💻 computer science
An Imbalance-Aware and Structure-Enriched Framework for SMS Spam Detection Using Ensemble Learning
本文提出了一种用于短信垃圾检测的新型混合框架，该框架集成了用于特征选择的多准则决策、用于解决类别不平衡的 SMOTE 以及基于堆叠（Stacking）的集成分类器，从而在基准数据集上的精确率、F1 分数和 AUC 指标上取得了卓越性能。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
您所在领域的论文太多了？
获取与您研究关键词匹配的最新论文每日摘要——附技术摘要，使用您的语言。