ForcesAtlas: construction of a multi-source, AI-assisted evidence discovery database of Armed Forces research

Das Finden der richtigen Informationen in einer riesigen Bibliothek wissenschaftlicher Arbeiten ist eine Aufgabe, die mit jedem Tag schwieriger wird. Forscher, Ärzte und politische Entscheidungsträger verlassen sich auf diese Belege, um Entscheidungen über Gesundheit, Sicherheit und die Unterstützung von Menschen in Uniform zu treffen. Die Literatur über Militärangehörige, Veteranen und deren Familien ist jedoch über viele verschiedene digitale Regale verstreut. Einige Datenbanken konzentrieren sich auf Medizin, andere auf Psychologie und wieder andere auf soziale Fragen. Darüber hinaus werden die untersuchten Personen auf viele verschiedene Arten beschrieben – manchmal als „aktive Dienstleistende“ (active duty), manchmal als „Veteranen“, „Reservisten“ oder „Militärangehörige in Familien“ (military spouses). Diese Inkonsistenz bedeutet, dass eine einfache Suche nach „Soldaten“ eine entscheidende Studie über „ehemalige Angehörige der Streitkräfte“ (former service members) übersehen könnte, während eine Suche nach „Militär“ versehentlich Artikel über militärische Hardware oder Strategie aufrufen könnte, die nichts mit der menschlichen Gesundheit zu tun haben. Die Herausforderung besteht nicht nur darin, die Arbeiten zu finden, sondern die Arbeiten zu finden, die den Menschen, die dienen, und denen, die gedient haben, tatsächlich wichtig sind.

Um dieses Problem zu lösen, hat ein Team von Forschern aus Universitäten im Vereinigten Königreich und in den USA ein neues digitales Werkzeug namens ForcesAtlas entwickelt. Ihr Ziel war es, eine einzige, ständig aktualisierte Sammlung zu schaffen, die relevante Forschung aus der gesamten wissenschaftlichen Welt zusammenführt, unabhängig von dem spezifischen Fachgebiet oder den Begriffen, mit denen die beteiligten Personen beschrieben werden. Anstatt den Nutzer zu zwingen, jedes Mal eine komplexe Liste von Suchbegriffen zu erstellen, wenn er ein Thema untersuchen möchte, übernimmt ForcesAtlas die schwere Arbeit im Vorfeld. Es scannt mehrere große wissenschaftliche Datenbanken, identifiziert Artikel, die höchstwahrscheinlich die Gemeinschaft der Streitkräfte betreffen, und organisiert sie in einem speziellen Bereich. Das System nutzt künstliche Intelligen Intelligenz, um die Titel und Zusammenfassungen von Millionen von Artikeln zu lesen und entscheidet anhand ihres Inhalts, welche relevant sind, anstatt nur nach Schlüsselwörtern zu suchen. Dies ermöglicht es einem Forscher, eine Frage über beispielsweise Wohnstabilität oder psychische Gesundheit zu stellen und sofort eine kuratierte Liste von Studien zu sehen, die tatsächlich über militärverbundene Menschen handeln, ohne vorher tausende irrelevante Ergebnisse herausfiltern zu müssen.

Das Team konstruierte diese Datenbank, indem es Daten aus mehreren großen Quellen zusammenführte, darunter PubMed für medizinische Literatur, Europe PMC für Biowissenschaften und andere breite wissenschaftliche Netzwerke. Sie bauten ein System, das diese Quellen wöchentlich überprüft und nach neuen Artikeln sucht. Wenn ein neuer Artikel gefunden wird, gleicht das System ihn mit den bereits gesehenen ab, um sicherzustellen, dass es keine Duplikate gibt. Dann liest ein hochentwickertes Computerprogramm den Titel, das Erscheinungsjahr und die Zusammenfassung des Artikels, um dessen Relevanz zu beurteilen. Das System vergibt eine Bewertung von hoch, mittel, niedrig oder gar nicht, um anzugeben, wie stark der Artikel mit der Gemeinschaft der Streitkräfte verknüpft ist. Eine hohe Bewertung bedeutet, dass der Artikel zentral für das Thema ist, während eine mittlere Bewertung eine direkte Verbindung innerhalb einer breiteren Studie suggeriert. Um sicherzustellen, dass der Computer keine Fehler macht, überprüfen menschliche Prüfer eine Stichprobe der Entscheidungen. In einem Test mit 2.000 Artikeln stimmten die menschlichen Prüfer in mehr als 92 Prozent der Fälle mit der Klassifizierung des Computers überein, was zeigt, dass das System sehr zuverlässig darin ist, relevante Forschung von der restlichen Menge zu unterscheiden.

Das Ergebnis ist eine massive, durchsuchbare Bibliothek, die derzeit über 2,4 Millionen Artikeldatensätze enthält, von denen etwa 86.000 für die sofortige Nutzung öffentlich zugänglich sind. Die Sammlung ist stark auf Forschung aus den Vereinigten Staaten ausgerichtet, was widerspiegelt, wo ein Großteil der verfügbaren Literatur stammt, umfasst aber auch bedeutende Arbeiten aus dem Vereinigten Königreich, Afghanistan, dem Irak und anderen Nationen. Die häufigsten Themen in der Datenbank beziehen sich auf Veteranen, psychische Gesundheit und posttraumatische Belastungsstörungen, wobei das Spektrum von körperlicher Gesundheit und Beschäftigung bis hin zum Familienleben und dem Strafrecht reicht. Um zu beweisen, dass die Datenbank tatsächlich funktioniert, testeten die Forscher sie gegen fünf kürzlich veröffentlichte, qualitativ hochwertige Übersichtsarbeiten (Reviews) zu spezifischen militärischen Themen. Sie prüften, ob die in diesen Reviews enthaltenen Arbeiten auch in ForcesAtlas vorhanden waren. Die neue Datenbank fand erfolgreich fast 88 Prozent der bekannten wichtigen Arbeiten, wobei einige spezifische Tests zeigten, dass sie jeden einzelnen relevanten Artikel fand. Dies deutet darauf hin, dass das Werkzeug effektiv darin ist, die Evidenz zu erfassen, die Experten bereits verwenden, während es gleichzeitig zusätzliches Material findet, das sonst vielleicht übersehen worden wäre.

ForcesAtlas ist darauf ausgelegt, bestehende Ressourcen zu ergänzen, anstatt sie zu ersetzen. Es erhebt nicht den Anspruch, das letzte Wort in jedem Thema zu haben, aber es bietet einen leistungsstarken Ausgangspunkt für jeden, der versucht, die Erfahrungen der militärischen Gemeinschaften zu verstehen. Indem es die schwierige Arbeit der Identifizierung relevanter Populationen an den Anfang des Prozesses stellt, befreit das Werkzeug Forscher davon, sich auf die eigentlichen Fragen zu konzentrieren, die sie beantworten wollen. Ob ein Student, der nach einem Thema für seine Abschlussarbeit sucht, ein Kliniker, der die neuesten Behandlungsrichtlinien sucht, oder ein politischer Entscheidungsträger, der ein neues Programm evaluiert – die Datenbank bietet einen klaren Weg durch den Lärm der breiteren wissenschaftlichen Welt. Sie steht als praktisches Beispiel dafür, wie moderne Technologie genutzt werden kann, um Wissen zu organisieren und sicherzustellen, dass die Beweise, die zur Unterstützung derjenigen benötigt werden, die dienen, leichter zu finden, zu verstehen und zu nutzen sind.