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2864 Arbeiten

⚡ Ingenieurwissenschaften

Deep Learning-Assisted Multi-Objective Optimization and Microstructure Property Correlation in Rotary Friction Welding of Dissimilar AA1100–AA2014 Aluminium Alloys

Diese Studie verwendet ein hybrides Deep-Learning- und NSGA-II-Optimierungs-Framework, um die mechanischen Eigenschaften und die mikrostrukturelle Qualität von reibverschweißten unähnlichen AA1100–AA2014-Aluminiumverbindungen zu verbessern, wobei eine maximale Zugfestigkeit von 142 MPa bei hoher Vorhersagegenauigkeit erreicht wird.

Ravikumar Sadayan mottaiyan, Dinakaran Jeeva, RAJKUMAR SIVANRAJU, Arul Moorthy, Paranthaman Venkadesan, Arunprasad Jayar (…)2026-08-10
⚡ Ingenieurwissenschaften

A Hybrid Binary–Ternary Encoding Strategy for High-Capacity and Robust Phase Unwrapping in Fringe Projection Profilometry

Dieses Paper schlägt eine robuste, kapazitätsstarke Phasenentfaltungs-Methode für die Streifenprojektionsprofilometrie vor, die einen hybriden binär-ternären Gray-Code mit dynamischer Schwellenwertsegmentierung und einem Algorithmus zur Phasen-Konsistenz-Vorabkorrektur kombiniert, um eine präzise 3D-Rekonstruktion komplexer Oberflächen unter Verwendung von nur sechs projizierten Mustern zu ermöglichen und gleichzeitig die Notwendigkeit zusätzlicher Kalibrierungsbilder zu eliminieren.

QIAN ZHU, HUBING DU, BO TANG, YUEYANG MA2026-08-10
⚡ Ingenieurwissenschaften

Effect of welding time on joint formation, microstructural evolution, and mechanical properties of resistance-upset-welded 316L stainless steel fuel-rod joints

Diese Studie zeigt, dass für durch Widerstandsschwellschweißen gefügte 316L-Edelstahl-Brennstabverbindungen eine Schweißzeit von 21 ms die optimale mechanische Leistung und mikrostrukturelle Verfeinerung durch die Balance zwischen effektiver Verbindung und Kornrekristallisation liefert, während kürzere oder längere Dauern zu unvollständiger Verbindung oder Leistungsverschlechterung führen.

Shuyue Luo, Zhen Li, Yuanbo Bi, Qing Guo, zhen luo2026-08-10
⚡ Ingenieurwissenschaften

Dynamic Multi-Objective Routing Optimization for LoRaWAN via Software-Defined Networking (SDN)

Dieses Paper schlägt ein SDN-basiertes dynamisches Routing-Modell für LoRaWAN vor, das die Gateway-Auswahl durch die gemeinsame Berücksichtigung von Batterielebensdauer, Distanz und Warteschlangenlänge optimiert und dadurch im Vergleich zu herkömmlichen statischen RSS-basierten Ansätzen die Netzlast effektiv ausbalanciert und die Betriebsdauer verlängert.

Mustafa Almahdi Algaet, Abdulsalaam S. Abuojaylah2026-08-10
⚡ Ingenieurwissenschaften

Thermo‑mechanical coupling effects on high‑velocity impact damage of CFRP laminates: Experiment and temperature‑dependent dynamic constitutive modeling

Diese Studie untersucht die Degradation der Schlagfestigkeit von CFRP-Laminaten bei erhöhten Temperaturen durch Hochgeschwindigkeits-Gasdruckversuche und validiert ein neuartiges temperaturabhängiges dynamisches Konstitutivmodell, das in ABAQUS/Explicit implementiert wurde und die Schadensmorphologie sowie Versagensmodi unter variierenden thermischen und Aufprallbedingungen präzise vorhersagt.

Z. R. Wu, Y. M. Li, H. Lei, S. Z. Ma, M. L. Chen2026-08-10
⚡ Ingenieurwissenschaften

Learning Nonlinear Reduced-Order Models of Fluid Flows with InfoVAE

Diese Arbeit schlägt ein effizientes Framework zur Modellreduktion für chaotische Fluidströmungen vor, indem sie einen Information Maximizing Variational Autoencoder (InfoVAE) mit einem Easy-Attention-basierten Transformer kombiniert, um die konventionellen Einschränkungen von Autoencodern zu überwinden und somit interpretierbare, entkoppelte latente Repräsentationen zu erzeugen, die mit den dominanten Moden der Proper Orthogonal Decomposition übereinstimmen.

Manal ZETTAM, Mouhcine MOUDA, Mohammed MADIAFI, Omar ASKOUR, Mustapha OUJAOURA, Jamal EZZAHAR2026-08-10
⚡ Ingenieurwissenschaften

Auditable decision assurance for operational Earth-observation services: The SENTINEL-HS framework

Dieses Papier stellt SENTINEL-HS vor, ein auditierbares Entscheidungsabsicherungssystem für operative Erdbeobachtungsdienste, das den primären Nutzen der Überwachung von sechs Service-Dimensionen gegenüber spezifischen Fusionsregeln demonstriert, während es gleichzeitig erhebliche Herausforderungen bei der Arbeitsbelastung der Analysten sowie die Notwendigkeit einer weiteren operativen Validierung hervorhebt.

Nick Barua2026-08-10
⚡ Ingenieurwissenschaften

Enhancing Operational Efficiency in General Aviation Through Data-Driven Flight Dispatch Systems

Dieses Papier schlägt ein konzeptionelles Framework für ein datengesteuertes Flugflugplanungs- und Dispatch-System vor, das speziell auf die allgemeine Luftfahrt zugeschnitten ist und Echtzeit-Analysen sowie prädiktive Modellierung integriert, um die operative Effizienz, Sicherheit und Entscheidungsfindung signifikant zu verbessern, während gleichzeitig zentrale Herausforderungen bei der Implementierung adressiert werden.

Jamil Akhtar2026-08-10
⚡ Ingenieurwissenschaften

Diagnostic Intelligence in 6G-Enabled Smart Factories: A Predictive Model for Machine Health and Operational Efficiency

Dieses Papier präsentiert ein diagnostisches Intelligenzsystem für die 6G-fähigen Smart Factories der Thales Group, welches industrielle IoT-Daten und ein Streamlit-Dashboard nutzt, um den Machine Health Index und den Defect Density Score zu überwachen und dadurch vorausschauende Wartung sowie eine gesteigerte operative Effizienz zu ermöglichen.

Awinash Kumar2026-08-10
⚡ Ingenieurwissenschaften

Toward Soft-Robotic Image-Guided Tumor Puncture: Development and Control of a HASEL Actuator for Integration into a Novel Soft Robotic Concept

Diese Arbeit präsentiert die Entwicklung und Steuerung eines neuartigen S-HASEL-Aktuators, der eine von Oktopussen inspirierte Geometrie, goldbeschichtete Elektroden für hochpräzises Selbstsensorisieren und ein PWM-basiertes Antriebssystem aufweist, um eine kompakte, weichrobotische Lösung für bildgestützte Nadelbiopsieverfahren zu schaffen.

Fabian Sadi, Urs Florian Herrmann, Marius Siegfarth2026-08-10