📈 Wirtschaftswissenschaften

Generative AI and Early-Career Hiring: Counts, Entry Rates, and the Employment Base

Diese Arbeit stellt fest, dass der relative Rückgang bei den stabilen Neueinstellungen für Berufseinsteiger (im Alter von 22–34 Jahren) im Vergleich zu etablierten Erwerbstätigen in KI-exponierten US-Branchen nach 2022 primär auf einen bereits bestehenden Abwärtstrend in der stabilen Beschäftigungsbasis zurückzuführen ist und nicht auf einen statistisch signifikanten Einbruch der Eintrittsrate selbst.

Yi Wu2026-10-19
📈 Wirtschaftswissenschaften

Measuring brands in machine answers: A scoping review and validity framework for large language model brand-visibility audits

Diese Scoping Review von 38 empirischen Studien zeigt auf, dass aktuelle Audits zur KI-Markensichtbarkeit aufgrund methodischer Inkonsistenzen und kommerzieller Voreingenommenheit unter erheblichen Validitätslücken und widersprüchlichen Schlussfolgerungen leiden, was den Autor dazu veranlasst, ein zweistufiges theoretisches Framework sowie neue Berichtsstandards vorzuschlagen, um die Widersprüche zwischen Markeninklusion und Markenselektion in Antworten großer Sprachmodelle zu bereinigen.

Charbel Sami Ibrahim2026-10-19
📈 Wirtschaftswissenschaften

The Conversion Gap: How China, Japan and South Korea Turn AI Inputs into AI Capability, 2017–2025

Dieses Paper argumentiert, dass die nationale KI-Souveränität mehr von der politischen Kapazität eines Staates abhängt, Ressourcen effizient in Fähigkeiten umzuwandeln, als von der reinen Ressourcenakkumulation allein, was offenlegt, dass Japans Rückstand gegenüber China und Südkorea auf systemischen Ineffizienzen bei der Transformation von Wissen und Rechenleistung in KI-Modelle zurückzuführen ist und nicht auf einem Mangel an Inputs.

Alfredo Merlet2026-10-19
📈 Wirtschaftswissenschaften

Hybrid VARIMA–Machine Learning Models for Multivariate Macroeconomic and Energy Forecasting

Dieses Paper schlägt ein hybrides Prognose-Framework vor, das die Interpretierbarkeit von VARIMA-Modellen mit der Flexibilität des maschinellen Lernens kombiniert, um sowohl lineare Dynamiken als auch nichtlineare Residuen zu erfassen, und demonstriert dabei eine überlegene Genauigkeit und Robustheit in der multivariaten makroökonomischen und energetischen Prognose, insbesondere in Zeiten wirtschaftlicher Belastungen.

Emmanuel GNANDI, Jules SADEFO KAMDEM, Fredy POKOU2026-10-19
📈 Wirtschaftswissenschaften

Foreign technology in-licensing, regulatory burden, and SME productivity

Unter Verwendung eines groß angelegten Datensatzes von KMU aus 24 Schwellenländern zeigt diese Studie, dass regulatorische Belastungen zwar die Produktivität einschränken, aber paradoxerweise die Produktivitätsgewinne aus der In-Lizenzierung ausländischer Technologien verstärken, was darauf hindeutet, dass der Erwerb externen Wissens auch ungeachtet institutioneller Beschränkungen einen entscheidenden strategischen Vorteil für KMU bleibt.

Olufemi Aluko, Ayobolawole Adewale Ogundipe2026-10-19
📈 Wirtschaftswissenschaften

The FADE measurement instrument: Assessing cultural values for process exploration in European institutions

Diese Studie entwickelt und validiert FADE, ein 35-Item-Messinstrument, das vier Dimensionen (Akzeptanz von Fehlern, Agilität, Disruptivität und Ökosystemdenken) umfasst, um explorationsorientierte kulturelle Werte in europäischen Organisationen des öffentlichen Sektors zu bewerten und damit bestehende exploitationsfokussierte Frameworks zur Unterstützung der BPM-Ambidextrie zu ergänzen.

Tomasz Helbin, Amy Van Looy2026-10-18
📈 Wirtschaftswissenschaften

Artificial Intelligence and Digital Transformation in Indian Supply Chain Management: A Systematic Review and Meta-Analysis of Applications, Performance Outcomes, and Challenges

Diese systematische Übersichtsarbeit und Metaanalyse von acht Studien mit 2.633 Teilnehmern in Indien zeigt einen signifikanten positiven Zusammenhang zwischen der durch künstliche Intelligenz ermöglichten digitalen Transformation und der Supply-Chain-Performance auf, ungeachtet einer bemerkenswerten kontextuellen Heterogenität sowie des entscheidenden Einflusses von Faktoren wie der Bereitschaft der Organisation und der Datenqualität.

Supreeth S, Sandhya S2026-10-18
📈 Wirtschaftswissenschaften

Evaluating Workforce Readiness for Digital Transformation in the Automotive Industry: The Case of North Africa

Diese Mixed-Methods-Studie über die nordafrikanische Automobilindustrie zeigt, dass Unternehmen zwar massiv in die digitale Transformation investieren, die Bereitschaft der Belegschaft jedoch durch erhebliche digitale Kompetenzlücken und unzureichende Schulungen behindert wird, was einen strategischen Wandel von der Technologieakquisition hin zu maßgeschneiderter Ausbildung, Unterstützung durch die Führungsebene und einem inklusiven kulturellen Wandel erforderlich macht.

Mohammed Sadky, Youssef Ben Abderrazik2026-10-18
📈 Wirtschaftswissenschaften

The Influence of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) on Behavioural Intention to Use E-Wallet Applications in Bandung

Diese Studie wendet das UTAUT2-Modell an, um aufzuzeigen, dass hedonische Motivation, erleichternde Bedingungen und Leistungserwartung die Absicht, E-Wallets in Bandung zu nutzen, signifikant vorantreiben, wobei das Alter als entscheidender Moderator fungiert, der den Einfluss des Vergnügens verstärkt und die Auswirkung der Gewohnheit abschwächt.

Fithriya Zahra, Mohammad Benny Alexandri, Arry Bainus, Pratami Wulan Tresna2026-10-16