2356 Arbeiten
Die statistische Mechanik untersucht, wie das chaotische Verhalten von Milliarden winziger Teilchen die großartigen Eigenschaften der Materie erklärt, die wir täglich erleben. Auf dieser Seite finden Sie aktuelle Forschung, die von der Thermodynamik bis zu komplexen Quantensystemen reicht und zeigt, wie mikroskopische Regeln makroskopische Phänomene wie Supraleitung oder Phasenübergänge formen.
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Diese Arbeit leitet exakte Skalierungsgesetze für das Alterungsverhalten des Voter-Modells auf einem fraktalen Substrat her und zeigt auf, dass während die dynamischen und Autokorrelations-Exponenten von sowohl der geometrischen als auch der spektralen Dimension abhängen, die expliziten dynamischen Skalierungsfunktionen ausschließlich durch die spektrale Dimension bestimmt werden.
Diese Arbeit untersucht analytisch zweidimensionale heterogene Diffusion mit einem radial abfallenden Koeffizienten unter stochastischem Resetting, wobei exakte Wahrscheinlichkeitsdichten, stationäre Zustände und First-Passage-Eigenschaften für verschiedene Rauschinterpretationen und Gedächtniseffekte hergeleitet werden, während gleichzeitig aufgezeigt wird, wie diese Faktoren die Sättigung der mittleren quadratischen Verschiebung und das Vorhandensein einer optimalen Resetting-Rate beeinflussen.
Diese Arbeit untersucht das Entstehen von Nichtgleichgewichts-Fließgleichgewichten in stochastischen Prozessen unter Schwellenwert-Resetting, leitet eine allgemeine Bedingung her, die die stationäre Verteilung mit dem Verhältnis von mittlerer lokaler Zeit zu mittlerer Erster-Durchgangszeit verknüpft, und demonstriert anhand eines eindimensionalen Drift-Diffusions-Modells, dass dieses Protokoll eine reiche Dynamik in Zwischenzeitbereichen wie anomale Relaxation und gedämpfte Oszillationen induziert.
Diese Dissertation führt einen effektiven Massenansatz ein, um die Markovschen und nicht-Markovschen Regime zu überbrücken, und zeigt auf, dass kurzzeitige Gedächtniseffekte die mikroskopische Dynamik signifikant verändern können, indem sie den Teilchentransport umkehren und eine gedächtnisbasierte Informationsgenerierung ermöglichen.
Diese Arbeit bestimmt den optimalen Radius für die Untersuchung von Stromfluktuationen in einem getriebenen Brownschen Gyrator unter einer quadrupolaren Scherung durch Maximierung des Verhältnisses der Antwort zweiter Ordnung zu den Onsager-Machlup-Kosten, wobei sie aufzeigt, dass die optimale Skala durch die schnellere Zeitskala des Systems – entweder dem thermischen Fallenradius oder der Rotationsdiffusionslänge – bestimmt wird, abhängig von der Antriebsstärke.
Diese Arbeit untersucht, wie langsame Nichtgleichgewichtsmoden das Leistungsspektrum dynamischer Dichtefluktuationen nahe dem kritischen Punkt umgestalten, wobei sie aufzeigen, dass diese Moden eine Extensivitätsbeschränkung auf die Geschwindigkeitskopplung einführen und die Zerfallsraten von Fluktuationen signifikant reduzieren, wodurch sich die charakteristische Verlangsamung des Systems manifestiert.
Dieses Papier schlägt eine theoretische Methode zur Messung von Korrelationsfunktionen, einschließlich nicht-gaußscherer, in Quantenfeldsystemen vor, indem analysiert wird, wie die Evolution des mittleren Feldes des Systems von seinem Anfangszustand nach lokalen oder nicht-lokalen Quanten-Quenches abhängt.
Diese Arbeit demonstriert, wie man einen Quanten-Mpemba-Effekt mit parametrisch getrennten Abkühlungszeit-Skalen durch die Nutzung von Stark-Lokalisierung und energieabhängigem inkohärentem Hopping konstruiert, ein Phänomen, das durch kollektive gebundene Paar-Dynamik weiter verstärkt wird und in aktuellen experimentellen Aufbauten zugänglich ist.
Diese Arbeit zeigt auf, wie ein quantenmechanisches nicht-markovsches Hatano-Nelson-Modell mit frequenzabhängigem nichtreziproken Hopping und Dissipation mikroskopisch in quasi-eindimensionalen dissipativen Gittern unter Verwendung von Nichtgleichgewichts-Green-Funktionen entsteht, wobei einzigartige nicht-markovsche Phänomene wie unidirektionale Frequenzblockierung und spezifische dissipative Phasenübergänge offenbart werden, die durch Markovsche oder reziproke Theorien nicht erfasst werden können.
Dieses Paper führt ein neuartiges Boltzmann-Generator-Framework für amorphe Partikelsysteme ein, indem es physikalische Symmetrien und periodische Randbedingungen in Riemannsche stochastische Interpolanten einbettet, was die Abtastgenauigkeit signifikant verbessert, aber letztlich offenbart, dass akkumulierte numerische Fehler in Continuous-Flow-Formulierungen das für das Gleichgewichts-Sampling erforderliche exakte thermodynamische Reweighting beeinträchtigen.