AI, Structural Power and Governance Fragmentation: A Systematic Review and the Geopolitical AI Power Framework

عندما نفكر في الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما يبدو الحوار وكأنه سباق عالي المخاطر بين عملاقين: الولايات المتحدة والصين. نسمع عن من يمتلك أسرع شرائح الكمبيوتر، وأقوى نماذج البرمجيات، وألمع المهندسين. يفسر هذا المنظور التنافس في القمة تمامًا، لكنه يغفل ما يحدث للآخرين. إنه يغفل الواقع بالنسبة للدول التي لا تحاول الفوز بالسباق، بل تجد نفسها تُسحب إلى نظام لم تصممه. تجد هذه الدول نفسها معتمدة على أدوات رقمية، وقواعد، وتدفقات بيانات يتحكم فيها الآخرون. لا يتعلق الأمر بالتكنولوجيا فحسب؛ بل هو تحول هادئ في موازين القوى. فبعض الدول تمتلك القدرة على وضع الشروط التي يجب أن يعمل بموجبها الآخرون، بينما يُترك للآخرين مجرد اتباع القواعد. يعيد هذا الديناميك تغيير الاقتصاد السياسي العالمي، مما يخلق وضعًا يمكن فيه لتبني التكنولوجيا الجديدة أن يؤدي دون قصد إلى حبس دولة ما في وضع من التبعية الدائمة.

تبحث دراسة جديدة أجراها ألفريدو ميرليه، وهو باحث في جامعة إشبيلية، في كيفية حدوث ذلك بالضبط. يطرح البحث سؤالًا بسيطًا ولكنه عميق: كيف يغير الذكاء الاصطناعي ميزان القوى بين الأمم، ولماذا يتفكك نظام حوكمة هذه التكنولوجيا بدلًا من أن يتحد؟ ولإيجاد الإجابة، لم يكتفِ المؤلف بقراءة بضع مقالات؛ بل أجرى مراجعة منهجية ضخمة للأبحاث القائمة. بحث في قاعدتي بيانات علميتين رئيستين عن آلاف السجلات المنشورة بين عامي 2018 و2026. وبعد إزالة المكررات وتصفية الدراسات التي لم تستوفِ المعايط، استقر به المطاف على 330 عملاً ذا صلة. ومن هذه المجموعة الكبيرة، اختار مجموعة أساسية مكونة من 49 دراسة لقراءتها بعمق، وتحليل كيفية وصف الخبراء المختلفين للعلاقة بين التكنولوجيا والقوة والسيطرة الوطنية.

كشفت المراجعة أن الأدبيات الحالية مشتتة في خمس مجموعات متميزة، لكن اثنتين منها تهيمنان على النقاش. تركز إحدى المجموعات على الصراع من أجل "السيادة الرقمية"، لا سيما بين دول الجنوب العالمي، وهي الدول النامية التي غالبًا ما تُترك على هامش التنافس الأمريكي الصيني. أما المجموعة الرئيسية الأخرى، فتنظر في التنافس التنظيمي بين القوى العظمى، مثل الولايات المتحدة والصين والاتحاد الأوروبي، في محاولتهم لصياغة قواعدهم الخاصة للمستقبل. ومع ذلك، وجدت الدراسة أن مسألة كيفية استخراج البيانات واستخدامها من قبل الشركات القوية غالبًا ما تُعامل كمسألة منفصلة وغير متصلة. يرى ميرليه أن هذه الأجزاء لا يمكن فهمها بمعزل عن بعضها البعض. ولتوضيح الصورة الكاملة، يقترح المؤلف إطارًا جديدًا يسمى "إطار قوة الذكاء الاصطناعي الجيوسياسي". يربط هذا الإطار بين ثلاث قوى تعزيزية تعمل معًا لخلق نظام يصبح فيه الاعتماد هو النتيجة الافتراضية.

القوة الأولى هي عدم التماثل الهيكلي في القوة. وهذه الفكرة تقوم على أن القوة تأتي من التحكم في الأسس الجوهرية للنظام، مثل البنية التحتية المادية، والمواد الخام، والقواعد التي تحكمها. في عالم الذكاء الاصطناعي، تسيطر حفنة من الجهات الفاعلة على شرائح الكمبيوتر المتقدمة، وأنظمة الحوسبة السحابية الضخمة، وقواعد حركة البيانات. ولأن هذه الموارد يصعب تكرارها، فإن الدول التي لا تمتلكها يجب أن تعتمد على من يمتلكونها. لا يتعلق الأمر بمجرد شراء منتج؛ بل يتعلق بالإجبار على العمل ضمن هيكل صممه شخص آخر. القوة الثانية هي التجزئة القائمة على القومية التكنولوجية. فبينما تدرك الدول أنها تعتمد على غيرها، تحاول استعادة السيطرة عبر بناء جدرانها الخاصة. فهي تمرر قوانين لإبقاء البيانات داخل حدودها، وتحظر المنصات الأجنبية، وتحاول إنشاء نسخها الخاصة من التكنولوجيا. وبينما يبدو هذا كخطوة نحو الاستقلال، تشير الدراسة إلى أنه يجعل المشكلة أسوأ في الواقع. فبدلًا من وجود مجموعة واحدة من القواعد العالمية، ينقسم العالم إلى كتل مختلفة، لكل منها معاييرها غير المتوافقة. وتجد الدول التي لا تملك تكنولوجيتها الخاصة نفسها مضطرة للاختيار بين جانب وآخر، مما يزيد من حبسها داخل نظام محدد.

