Spatio-Temporal Analysis of the Pattern of Land use and Land Cover Changes among the Sub-Basins in the White Volta Basin
Diese Studie nutzt Landsat-Aufnahmen und Random-Forest-Analysen, um die räumlich-zeitlichen Landnutzungs- und Bodenbedeckungsveränderungen im White-Volta-Becken von 1995 bis 2023 zu quantifizieren, wobei landwirtschaftliche Expansion, Urbanisierung und Bergbau als primäre Treiber der Degradation identifiziert wurden, die zwischen den Teilbeckenen signifikant variieren, wobei Kulpawn am stärksten und Gambaga am wenigsten betroffen ist.