💻 computer science
Speech-Text: A Dual-Modal System for Mental Health Detection using Machine Learning and Deep Learning
تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم الآلي ثنائي الأنماط يدمج الميزات النصية (TF-IDF) والصوتية (MFCC) للكشف عن الاكتئاب، محققاً دقة عالية (تصل إلى 99.38% باستخدام XGBoost على البيانات الصوتية) ومبرهناً على إمكانات التعلم متعدد الأنماط للتشخيصات الصحية النفسية غير الجراحية والقابلة للتوسع.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.