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1017 Arbeiten

💻 computer science

Cross-Domain Generalization Failure in Lightweight Intrusion Detection Models for IIoT Networks

Diese Studie zeigt auf, dass leichtgewichtige Intrusion-Detection-Modelle für IIoT-Netzwerke aufgrund der Abhängigkeit von nicht übertragbaren Port-Kategorie-Abkürzungen und Evaluierungs-Biases unter schweren Cross-Domain-Generalisierungsfehlern leiden, was die kritische Notwendigkeit von Cross-Network-Tests unter realistischen Klassenverteilungen unterstreicht, um die Einsatzbereitschaft zu gewährleisten.

Md Azizul Hakim, Md Shihab Uddin, Talha Ibne Anich2026-07-02✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Energy-Efficient Context-Aware Multimodal AI Inference at the Edge

Dieses Paper schlägt ein energieeffizientes, kontextsensitives multimodales Inferenz-Framework für ressourcenbeschränkte Edge-Geräte vor, das Encoder dynamisch aktiviert und Rechenpfade basierend auf Echtzeitbedingungen anpasst, wodurch signifikante Reduktionen des Energieverbrauchs und der Latenz bei gleichbleibend hoher Genauigkeit auf Plattformen wie NVIDIA Jetson Nano und Raspberry Pi 5 erreicht werden.

Xiaotian Fang, Ya-Hui Yang, Shuyuan Wang2026-07-02
💻 computer science

ViHistScriptBench: Benchmarking Vietnamese Historical Script and Document–Type Classification in Low–Resource Settings

Dieses Paper führt ViHistScriptBench ein, einen leichtgewichtigen Benchmark und eine Evaluierungspipeline, die darauf ausgelegt ist, die Klassifizierung vietnamesischer historischer Schriften und Dokumenttypen durch Bereitstellung eines kuratierten Korpus, definierter Aufgaben und Baseline-Modelle voranzutreiben, um den Herausforderungen durch begrenzte Datenmengen und komplexe Kalligrafie zu begegnen.

Nguyễn Tuệ An2026-07-02
💻 computer science

From Audit Requirements to Computable Software Architecture: A Rule-Engine and Evidence-Indexing Method for Trusted Digital Infrastructure

Dieses Paper schlägt eine Regelwerk- und Evidenzindexierungsmethodik vor, die die semantische Lücke zwischen Audit-Anforderungen und Softwarearchitektur durch die Erstellung eines Klassifikationsmodells, einer Mapping-Matrix und eines Verifizierungsalgorithmus überbrückt, um ausführbare Kontrollen frühzeitig in der Designphase einzubetten und dadurch die Kosten für Nachbesserungen zu senken sowie eine auditbereite digitale Infrastruktur zu ermöglichen.

Jinyuan Li, Ruijie Ma, Yicheng Gu2026-07-02
💻 computer science

Systematic Review and Distillation of Guidelines for the Implementation and Deployment of Augmented Workplace Systems

Diese Arbeit adressiert die Fragmentierung im Design des Augmented Workplace, indem sie eine PRISMA-gestützte systematische Übersicht von 122 Studien durchführt, um 151 Leitlinien zu einer strukturierten, transferierbaren Wissensbasis zu konsolidieren, die die systematische Entwicklung und den Einsatz von AR-Systemen in professionellen Umgebungen unterstützt.

Alexandre CARRANÇA, Telmo ADÃO, Luís Gonzaga MAGALHÃES2026-07-02
💻 computer science

Multi-Objective Distributed Flexible Job Shop Schedulingwith Transfer Based on Critical Path Graph Guided DRL

Dieses Paper schlägt einen hybriden NSGA-II-Algorithmus (HENSGA-DRL) vor, der einen kritischen Pfad graphgesteuerten Deep-Reinforcement-Learning-Operator und eine multi-metrische, zustandsbewusste hierarchische Interventionsstrategie integriert, um die strukturellen Wahrnehmungs- und Stagnationsbeschränkungen bestehender evolutionärer Methoden bei der Lösung des multi-objektiven, dezentralen flexiblen Jobshop-Scheduling-Problems zu überwinden.

Longyan Xu, Li Li, Kai Fang, Jinfeng Ye, NengHui Huang2026-07-02
💻 computer science

A Secure Multimodal Voice-Based Email System for Visually Impaired Users

Dieses Paper schlägt ein sicheres, KI-gestütztes, sprachbasiertes E-Mail-System vor, das für sehbehinderte Nutzer entwickelt wurde und grafische Benutzeroberflächen durch die Integration von FaceNet zur biometrischen Authentifizierung, Whisper für hochpräzise Spracherkennung sowie Transformer-Modellen zur E-Mail-Zusammenfassung und -Übersetzung via Gmail-API eliminiert.

Harshini N, Sri Darshini M, Rakshambigai T, Felicia Lilian J2026-07-02
💻 computer science

Transformers Achieve 4× Better Cross-Scanner Generalization Than CNNs: Multi-Center Validation of 3D Swin Transformers Across 1,066 Subjects

Diese Studie zeigt, dass 3D-Swin-Transformer die Leistungsfähigkeit von faltungsbasierten neuronalen Netzen bei der Scanner-übergreifenden Generalisierung für die Hippocampus-Segmentierung signifikant übertreffen, indem sie eine nahezu invariante Performance über diverse Multi-Center-Datensätze hinweg ohne Feinabstimmung erreichen und damit einen neuen Standard für den klinischen Einsatz etablieren.

Sunita Bali, Mahantesh C Elemmi2026-07-02
💻 computer science

Combining opinion and structural similarity in link recommendations to counter extreme polarization

Diese Arbeit zeigt, dass sowohl meinungsbasierte als auch strukturelle Ähnlichkeit die Polarisierung in sozialen Netzwerken vorantreiben, während die strategische Kombination dieser Mechanismen in Link-Empfehlungsalgorithmen die Netzwerkfragmentierung verhindern und das Nebeneinander moderater Meinungen fördern kann.

Gabriella Dantas Franco, Marta C. Couto, Vítor V. Vasconcelos, Fernando P. Santos2026-07-02