AI, Structural Power and Governance Fragmentation: A Systematic Review and the Geopolitical AI Power Framework

우리가 인공지능을 생각할 때, 대화는 종종 미국과 중국이라는 두 거인 사이의 치열한 경주처럼 느껴지곤 합니다. 우리는 누가 더 빠른 컴퓨터 칩을 가졌는지, 누가 더 강력한 소프트웨어 모델을 보유했는지, 그리고 누가 더 뛰어난 엔지니어를 거느리고 있는지에 대해 듣습니다. 이러한 관점은 최정상부의 경쟁을 설명해주지만, 그 외의 다른 이들에게 일어나는 일은 놓치고 있습니다. 이는 경주에서 이기려고 노력하는 것이 아니라, 자신들이 설계하지 않은 시스템 속으로 끌려 들어가고 있는 국가들의 현실을 간과합니다. 이 국가들은 타인이 통제하는 디지털 도구, 규칙, 그리고 데이터 흐름에 의존하게 됩니다. 이것은 단순히 기술에 관한 문제가 아니라, 권력의 조용한 이동에 관한 문제입니다. 어떤 국가들은 다른 이들이 따라야 할 조건을 설정할 수 있는 능력을 갖게 되는 반면, 다른 이들은 그저 규칙을 따를 수밖에 없는 처지에 놓입니다. 이러한 역학 관계는 글로벌 정치 경제를 재편하고 있으며, 새로운 기술을 채택하는 것이 자칫 한 국가를 영구적인 종속 상태로 고착시킬 수 있는 상황을 만들어내고 있습니다.

세비야 대학교(Universidad de Sevilla)의 연구원인 알프레도 메를레(Alfredo Merlet)의 새로운 연구는 정확히 이 현상이 어떻게 발생하는지를 조사합니다. 이 논문은 단순하지만 심오한 질문을 던집니다. 인공지능이 어떻게 국가 간의 권력 균형을 변화시키고 있으며, 왜 이 기술을 통치하기 위한 시스템은 하나로 모이는 대신 해체되고 있는가? 답을 찾기 위해 저자는 단순히 몇 편의 기사를 읽는 데 그치지 않았습니다. 그는 2018년부터 2026년 사이에 발표된 수천 개의 기록을 두 개의 주요 과학 데이터베이스에서 검색하며 방대하고 체계적인 기존 연구 검토를 수행했습니다. 중복된 항목을 제거하고 기준에 맞지 않는 연구들을 걸러낸 결과, 49개의 핵심 연구를 선정하여 심층 분석함으로써 전문가들이 기술, 권력, 그리고 국가적 통제의 관계를 어떻게 설명하는지 분석했습니다.

검토 결과, 현재의 문헌은 다섯 개의 뚜렷한 그룹으로 나뉘어 있으나 그중 두 그룹이 대화를 주도하고 있었습니다. 한 그룹은 특히 미-중 갈등의 주변부로 밀려난 개발도상국들인 '글로벌 사우스(Global South)' 국가들 사이의 '디지털 주권' 투쟁에 초점을 맞춥니다. 또 다른 주요 그룹은 미래의 규칙을 직접 쓰고자 하는 미국, 중국, 유럽연합과 같은 강대국 간의 규제 경쟁을 다룹니다. 그러나 본 연구는 데이터가 강력한 기업들에 의해 어떻게 추출되고 사용되는지의 문제가 종종 별개의, 단절된 문제로 취급된다는 점을 발견했습니다. 메를레는 이러한 조각들을 개별적으로 이해할 수 없다고 주장합니다. 전체적인 그림을 설명하기 위해, 저자는 '지정학적 AI 권력 프레임워크(Geopolitical AI Power Framework)'라는 새로운 틀을 제안합니다. 이 프레임워크는 종속이 기본값이 되는 시스템을 만드는 데 함께 작용하는 세 가지 강화적인 힘을 연결합니다.

첫 번째 힘은 구조적 권력 비대칭성입니다. 이는 물리적 인프라, 원자재, 그리고 이를 규율하는 규칙과 같은 시스템의 필수적인 토대를 통제함으로써 권력이 발생한다는 개념입니다. 인공지능의 세계에서 소수의 행위자는 첨단 컴퓨터 칩, 거대한 클라우드 컴퓨팅 시스템, 그리고 데이터가 이동하는 규칙을 통제합니다. 이러한 자원들은 복제하기가 매우 어렵기 때문에, 이를 소유하지 못한 국가들은 이를 가진 이들에게 의존할 수밖에 없습니다. 이것은 단순히 제품을 구매하는 문제가 아니라, 타인이 설계한 구조 안에서 작동하도록 강요받는 문제입니다. 두 번째 힘은 기술 민족주의적 파편화입니다. 국가들은 자신들이 의존하고 있다는 사실을 깨달으면서, 스스로 벽을 쌓음으로써 통제권을 되찾으려 노력합니다. 그들은 데이터를 국경 내에 머물게 하는 법을 통과시키고, 외국 플랫폼을 금지하며, 자신들만의 기술 버전을 만들려고 시도합니다. 이것이 독립을 향한 움직임처럼 느껴질 수도 있지만, 연구는 이것이 오히려 문제를 악화시킨다고 시사합니다. 하나의 글로벌 규칙 대신, 세계는 각기 다른 호환 불가능한 표준을 가진 서로 다른 블록으로 분열되고 있습니다. 자체 기술이 없는 국가들은 특정 시스템을 선택하도록 강요받으며, 이는 그들을 특정 체제에 더욱 고착시킵니다.

