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2305 Arbeiten

💻 computer science

Protocol-Governed Human–AI Software Engineering: Autonomy Without Authority

Dieses Paper präsentiert und evaluiert empirisch eine protokollgesteuerte Computing-Architektur, welche die Autonomie der Aktivitäten von der Autorisierungsinstanz trennt, und demonstriert, wie menschliche Aufsicht durch explizite Zulassungs-, Beförderungs- und Versiegelungsprotokolle KI-gestützte Softwareentwicklung steuern kann, während es gleichzeitig spezifische Bereiche identifiziert, in denen Schutzmechanismen einer Verfeinerung bedürfen.

Bhash Ganti2026-09-11
💻 computer science

Leveraging Generative AI for Scalable Youth Digital Skills Training: Design and Implementation of Online Platform

Diese Arbeit präsentiert das Design, die Implementierung und die initiale Validierung einer skalierbaren Online-Plattform, die generative KI nutzt, um personalisiertes Training für digitale Kompetenzen an Jugendliche zu vermitteln, wobei positives Nutzerfeedback sowie funktionale Leistungsfähigkeit nachgewiesen werden, während gleichzeitig weitere Längsschnittuntersuchungen zur Bewertung der breiteren bildungspolitischen Auswirkungen empfohlen werden.

Zayyanu Abdullahi Sanda, Inemesit Alunyo Isaiah2026-09-11
💻 computer science

Benchmarking locally hosted language models for journal editorial work on a compact desktop workstation

Diese Studie zeigt, dass eine kompakte Desktop-Workstation effektiv Open-Weight-Sprachmodelle für redaktionelle Aufgaben in Fachzeitschriften hosten kann, wobei sie offenlegt, dass die Leistung nicht strikt mit der Modellgröße korreliert, wenn man diese Modelle mit einfachen deterministischen Prüfungen kombiniert, wodurch eine nahezu perfekte Erkennung von Richtlinienverstößen erreicht wird.

Haruka Ozaki2026-09-11
💻 computer science

Cardio Fusion: A Dual-Stream Regularized Fusion Architecture for Generalizable Cardiovascular Disease Prediction Under Dataset Heterogeneity

Dieses Paper schlägt „Cardio Fusion“ vor, eine dual-stream-regularisierte Deep-Learning-Architektur, die eine optimierte tabellarische Datenverarbeitung mit Bildgebungs-/EKG-Analysen integriert, um eine robuste, generalisierbare Vorhersage kardiovaskulärer Erkrankungen über diverse und heterogene klinische Datensätze hinweg zu erreichen.

K. Padmini, Nilesh V. Ingale², V. Aruna³2026-09-11
💻 computer science

Cybersecurity Assurance of AI-Generated Scientific Claims in Autonomous Deep-Space Multi-Agent Systems

Dieses Paper schlägt eine geschichtete Cybersicherheits-Gewährleistungsarchitektur für autonome Deep-Space-Multi-Agenten-Systeme vor und evaluiert diese, welche maschinenverifizierbare Evidenz, Provenienz und dynamisches Reputationsmanagement nutzt, um die Integrität und Vertrauenswürdigkeit KI-generierter wissenschaftlicher Behauptungen in Abwesenheit menschlicher Echtzeit-Aufsicht zu gewährleisten.

Abba Abdullahi Wakili2026-09-11
💻 computer science

UAS-OS: An Operating-System-Level Control Plane for Autonomous AI Governance and Real-Time Execution Abstraction

Dieses Paper präsentiert UAS-OS, eine neuartige Steuerungsebene auf Betriebssystemebene, die autonome KI-Workloads durch Agent Control Blocks und Zero-Copy-Speichermanagement steuert und dabei eine robuste Intent-Kontrolle sowie Fehlertrennung mit einem Overhead von unter 50 Mikrosekunden erreicht, was für Echtzeit-Umgebungen in missionskritischen Bereichen geeignet ist.

TADAYUKI NISHIMURA2026-09-11
💻 computer science

Joint Enhancement of Multi-Scale Features and Adaptive Loss for YOLOv5

Dieses Paper schlägt ein multidimensionales kollaboratives Erweiterungsframework für YOLOv5 vor, das LAB-Raum-CLAHE, eine hochauflösende P2-Detektionsschicht mit Varifocal Loss sowie deformierbare Konvolution mit Channel Attention integriert, um die Herausforderungen durch schlechte Lichtverhältnisse, kleine Zielobjekte und geometrische Deformationen in der industriellen visuellen Inspektion effektiv zu adressieren und dabei eine überlegene Leistung gegenüber gängigen Detektoren auf einem spezialisierten Sackdatensatz zu erzielen.

Ming liang Yang, Yu yu miao, Xi jun Xu, heng Yang, qing Dong, Ke yuan Zhao2026-09-11
💻 computer science

DBDNet: Frequency-Constrained Dual-Branch Decoupling Network for Multi-Modality Image Fusion via Wavelet Transform

Dieses Paper schlägt DBDNet vor, ein Dual-Branch-Decoupling-Netzwerk, das die Wavelet-Transformation und einen frequenzbasierten physikalischen Prior nutzt, um effektiv die modalitätsgeteilten niederfrequenten Hintergründe von den modalitätsspezifischen hochfrequenten Details zu trennen und dadurch eine Spitzenleistung bei der Multi-Modalitäts-Bildfusion und der nachgeschalteten Objekterkennung zu erzielen.

Zujun Zhang, Chongxuan Liu, Jia Wang, Jing Nie, Qihao Li, Min Hu, Bangshu Xiong2026-09-11
💻 computer science

DeepCork: A Two-Stage Deep Learning Framework for Automated Defect Inspection of Natural Cork Stoppers

DeepCork ist ein zweistufiges Deep-Learning-Framework, das einen auf ResNet152 basierenden binären Klassifikator mit einem YOLO-basierten Detektor kombiniert, um eine hochpräzise Echtzeit-Defektinspektion von natürlichen Korken zu erreichen, während es gleichzeitig die Lokalisierungsgenauigkeit, Latenzbeschränkungen und prädiktive Unsicherheit in der industriellen Fertigung effektiv ausbalanciert.

Marcos de Souza Oliveira, Jorge Carlos Santos Cardoso, Hugo Dinis Pereirinha da Silva Amaro, Esmaail Albarazi, Armin Gha (…)2026-09-10
💻 computer science

BioPretext: A Multimodal Self-Supervised Learning Framework for Orthopedic Feature Extraction via Cross-Modal Signal Alignment and Dynamic Fusion

BioPretext ist ein neuartiges multimodales selbstüberwachtes Lernframework, das geometrische Bildgebung und sequentielle biologische Signale durch kreuzmodale Ausrichtung und dynamische Fusion vereinigt, um die Extraktion orthopädischer Merkmale und die Leistung bei nachgelagerten Aufgaben zu verbessern.

Yitong Li, Remila Aimaiti, Chun Ge, Limin Mou, Wenyuan Xiang, Pengguang Wang, Yuchen Xiao, Yingjie Deng2026-09-10