Industrial Park Land-Use Composition and Occupancy Performance: Explaining Nonlinear Determinants of Industrial Land Absorption in South Korea
Diese Studie nutzt interpretierbares maschinelles Lernen an 1.161 südkoreanischen Industrieparks, um zu zeigen, dass nichtlineare Schwellenwerte in der internen Flächennutzungszusammensetzung, insbesondere das Gleichgewicht zwischen Industrie- und öffentlichen Anlagenflächen, entscheidender für die Belegungsleistung sind als breite lokale Faktoren, wodurch ein politischer Fokuswechsel von der Flächenerweiterung hin zu einer gezielten funktionalen Neugewichtung befürwortet wird.