💻 computer science
An Imbalance-Aware and Structure-Enriched Framework for SMS Spam Detection Using Ensemble Learning
تقترح هذه الورقة إطار عمل هجينًا مبتكرًا للكشف عن الرسائل النصية القصيرة (SMS) غير المرغوب فيها، يدمج اتخاذ القرار متعدد المعايير لاختيار الميزات، وتقنية SMOTE لمعالجة عدم توازن الفئات، ومصنف تجميعي قائم على تقنية التكديس (Stacking) لتحقيق أداء فائق في مقاييس الدقة، ودرجة F1، والمساحة تحت المنحنى (AUC) على مجموعات البيانات المرجعية.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.