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726 Arbeiten

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Bridging Continents in Geotechnics: A Swarm-Intelligence Transferability Index for Raft Foundations on Expansive Soils

Dieses Papier schlägt einen konzeptionellen Rahmen und einen qualitativen Transferierbarkeitsindex vor, um Schwarmintelligenz-Optimierungsmethoden, die derzeit in der indischen Geotechnik validiert sind, für den Entwurf von Plattenfundamenten auf expansiven Böden innerhalb des spezifischen seismischen, klimatischen und regulatorischen Kontextes von Peru anzupassen.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-14
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IoT-Based Data-Driven Framework in Environmental Impact Assessment for Urban Development Projects

Diese Forschungsarbeit schlägt ein IoT-basiertes Framework vor, das Echtzeit-Sensordaten, Cloud-Computing und automatisierte Entscheidungsfindung integriert, um die Wirksamkeit, Transparenz und regulatorische Konformität von Umweltverträglichkeitsprüfungen (UVP) für Stadtentwicklungsprojekte in Indien zu verbessern, wobei betont wird, dass eine solche Technologie als unterstützendes Instrument für die Expertenbewertung dient und keinen Ersatz darstellt.

TEENA NICHANT, Ravi Pareek2026-07-14
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Statistical Modeling and Optimization of Oxide Layer Thickness During Electrolytic In-Process Dressing (ELID) Grinding Using Response Surface Methodology

Diese Studie verwendet die Response-Surface-Methodik, um die Auswirkungen von Spannung, Elektrodenabstand und Kühlmitteltemperatur auf die Oxidschichtdicke beim ELID-Schleifen statistisch zu modellieren und zu optimieren, wobei die Spannung als dominanter Faktor identifiziert und optimale Bedingungen von 70 V, 0,10 mm Abstand und 6 L/min Kühlmitteltemperatur zur Minimierung der Dicke festgelegt wurden.

Mohammed Y. Tharwan2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
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Design and Simulation of a Glucose Oxidase-Functionalized Dual-Gate HfO₂/TIPS-Pentacene Organic Transistor for Glucose Sensing Application

Diese Arbeit präsentiert eine auf einem Kompaktmodell basierende Simulation eines Dual-Gate-organischen Dünnschichttransistors mit einem TIPS-Pentacen-Kanal, der mit Glukoseoxidase funktionalisiert ist und über ein High-k-HfO₂-Dielektrikum verfügt, wobei demonstriert wird, wie glukoseinduzierte Grenzflächen-Ladungsstörungen die elektrischen Eigenschaften des Bauelements für potenzielle Sensoranwendungen modulieren.

NEELU, KAUSHIK MAZUMDAR2026-07-14
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Deep Learning for Material Stress-Strain Relations: Optimizing MechBERT for Extractive Question-Answering in Magnetorheological Elastomers

Diese Forschung zeigt, dass die Optimierung der Datenstruktur und der architektonischen Ausrichtung anstelle einer Erhöhung der Modellskalierung es dem fein abgestimmten MechBERT-Modell ermöglicht, mechanische Eigenschaften effektiv aus der Fachliteratur über magnetorheologische Elastomere zu extrahieren, wobei es größere Modelle in der spezialisierten wissenschaftlichen Informatik übertrifft.

Miles Sung-Yuan Liu2026-07-14
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Mount Selection Strategy: Ensuring Compliance for Noise and Vibration in Shipboard Critical Machinery

Dieses Papier argumentiert, dass die Gewährleistung der Einhaltung von Lärm- und Vibrationsgrenzwerten an Bord eine kollaborative, maßgeschneiderte Herangehensweise bei der Auswahl von Maschinenlagerungen zwischen Designern und OEM erfordert, wobei kritische Designparameter, die Wirksamkeit der zweistufigen Raft-Isolierung sowie der Einfluss der Lagersteifigkeit auf den strukturgebundenen Lärm detailliert werden, um Leistungsziele zu erreichen und das Management von unterwasserausgestrahlten Geräuschen zu unterstützen.

Akula Chaturvedi, Sharad S Dhavalikar2026-07-14
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Deep Reinforcement Learning-Based Adaptive Coordination of DC Reactor Fault Current Limiters for Protection of Hybrid AC/DC Microgrids with High Renewable Penetration

Dieses Paper schlägt ein auf Deep Q-Networks basierendes adaptives Koordinationsframework für DC-Reaktor-Fehlerstrombegrenzer vor, das die Impedanz und die Schaltsequenzen in hybriden AC/DC-Mikronetzen dynamisch optimiert und dabei konventionelle feste Strategien hinsichtlich der Reduzierung von Fehlerströmen, der Spannungsrestaurierung und der Selektivität des Schutzes unter hoher Durchdringung durch erneuerbare Energien signifikant übertrifft.

B. Venkata Ramana¹, Sridhar Savarapu²2026-07-14
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An Enhanced Suppression Density-optimized Fire Suppression Framework Using Bsoa for Electric Two-wheelers

Dieses Papier schlägt ein neuartiges Brandbekämpfungssystem für elektrische Zweiräder vor, das den BobCat Schubert Optimization Algorithm (BSOA) nutzt, um die Löschmitteldichte der Agenten dynamisch zu optimieren, wodurch Lithium-Ionen-Batteriebrände schnell gelöscht werden, während gleichzeitig empfindliche Komponenten geschützt und eine Wiederentzündung verhindert wird.

Prajna K B, Roopa Manjunatha2026-07-14
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Study on lithium battery heat dissipation based on a fence structure of liquid cooling and phase change optimization

Diese Studie zeigt, dass die Optimierung der Wärmeabfuhr von Lithium-Batterien durch ein flachenstrukturiertes Flüssigkeitskühlsystem mit parallelen Gegenstromanordnungen und einer Umhüllung aus Phasenwechselmaterial die maximale Temperatur signifikant reduziert und die thermische Gleichmäßigkeit im Vergleich zu herkömmlichen Methoden verbessert.

Youliang Chen, Bo Zhao, Fengye Li2026-07-14
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A simulation-aided framework for predicting machining error distributions in thin-walled parts under different toolpaths

Diese Studie schlägt ein simulationsgestütztes Framework vor, das Finite-Elemente-Simulationen und reale Bearbeitungsdaten durch räumlich-zeitliches Merkmalsmatching integriert, um die Verteilung von Bearbeitungsfehlern in dünnwandigen Luftfahrtkomponenten unter variierenden Werkzeugbahnen präzise vorherzusagen.

Jingtao Zhou, Junchao Wei, Enming Li, Jianhua Zhao, Lele Bai, Mingwei Wang2026-07-14