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3855 Arbeiten

💻 Informatik

From NER to Business Process Automation: Comparative Evaluation of CNN, LSTM, and Transformer Models for Address Intelligence

Diese Studie liefert eine vergleichende Bewertung von fünf neuronalen Architekturen (WordCNN, WordLSTM, BERT, DistilBERT und ELECTRA) für die Adress-Extraktion in der Geschäftsprozessautomatisierung und zeigt auf, dass ELECTRA die höchste Genauigkeit und Effizienz erreicht, während leichtere Modelle praktikable Alternativen für latenzsensitive Anwendungen bieten.

Saurabh Kumar Srivastava, Vikas Jalodia, Divya Srivastava2026-09-22
💻 Informatik

Coligo: A Retrieval-Augmented Generation Assistant for WhatsApp-Based TNEA Engineering Admission Counselling

Coligo ist ein auf WhatsApp bereitgestellter Retrieval-Augmented-Generation-Assistent, der die administrative Belastung der TNEA-Beratung (Tamil Nadu Engineering Admissions) durch die Nutzung von Google Gemini und Vektorsuche über College-Dokumente lindert, um eine präzise, kontextbezogene und kategorienbezogene Zulassungsberatung zu bieten, während er explizit zwischen seinem funktionalen Prototyp und seiner beabsichtigten vollwertigen Architektur unterscheidet.

Nithishkumar A, Nitin A V, Prasanna S2026-09-22
💻 Informatik

An Empirical Investigation of Multi-Trial Consistency, Trajectory Pathologies, and Reliability Rankings in Software Engineering Agents

Dieses Paper schlägt ein umfassendes Multi-Trial-Evaluierungsframework vor, um die Konsistenz, Zuverlässigkeit und Trajektorienpathologien autonomer Software-Engineering-Agenten zu bewerten, wobei dessen operative Machbarkeit durch eine Pilotstudie demonstriert wird, die signifikante Infrastruktur-Zensurraten aufdeckt und eine Grundlage für das Überwinden von Single-Trial-Erfolgsmetriken schafft.

Muhammad Tayyab2026-09-22
💻 Informatik

Client-Side Ephemeral De-Identification of Protected Health Information (PHI) in Multi-Center Clinical Trial Analysis and Large Language Model Workflows: Validating Zero-Trust Data Sanitization Under HIPAA Safe Harbor Section 164.514(b)

Dieses Paper präsentiert und validiert Zero-Trust Data Sanitization (ZTDS), ein clientseitiges, gerätebasiertes Architektur-Framework, das eine Echtzeit-Deidentifizierung von geschützten Gesundheitsinformationen gemäß den HIPAA Safe Harbor-Standards innerhalb des flüchtigen Speichers vor der Übertragung durchführt und somit die sichere Zero-Trust-Nutzung öffentlicher Large Language Models in der klinischen Forschung ermöglicht, ohne dass Business Associate Agreements erforderlich sind oder das Risiko einer Datenexfiltration besteht.

Ilya Sibiryakov2026-09-22
💻 Informatik

An Imbalance-Aware and Structure-Enriched Framework for SMS Spam Detection Using Ensemble Learning

Dieses Paper schlägt ein neuartiges hybrides Framework für die SMS-Spam-Erkennung vor, das Multi-Kriterien-Entscheidungsverfahren zur Merkmalsauswahl, SMOTE zur Adressierung von Klassenimbalancen und einen auf Stacking basierenden Ensemble-Klassifikator integriert, um eine überlegene Leistung in Bezug auf Präzision, F1-Score und AUC auf Benchmark-Datensätzen zu erzielen.

Mahdi Sarbazi, Mohammad Fathi, Keyhan Khamforoosh2026-09-22
💻 Informatik

Federated PPO: Federated Proximal Policy Optimization for Multi-Robot Collision Avoidance

Dieses Paper schlägt Federated Proximal Policy Optimization (FedPPO) vor, einen datenschutzwahrenden Federated-Learning-Ansatz, der eine effiziente und adaptive Kollisionsvermeidung für Multi-Roboter-Systeme sowohl in homogenen als auch in heterogenen Systemen ermöglicht, indem lokal trainierte Modellparameter aggregiert werden, um die Einschränkungen unabhängiger und gemeinsamer Strategiemethoden zu überwinden.

Xing An, Limeng Chao, Celimuge Wu2026-09-22
💻 Informatik

OntoCacheRAG: Ontology-Driven Selective Cache Invalidation for Knowledge-Graph-Augmented Retrieval Systems

OntoCacheRAG ist ein ontologiegesteuertes Framework, das den Zielkonflikt zwischen Korrektheit und Effizienz in Knowledge-Graph-augmentierten Retrieval-Augmented-Generation-Systemen löst, indem es subsumptionsbasiertes Schließen einsetzt, um eine feingranulare, selektive Cache-Invalidierung durchzuführen und dadurch die Notwendigkeit eines kostspieligen vollständigen Cache-Flushing zu eliminieren und gleichzeitig semantische Aktualität zu gewährleisten.

Nimas Ayu Untariyati, Kusworo Adi, Aris Puji Widodo, M. Teduh Uliniansyah2026-09-22
💻 Informatik

Testing Frontier LLMs on Indian Statutory Interpretation: The Indian Construction Canon Benchmarking (ICCB) -Pilot Benchmark

Dieses Paper stellt den ICCB-Pilot-Benchmark vor, um die Leistungsfähigkeit von Frontier-LLMs bei der Interpretation indischer Statuten zu bewerten, wobei aufgezeigt wird, dass Modelle zwar oft korrekte rechtliche Ergebnisse vorhersagen können, es jedoch versäumen, die zugrunde liegenden Auslegungskanonen korrekt zu identifizieren und anzuwenden, was darauf hindeutet, dass ihre Argumentation eher auf oberflächlichem Musterabgleich als auf einem echten jurisprudentiellen Verständnis beruht.

Yashu Bansal, Gaurav Dahiya, Aditi Tiwari, Akshobhya N Saralaya, Dana Susan Kurian, Devyani Singh, Nidhi Singh K V2026-09-22
💻 Informatik

A Domain-Tuned Multimodal Agent for NWP Forecast Intelligence

Dieses Paper präsentiert einen domänenspezifisch abgestimmten multimodalen Agenten, der auf einem feinabgestimmten LLaMA4-Scout-Modell und einem spezialisierten Bildanalysemodul basiert und darauf ausgelegt ist, die operative Wettervorhersage am National Centre for Medium Range Weather Forecasting (NCMRWF) durch die Integration von meteorologischen Texten, technischen Berichten und visuellen Daten in einen umfassenden intelligenten Assistenten zu verbessern.

Avinash Chalumuri, Pranav Singh, Anitha Gera, Ashish Routray, Preveen Kumar Devarajan, V S Prasad2026-09-21