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2864 Arbeiten

⚡ Ingenieurwissenschaften

Integrating Qibla-Oriented Design with Energy Efficiency: A Comparative Simulation Study of Building Shape and Orientation Across Diverse Egyptian Climatic Regions

Diese Studie zeigt, dass die Gebäudegeometrie zwar der primäre Faktor für die Energieeffizienz in Ägyptens vielfältigen Klimazonen ist, die Ausrichtung von Strukturen an der Qibla-Richtung jedoch nur eine minimale energetische Einbuße (unter 7 %) verursacht, was beweist, dass kulturelle Orientierungsanforderungen erfolgreich mit nachhaltigen Designstrategien integriert werden können.

Ahmed M. Seddik Hassan, Mohamed Ibrahim Abdelhady, Ahmed Khamies Mohamed Ali2026-08-10
⚡ Ingenieurwissenschaften

Dynamic analogue iterative computing with memristors for real-time robotic autonomy

Dieses Paper präsentiert ein memristorbasiertes analoges iteratives Rechensystem (mAIC), das ein analog kompensiertes prädiktives One-Step-Programmierschema nutzt, um eine energieeffiziente, latenzarme und präzise dynamische Matrixgleichungslösung für die Echtzeit-Roboterautonomie zu erreichen, wobei es traditionelle digitale Plattformen wie den NVIDIA Jetson signifikant übertrifft.

Yi Li, Yibai Xue, Jiancong Li, Zhili Cui, Yingjie Yu, Yuyang Fu, Han Bao, Wenbo Yue, Longke Yan, Xin Zhao, Jia Chen, Kan (…)2026-08-10
⚡ Ingenieurwissenschaften

Sensitivity of image-derived wound-healing proxies to sparse visit schedules and image framing: a retrospective multi-dataset audit

Diese retrospektive Multi-Datensatz-Audit offenbart, dass bildbasierte Proxys für die Wundheilung hochsensibel gegenüber spärlichen Besuchsschemata und der Bildrahmung sind, was zeigt, dass die aktuellen Daten lediglich eine Fehleranalyse statt einer kalibrierten klinischen Prognose unterstützen, aufgrund von unvalidierten Segmentierungsfehlern, dem mangelnden inkrementellen Mehrwert von CNNs gegenüber Besetzungsmetriken und der Instabilität unter Skalenvariationen.

Lifang Liu, Hongyu Jin2026-08-10
⚡ Ingenieurwissenschaften

Time-Input State-Aware Calibration of Computer Models of Engineering Systems

Dieses Paper führt die Time-Input State-Aware Calibration (TISAC) ein, ein neuartiges Framework, das ko-evoluierende neuronale Netze und physikalische Randbedingungen nutzt, um ingenieurtechnische Modelle unter zeitlich korrelierten, zustandsabhängigen Betriebsbedingungen durch die Inferenz unsicherer Parameter und Diskrepanz-Bias zu kalibrieren.

Aryan Panchal, Fatih Canpolat, Abdul Mohammed, Sez Russcher2026-08-10
⚡ Ingenieurwissenschaften

Label-Free Finite-Volume-Residual Training of Attention Graph Neural Networks for Coupled Thermo-Fluid Fields

Dieses Paper schlägt eine labelfreie Trainingsmethode für Attention Graph Neural Networks vor, die endliche Volumenresiduen von Steuergleichungen minimiert, um effizient akkurate neuronale Surrogatmodelle für gekoppelte 3D-Thermofluidfelder zu generieren, ohne die hohen Rechenkosten konventioneller Datengenerierung zu verursachen.

Tianyu Li, Zhiwei Cao, Qingang Zhang, Ruihang Wang, Binyang Song, Yonggang Wen2026-08-10
⚡ Ingenieurwissenschaften

Open-Source Hardening Soil Material-Point Integrator and Neural-Network Surrogate for Ho Chi Minh City Soils

Diese Studie präsentiert eine Open-Source-Python-Implementierung eines Hardening-Soil-Materialpunkt-Integrators, der anhand von Boden-Daten aus Ho-Chi-Minh-Stadt validiert wurde und erfolgreich als hochpräziser physikbasierter Datengenerator für das Training eines hochgenauen neuronalen Netzwerk-Surrogatmodells dient.

Thao Hoang The, Phan Vo, Truong Xuan Dang2026-08-10
⚡ Ingenieurwissenschaften

VICP: A Majority-Lease Runtime for Highly Available Industrial Edge Clusters

Dieses Paper präsentiert VICP, eine Runtime für industrielle Edge-Cluster, die durch die Entkopplung der reversiblen Zustandsreplikation von der irreversiblen physischen Ausgabekontrolle mittels Mehrheits-gestützter Leases und Fencing eine hochverfügbare und sichere Service-Failover gewährleistet und dabei eine Reduktion der Ausgabeverunterbrechung um 50,54 % im Vergleich zu Active-Standby bei gleichbleibender präziser Steuerungsgenauigkeit erreicht.

Ruifeng Ding, Jie Zhou, Benjun Dou, Xingwu Zhu, Shengyang Gao2026-08-10
⚡ Ingenieurwissenschaften

Research on Method and Technology of Dual-Beam Selective Laser Melting Forming of Porous Stainless Steel

Diese Studie entwickelte einen Dual-Beam-Selektiven-Laser-Schmelzverfahren-Ansatz sowie dessen Simulationsmodell zur Optimierung der Prozessparameter für porösen Edelstahl und zeigte auf, dass der Vorheffekt des Hilfslasers die Eigenspannung im Vergleich zum konventionellen Single-Beam-SLM um etwa 3,75 % reduziert.

Tianqing Zheng, Rui Li, Yuhong Ke, Kaifeng Lin2026-08-10
⚡ Ingenieurwissenschaften

Characterisation of Spatial Variability of Lacustrine Clay via Penetrometer Tests: A Case Study from Southern Brazil

Diese Studie charakterisiert die räumliche Variabilität einer weichen lakustrinen Tonschicht in Südbrasilien unter Verwendung verschiedener Penetrometer-Tests und der Theorie zufälliger Felder, wobei die Anwendbarkeit von Full-Flow-Penetrometern zur Ableitung statistischer Parameter bestätigt wird, die für eine zuverlässigkeitsbasierte geotechnische Bemessung essenziell sind.

André Luis Meier, Gracieli Dienstmann, Mariana Alher Fernandes, Jonatas Sosnoski2026-08-10
⚡ Ingenieurwissenschaften

Physics-informed deep learning for virtual crystallographic phase and grain orientation reconstruction of additively manufactured alloys

Dieses Paper schlägt ein physik-informiertes Deep-Learning-Framework vor, das Standard-Sekundärelektronenbilder des Rasterelektronenmikroskops in präzise virtuelle Elektronenrückstreubeugungs-Charakterisierungen umwandelt und dadurch effektiv die durch Gitterverzerrungen in additiv gefertigten Legierungen über verschiedene Materialsysteme hinweg verursachten Indexierungsprobleme überwindet.

Zhuohan Cao, Zheng Li, Jamie J. Kruzic, Aiping Wu, Ming Zhou, Xiaopeng Li, Yue Zhao2026-08-10