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2864 Arbeiten

⚡ Ingenieurwissenschaften

Sensor Modality and Placement Optimization for Wearable Fall Detection: A Systematic Evaluation of Accelerometer, Gyroscope, and Magnetometer Contributions Using the UMAFall Dataset

Diese Studie evaluiert systematisch den UMAFall-Datensatz, um zu demonstrieren, dass das Hinzufügen von Gyroskopen die Genauigkeit der Sturzerkennung über die meisten Körperpositionen und Klassifikatoren hinweg signifikant verbessert, während Magnetometer die Leistung im Allgemeinen verschlechtern, wobei letztlich eine an der Taille montierte Beschleunigungs- und Gyroskop-Konfiguration mit einer Support Vector Machine als das optimale Setup zur Erzielung einer hohen Sensitivität und Spezifität identifiziert wird.

Alex Kubiak, Farzad Haji Boloori, Zhuoyan2026-08-20
⚡ Ingenieurwissenschaften

Design and Implementation of Secure System for IoT-Based Animal Health Monitoring with Adaptive Security

Dieses Papier präsentiert ein sicheres, skalierbares IoT-basiertes System zur Überwachung der Tiergesundheit, das Echtzeit-Sensordaten und maschinelles Lernen mit rollenbasierter Zugriffskontrolle und Post-Quanten-Kryptographie integriert, um sich gegen zukünftige Quantenbedrohungen zu verteidigen und gleichzeitig eine effiziente Leistung aufrechtzuerhalten.

Muhammad Mohsin Javaid Shaikh, Muhammad Faraz Hyder, Muhammad Mubashir Khan, Ghufran Ahmed Khan, Rauf Ahmad Shams Malick (…)2026-08-20
⚡ Ingenieurwissenschaften

Optimizing Digital Twin for Net-Zero Retrofitting for UK Existing Building Stock

Diese Forschungsarbeit schlägt einen durch digitale Zwillinge gesteuerten Rahmen vor, um die Netto-Null-Sanierung des bestehenden Gebäudebestands im Vereinigten Königreich zu optimieren, identifiziert durch eine Mixed-Methods-Studie signifikante Adoptionsbarrieren und empfiehlt politische sowie kollaborative Strategien, um die Lücke zwischen digitaler Innovation und Dekarbonisierungszielen zu schließen.

Thomas O. Okimi, Habeeb Balogun, Olayinka Omoboye, Imoleayo Awodele2026-08-20
⚡ Ingenieurwissenschaften

Constrained-Axis Visual-Inertial Odometry for Mobile Robot Displacement Logging Using Commodity Mobile Devices

Dieses Papier präsentiert ein kosteneffizientes visuell-inertiales Odometriesystem für mobile Roboter, das handelsübliche Handheld-Geräte nutzt, um die Verschiebung entlang eingeschränkter Achsen zu schätzen, indem es Sensorrauschen filtert, Drift während stationärer Phasen unterdrückt und GPS für den Außeneinsatz nahtlos integriert, wodurch eine Lösung zur Protokollierung mit Null-Integrationskosten für die strukturierte Feldrobotik bereitgestellt wird.

Pedro Portugal, Damian Venghaus2026-08-19
⚡ Ingenieurwissenschaften

Unlocking Sustainable Shared Mobility: A Hybrid Choice Model of Docked Bike-Sharing Adoption with Latent Accessibility Perceptions

Diese Studie verwendet ein Hybrid-Choice-Modell, um zu zeigen, dass dedizierte Radfahrstreifen und positive latente Wahrnehmungen der Stationszugänglichkeit die Nutzung von Leihfahrrädern in Gorgan, Iran, signifikant vorantreiben, was zur Entwicklung eines Stations-Eignungsindex führt, der die Systemplatzierung optimiert und erhebliche jährliche wirtschaftliche sowie ökologische Vorteile liefert.

