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3718 Arbeiten

💻 Informatik

From Money to Prompt Laundering: CLEANSE*, a Risk-Calibrated Multi-View Detector

Dieses Paper stellt CLEANSE* vor, einen risikokalibrierten Multi-View-Detektor, der Prompt-Laundering-Angriffe durch die Fusion von semantischen, strukturellen, cross-lingualen und stilometrischen Signalen effektiv identifiziert und dabei eine überlegene Leistung bei der Reduzierung von Risiko und Angriffs-Erfolgsraten erzielt, während gleichzeitig eine geringe Latenz über verschiedene Benchmarks und Stresstests hinweg beibehalten wird.

Samer Abaddi2026-10-20
💻 Informatik

Verifiable Delegated Authority for LLM Agents in Banking: A Formal Architecture, Capability Protocol, and Audit Guarantees

Dieses Paper schlägt eine formale Architektur für sichere LLM-Agenten im Bankwesen vor, die die Autorisierung durch abgeschwächte Capability-Token und deterministische Policy-Engines vom Modell entkoppelt und somit nachweisbare Garantien für die Begrenzung der Befugnisse, den maximalen finanziellen Verlust und die Audit-Integrität gegenüber adversen Akteuren bietet.

Neeraj Aggarwal2026-10-20
💻 Informatik

Bounded Repair Reachability of Residual Critical Blocks in 3D Binary Masks under SAFE-Gated Single-Voxel Flips

Diese Arbeit formuliert und evaluiert die beschränkte Reparatur-Erreichbarkeit für kritische Blöcke in 3D-Binärmasken mittels SAFE-gesteuerter Einzelvoxel-Flips, welche die Vordergrund-Homotopie bewahren, und zeigt durch Experimente an BraTS 2021-Daten auf, dass Endpunkt- und Pfadtreue-Beschränkungen zu unterschiedlichen Reparaturergebnissen sowie topologischer Gültigkeit innerhalb spezifizierter Suchgrenzen führen.

Jihun Bae, Yeonho Bae, Jinglu Hu2026-10-20
💻 Informatik

Personalized Temporal Fatigue Analysis and Adaptive Risk Scoring for Camera-Based Driver Monitoring: Prototype and Evaluation Framework

Dieses Paper präsentiert und evaluiert ein Prototyp-Framework für kamerabasierte Fahrerüberwachung, das fahrerbezogene Kalibrierung, zeitliche Indikatoren und persistenzbasierte Logik kombiniert, um Fehlalarme im Vergleich zu festen Schwellenwerten oder Einzelbildmethoden signifikant zu reduzieren, während gleichzeitig ein subjektunabhängiges Evaluierungsprotokoll für die zukünftige Validierung auf realen Datensätzen etabliert wird.

Anshuman Gaikwad2026-10-20
💻 Informatik

Capability, ranking dynamics, and inference pricing in the large language model ecosystem: evidence from linked public data

Diese Arbeit integriert verknüpfte öffentliche Daten aus Leaderboards, Präferenzpanels durch Menschen und Preisverzeichnissen, um das Ökosystem der großen Sprachmodelle zu charakterisieren, wobei sie aufzeigt, dass die Leistung mit der Parameteranzahl und der Zeit skaliert, Präferenzbewertungen eine schnelle Fluktuation sowie Stabilität innerhalb von Modellen aufweisen und die Preisgestaltung signifikant durch Leistungsbewertungen und den Status als Open-Weight-Modell getrieben wird, trotz bemerkenswerter Preisvariationen der Anbieter.

Peter Bago2026-10-20
💻 Informatik

Explaining Cross-Dataset False Positives in Encrypted Traffic Classification for Forensic Interpretation

Diese Studie zeigt, dass Machine-Learning-Modelle zur Klassifizierung verschlüsselten Datenverkehrs eine hohe interne Genauigkeit erreichen können, jedoch signifikante Falsch-Positiv-Raten aufweisen, wenn sie auf unterschiedliche Datensätze angewendet werden, was verdeutlicht, dass die Merkmalsrelevanz allein für die forensische Interpretation unzureichend ist und dass solche Warnmeldungen als investigative Hinweise und nicht als definitive Beweise behandelt werden sollten.

Madhab Chandra Das, Qingzhong Liu2026-10-20
💻 Informatik

Residual Privacy Leakage after Output Scrubbing in Tool-Using LLM Agents under Indirect Prompt Injection

Diese Arbeit zeigt, dass das Bereinigen der Ausgaben nach der Generierung eine unzureichende primäre Verteidigung gegen den Abfluss von Privatsphäre bei werkzeugnutzenden LLM-Agenten unter indirekter Prompt-Injection darstellt, da durch semantische Neuexpressionsformen häufig restliche Offenlegungen selbst nach der Entfernung exakter Werte und zusammenhängender Intervalle bestehen bleiben.

Kashvi Gupta2026-10-20
💻 Informatik

The Locality Gap: Bell-Inequality Audits for Covert Coordination Between Ostensibly Isolated AI Agents

Dieses Paper schlägt die Verwendung von Bellsche Ungleichheits-Audits, spezifisch des CHSH-Spiels, vor, um als modellfreies Instrument eine verdeckte Koordination zwischen scheinbar isolierten KI-Agenten zu detektieren, indem zwischen echter Kommunikation und bloßer statistischer Korrelation unterschieden wird, während gleichzeitig hervorgehoben wird, dass die Validität der Methode entscheidend von der Unvorhersehbarkeit der Einstellungen des Auditors abhängt, um falsch-positive Ergebnisse zu vermeiden.

Alfredo Merlet2026-10-20