세 번째 힘은 감시 자본주의의 외부 효과입니다. 이 용어는 기업이 인간의 행동과 개인 데이터를 예측하고 영향을 미치기 위한 상품으로 바꾸는 비즈니스 모델을 설명합니다. 인공지능의 맥락에서 이는 약한 국가로부터 강력한 국가로 데이터가 흐르고, 그 데이터가 다시 그 약한 국가들이 사용해야만 하는 모델을 훈련하는 데 사용됨을 의미합니다. 이는 지배적인 행위자들이 데이터를 받을 때마다 점점 더 똑똑해지고 강력해지는 반면, 다른 이들은 그 데이터로 구축된 도구에 더욱 의존하게 되는 순환 구조를 만듭니다. 연구는 이 세 가지 힘이 동시에 발생하는 것이 아니라 서로를 먹여 살린다고 보여줍니다. 구조적 권력은 소수의 국가가 규칙을 정할 수 있게 하고, 이는 다른 국가들이 경쟁 블록으로 파편화되게 만들며, 이는 다시 원래의 권력 보유자들을 지탱하는 데이터 추출으로부터 누구도 탈출하기 어렵게 만듭니다.

연구는 이것이 '구조적 고착(structural lock-in)'을 만든다고 제안합니다. 이는 바꿀 수 없는 운명은 아니지만, 매우 강력한 경향성입니다. 한 국가가 자체적인 역량을 구축하지 않은 채 외국 인공지능 도구를 더 많이 채택할수록, 나중에 그 시스템을 떠나는 것은 더욱 어려워집니다. 연구는 지배적인 강대국들이 누가 주도권을 잡느냐를 두고 싸우는 동안, 실제 이야기는 글로벌 경제의 중간 및 하위 계층에서 일어나고 있다고 밝힙니다. 라틴 아메리카, 아프리카, 아시아의 국가들은 이 기술들을 매우 빠른 속도로 채택하고 있지만, 종종 이를 감사하거나 대체할 능력이 없습니다. 그들은 자신이 설계하지 않은 인프라와 모델에 묶이고 있으며, 오늘날 내려진 결정들이 수십 년 동안 이러한 종속을 고착시킬 수 있습니다. 이 검토는 이것이 역사의 우연이 아니라, 현재 시스템이 설계된 방식의 결과임을 강조합니다.

이 암울한 그림에도 불구하고, 논문은 상황이 절망적이라고 주장하지 않습니다. 저자는 초강대국은 아니지만 그렇다고 가장 가난한 국가들도 아닌 '반주변국(semi-peripheral countries)'들에게 여전히 기회의 창이 남아 있다고 제사합니다. 그들은 신중한 협상, 자체적인 기술 역량 구축, 그리고 지역적 해결책을 만들기 위한 이웃 국가들과의 조율을 통해 자신의 위치를 형성할 수 있습니다. 연구는 일부 국가들이 이미 자신들만의 길을 구축하려 노력하고 있음을 지적하며, 종속은 관리가 가능한 선택임을 보여줍니다. 그러나 그 창문은 닫히고 있습니다. 정부나 기업이 장기적인 탈출 비용을 고려하지 않고 외국 솔루션을 채택할 때마다, 독립을 구축할 기회는 줄어듭니다.

이 검토의 결과는 경고이자 가이드 역할을 합니다. 연구는 인공지능에 대한 논쟁이 단순히 누가 더 좋은 칩이나 더 큰 모델을 가졌느냐를 넘어설 필요가 있다고 제안합니다. 진짜 문제는 기술이 사용되는 조건을 누가 통제하느냐입니다. 칠레와 같은 국가, 혹은 유사한 위치에 있는 국가에게 질문은 더 이상 효율성의 문제가 아닙니다. 그것은 누가 모델을 소유하는지, 데이터가 어디에 존재하는지, 그리고 그곳을 떠나는 데 비용이 얼마나 들 것인지에 관한 것입니다. 연구는 구조적 권력, 규제 경쟁, 데이터 추출이라는 세 가지 힘이 서로를 강화하고 있기 때문에 인공지능의 글로벌 거버넌스가 파편화되고 있다고 결론짓습니다. 이 순환을 바꾸려는 의도적인 노력이 없다면, 세계는 소수의 행위자가 모두를 위한 규칙을 정하고 나머지는 그저 따를 수밖에 없는 미래로 나아가고 있습니다. 이 연구는 우리가 어떻게 여기까지 왔는지에 대한 명확한 지도를 제공하며, 이러한 메커니즘을 이해하는 것이 인공지능의 미래가 전 세계 대다수에게 영구적인 함정이 되지 않도록 보장하는 첫걸음임을 시사합니다.