Ahmadali Hajilari, Amin Moeinaddini, Yajie Zou, Meeghat Habibian, Jinjun Tang2026-08-19
⚡ Ingenieurwissenschaften

Machine Learning-Assisted Thermal Performance Enhancement of Compact Salinity Gradient Solar Ponds Using Hybrid Nanoparticle-Enhanced Phase Change Materials

Diese Studie zeigt, dass kompakte Salzgradienten-Solarteiche, die hybride, nanopartikel-optimierte Phasenwechselmaterialien nutzen, eine überlegene thermische Leistung und Wärmerückhaltung im Vergleich zu konventionellen Systemen erreichen, wobei Modelle des maschinellen Lernens diese Ergebnisse präzise vorhersagen, um eine intelligente Optimierung der kleinskaligen solarthermischen Speicherung zu ermöglichen.

L Karthikeyan, Sathish Kannan, N Poyyamozhi2026-08-19
⚡ Ingenieurwissenschaften

Data driven tensor product-based modeling and control of a damped Lotka-Volterra predator-prey process

Dieses Papier schlägt eine datengesteuerte, auf Tensorprodukten basierende Modellierungs- und Kontrollmethodik für nichtlineare gedämpfte Lotka-Volterra-Systeme vor, die Pseudo-Invers-Berechnungen und Polynomapproximationen nutzt, um Zustandsmatrizen und Computed-Torque-Control-Eingänge abzuleiten, wobei deren Wirksamkeit sowohl durch Simulationen als auch durch physikalische Analogrechner-Experimente validiert wird.

Árpád Varga2026-08-19
⚡ Ingenieurwissenschaften

Deformation Mechanisms of Three-Dimensional Angle-Interlock Preforms

Diese Arbeit präsentiert ein multimodales, entkoppeltes hyperelastisches Konstitutivmodell, das mittels einer VUMAT-Subroutine in ABAQUS implementiert wurde, um das nichtlineare, anisotrope Umformverhalten und die Deformationsmechanismen von dreidimensionalen Angle-Interlock-Preforms über komplexen Oberflächen präzise zu simulieren und vorherzusagen.

Zhenyu Wang, Yifan Zhang, Jiahui Wei, Qiwei Guo, Daijun Zhang, Chao Li, Junjie Hao, Pengfei Jiang, Tianqi Wang, Li Chen2026-08-19
⚡ Ingenieurwissenschaften

A Large-Scale Expert-Annotated Dataset of Thematic Maps for Layout and Color Analysis (1990-2025)

Diese Studie präsentiert einen groß angelegten, durch Experten annotierten Datensatz von 48.453 thematischen Karten aus den Jahren 1990 bis 2025, der mittels eines integrierten computergestützten Workflows erstellt wurde, um die Evolution kartografischer Designmuster systematisch zu analysieren, wobei deutliche stilistische Unterschiede zwischen Zeitschriften- und Webkarten aufgezeigt werden, während gleichzeitig eine grundlegende Ressource für empirische Ästhetik und intelligentes Kartendesign bereitgestellt wird.

Chenxi Song, Tazhu Wang, Zijin Zeng, Fan Wu, Hua Liao, Nai Yang, Zhiwei Wei2026-08-19
⚡ Ingenieurwissenschaften

HelioTR-Atlas: coupling measured satellite direct irradiance with station-validated topographic thermodynamics for explainable photovoltaic yield assessment in complex terrain

HelioTR-Atlas ist ein reproduzierbares Framework, das gemessene satellitengestützte Direktbestrahlung mit stationsvalidierten, lapse-rate-korrigierten thermodynamischen Daten integriert, um erklärbare, hochauflösende photovoltaische Ertragsprognosen in komplexem Gelände zu liefern, wobei nachgewiesen wird, dass die Bestrahlung zwar die räumlichen Ertragsmuster diktiert, die Temperatur jedoch primär die Performance-Ratios bestimmt.

Ertuğrul Gül2026-08-19