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Speech-Text: A Dual-Modal System for Mental Health Detection using Machine Learning and Deep Learning
本文提出了一种结合文本（TF-IDF）与音频（MFCC）特征的双模态机器学习框架来检测抑郁症，该框架实现了极高的准确率（在音频数据上使用 XGBoost 可达 99.38%），并展示了多模态学习在可扩展、非侵入性心理健康诊断方面的潜力。
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