجموعة من القواعد للتأكد من أن كلمة "سكري" تعني الشيء نفسه في كل مجموعة بيانات، وأن "السل" يتم تحديده باستخدام المعايير نفسها، سواء كان ذلك من خلال إجابة ذاتية التقرير أو رمز من ملف الطبيب.

بمجرد تنظيف ودمج البيانات، كشفت النتائج عن التداخل الخفي بين الحالتين. في الدراسات الثلاث القائمة على السكان، والتي شملت عشرات الآلاف من الأشخاص، حدد الباحثون 116 فرداً فريداً يستوفون المعايير للإصابة بكل من السكري والسل معاً. لم تكن هذه مجرد أرقام عشوائية؛ بل مثلت أشخاصاً حقيقيين من خلفيات وأعمار ومناطق مختلفة. وأظهرت البيانات أنه في بعض المجموعات، مثل الدراسة طويلة الأمد للشباب، زاد عدد الأشخاص المصابين بكلتا الحالتين بمرور الوقت مع تقدم المشاركين في السن. وفي المسح الوطني، الذي يلتقط لقطة للبلاد، وجد الباحثون حالات في أواخر التسعينيات ومرة أخرى في عام 2011، مما يظهر أن هذا التزامن ليس ظاهرة جديدة بل هي ظاهرة مستمرة. كما قدم التحليل نظرة مفصلة حول من هم هؤلاء الأشخاص، بما في ذلك أعمارهم وجنسهم وخلفياتهم، مما قدم صورة أوضح عن التركيبة السكانية المتأثرة بهذا العبء المزدوج.

قدمت مجموعة البيانات الرابعة، المستمدة من السجلات الطبية الإلكترونية، نوعاً مختلفاً من الرؤى لأنها استطاعت تتبع التوقيت الدقيق للتشخيصات. هنا، وجد الباحثون 484 فرداً فريداً يعانون من كلتا الحالتين. سمحت هذه الأعداد الأكبر لهم برؤية تسلسل الأحداث؛ حيث اكتشفوا أنه بالنسبة للعديد من الناس، تم تشخيص السكري قبل السل، مما يشير إلى أن الحالة الأيضية قد تكون جعلتهم أكثر عرضة للعدوى. وبالنسبة لآخرين، كان الترتيب معكوساً، حيث ظهر السل أولاً. وكانت هناك أيضاً حالات سُجل فيها كلا التشخيصين في نفس الوقت. إن القدرة على رؤية هذا الجدول الزمني أمر بالغ الأهمية لأنها تساعد العلماء على فهم أي حالة قد تقود الأخرى، أو ما إذا كانتا تحدثان معاً ببساطة بسبب عوامل خطر مشتركة. وأشار الباحثون إلى أنه بينما كان عدد الأشخاص المصابين بكلتا الحالتين في المسوحات السكانية صغيراً نسبياً، فإن حقيقة تمكنهم من العثور عليهم على الإطلاق في مجموعات بيانات لم تُصمم أصلاً لهذا الغرض تعد إنجازاً كبيراً.

إن هذا العمل لا يقدم مجرد قائمة من الأرقام؛ بل يقدم مجموعة أدوات للمستقبل. فقد أصدر الباحثون أدلة تفصيلية وأكواداً حاسوبية تشرح بالضبط كيف وجدوا ونظموا هذه المعلومات. وهذا يعني أن العلماء الآخرين لن يضطروا لقضاء سنوات في محاولة فهم كيفية التعامل مع هذه القواعد المعقدة بمفردهم. يمكنهم استخدام هذه الأدوات لطرح أسئلة جديدة، مثل ما إذا كانت أنواع معينة من السكري تحمل خطراً أعلى للإصابة بالسل، أو كيف تختلف النتائج طويلة الأمد للأشخاص المصابين بكلتا الحالتين مقارنة بأولئك المصابين بواحدة فقط. يقر الباحثون بأن عملهم له حدود؛ فمجموعات البيانات التي استخدموها لم تُبنَ أصلاً لدراسة السل، لذا فإن بعض التفاصيل، مثل الجزء المحدد من الجسم الذي تأثر بالعدوى، مفقودة. كما أشاروا إلى أنه نظراً لأن البيانات تعتمد على التقارير الذاتية أو الرموز الطبية، فقد يتم إغفال بعض الحالات إذا نسي الناس تشخيصهم أو إذا لم يتم تسجيله. ومع ذلك، فقد جادلوا بأنه بالنسبة لحالة خطيرة مثل السل، فمن غير المرجح أن تظل العديد من الحالات غير مسجلة تماماً في الأنظمة الطبية التي فحصوها.

من خلال جمع هذه القطع المتباينة من البيانات، أثبت الفريق أن الموارد المتاحة بالفعل لدراسة الأمراض المزمنة يمكن إعادة توظيفها لمواجهة تحديات الأمراض المعدية. لقد أظهروا أن الحاجز بين دراسة الأمراض غير المعدية والأمراض المعدية ليس جداراً، بل هو باب يمكن فتحه بالمفتاح المناسب. توفر هذه البنية التحتية الجديدة طريقة للمضي قدماً دون انتظار إطلاق دراسات جديدة ومكلفة. إنها توفر وسيلة لاختبار الأفكلة بسرعة وتوليد الأدلة حول كيفية تفاعل السكري والسل، مما قد يؤدي إلى استراتيجيات أفضل للوقاية والرعاية. الهدف النهائي هو دمج هذين المجالين من الدراسة، لضمان فهم وعلاج الأشخاص الذين يعانون من كلتا الحالتين ككيان واحد، بدلاً من معاملتهما كمشكلتين منفصلتين.