القوة الثالثة هي الآثار الخارجية لرأسمالية المراقبة. يصف هذا المصطلح نموذج عمل تقوم فيه الشركات بتحويل السلوك البشري والبيانات الشخصية إلى منتج للتنبؤ بالأفعال المستقبلية والتأثير عليها. وفي سياق الذكاء الاصطناعي، يعني هذا أن تدفقات البيانات تنتقل من الأمم الأقل قوة إلى الأمم المهيمنة، حيث تُستخدم لتدريب النماذج ذاتها التي يتعين على تلك الأمم الأقل قوة استخدامها لاحقًا. وهذا يخلق دورة حيث تصبح الجهات الفاعلة المهيمنة أكثر ذكاءً وقوة مع كل قطعة بيانات تتلقاها، بينما يصبح الآخرون أكثر اعتمادًا على الأدوات المبنية من تلك البيانات. وتظهر الدراسة أن هذه القوى الثلاث لا تحدث في وقت واحد فحسب، بل تغذي بعضها البعض. فالقوة الهيكلية تسمح لعدد قليل من الأمم بوضع القواعد، مما يؤدي إلى تجزئة الدول الأخرى إلى كتل متنافسة، وهو ما يجعل من الصعب على أي شخص الهروب من استخراج البيانات الذي يدعم أصحاب القوة الأصليين.

تشير الأبحاث إلى أن هذا يخلق "حبساً هيكلياً". وهو ميل وليس قدراً لا يمكن تغييره، لكنه ميل قوي. فكلما تبنت دولة أدوات ذكاء اصطناعي أجنبية دون بناء قدراتها الخاصة، أصبح من الصعب ترك ذلك النظام لاحقًا. وتجد الدراسة أنه بينما تنشغل القوى المهيمنة في الصراع حول من يقود، فإن القصة الحقيقية تحدث في المستويات المتوسطة والدنيا من الاقتصاد العالمي. فالدول في أمريكا اللاتينية وأفريقيا وآسيا تتبنى هذه التقنيات بسرعة عالية، وغالبًا دون القدرة على تدقيقها أو استبدالها. إنها تصبح مرتبطة ببنى تحتية ونماذج لم تصممها، والقرارات المتخذة اليوم قد تثبت هذه التبعيات لعقود. وتبرز المراجعة أن هذا ليس حادثًا تاريخيًا، بل هو نتيجة لكيفية تصميم النظام الحالي.

رغم هذه الصورة القاتمة، لا تجادل الورقة بأن الوضع ميؤوس منه. يقترح المؤلف أن الدول شبه المحيطية — وهي تلك التي ليست قوى عظمى ولكنها ليست أيضًا من أفقر الأمم — لا تزال تملك نافذة من الفرص. يمكن لهذه الدول تشكيل موقعها من خلال التفاوض المدروس، وبناء قدراتها التقنية، والتنسيق مع جيرانها لخلق حلول إقليمية. وتشير الدراسة إلى أن بعض الدول تحاول بالفعل بناء مساراتها الخاصة، مما يظهر أن التبعية هي خيار يمكن إدارته، حتى لو كان ذلك صعبًا. ومع ذلك، فإن النافذة توشك على الإغلاق. ففي كل مرة تتبنى فيها حكومة أو شركة حلاً أجنبياً دون النظر في تكلفة الخروج على المدى الطويل، تتقلص فرصة بناء الاستقلال.

تعد نتائج هذه المراجعة بمثابة تحذير ودليل في آن واحد. فهي تشير إلى أن النقاش حول الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى تجاوز مجرد التساؤل حول من يمتلك أفضل الشرائح أو أكبر النماذج. القضية الحقيقية هي من يتحكم في الظروف التي تُستخدم فيها التكنولوجيا. وبالنسبة لدولة مثل تشيلي، أو أي دولة في وضع مماثل، لم يعد السؤال يتعلق بالكفاءة فحسب، بل بمن يمتلك النموذج، وأين تعيش البيانات، وما هي تكلفة الابتعاد. وتخلص الدراسة إلى أن حوكمة الذكاء الاصطناعي العالمية تتفكك لأن القوى الثلاث المتمثلة في القوة الهيكلية، والتنافس التنظيمي، واستخراج البيانات، تعزز بعضها البعض. وما لم تكن هناك جهود متعمدة لتغيير هذه الدورة، فإن العالم يتجه نحو مستقبل يضع فيه عدد قليل من الفاعلين القواعد للجميع، ويُترك البقية لمجرد اتباعها. يقدم البحث خريطة واضحة لكيفية وصولنا إلى هنا، مشيراً إلى أن فهم هذه الآليات هو الخطوة الأولى لضمان ألا يصبح مستقبل الذكاء الاصطناعي فخاً دائماً لغالبية العالم.