An Imbalance-Aware and Structure-Enriched Framework for SMS Spam Detection Using Ensemble Learning
Dit artikel stelt een nieuw hybride framework voor SMS-spamdetectie voor dat multi-criteria besluitvorming voor featureselectie, SMOTE voor het aanpakken van klassenimbalans en een op stacking gebaseerde ensemble-classifier integreert om superieure prestaties te behalen op het gebied van precisie, F1-score en AUC op benchmark-datasets.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.