Speech-Text: A Dual-Modal System for Mental Health Detection using Machine Learning and Deep Learning
यह शोध पत्र एक दोहरी-मोडल (dual-modal) मशीन लर्निंग रूपरेखा प्रस्तावित करता है जो अवसाद का पता लगाने के लिए पाठ्य (TF-IDF) और ऑडियो (MFCC) विशेषताओं को एकीकृत करता है, जो उच्च सटीकता (ऑडियो डेटा पर XGBoost के साथ 99.38% तक) प्राप्त करता है और स्केलेबल, गैर-आक्रामक मानसिक स्वास्थ्य निदान के लिए मल्टीमॉडल लर्निंग की क्षमता को प्रदर्शित करता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
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