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726 Arbeiten

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Autoencoder-Initialized Deep Feature Extraction from ASTER Relative Band Depth Data Improves Detection of Porphyry Copper Alteration Zones

Diese Studie zeigt, dass ein hybrider Workflow, der ASTER Relative Band Depth-Daten mit einem durch einen Autoencoder initialisierten VGG16-Deep-Feature-Extraktor kombiniert, die Genauigkeit der Kartierung von porphyrischen Kupfer-Alterationszonen im KuhPanj-Distrikt im Vergleich zu konventionellen Methoden und ImageNet-initialisierten Modellen signifikant verbessert.

Puyan Javandel, Nader Fathianpour, Seyed Hassan Tabatabaei2026-07-14
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Microstructure and mechanical properties of laser deposition repairing ZM5 magnesium alloy in the aerospace field

Diese Studie zeigt, dass die Reparatur mittels Laserabscheidung die ZM5-Magnesiumlegierungs-Luftfahrtkomponenten effektiv wiederherstellt, indem eine defektfreie metallurgische Bindung mit einem verfeinerten Gefüge aufgebaut wird, was zu einer signifikanten Erhöhung der Mikrohärte und einer verbesserten Duktilität führt, trotz einer leichten Verringerung der Zugfestigkeit im Vergleich zum Basismaterial.

Junzhen Yi2026-07-13
⚡ electrical engineering

A Stress-Based Prediction of Support Failure and Its Influence on Machining Quality in Support-Assisted Milling of LPBF Parts

Diese Studie schlägt ein spannungsbasiertes prädiktives Framework für das unterstützte Fräsen von LPBF-Teilen vor, welches die im Bauzustand befindlichen Stützstrukturen als Vorrichtungen nutzt und eine quantitative Verbindung zwischen Schnittkräften, spannungsbedingtem Versagen und Bearbeitungsqualität herstellt, um eine Machbarkeitsbewertung vor der Bearbeitung zu ermöglichen.

Min Ji Ham, Seung Jun Han, Won Rae Kim, Gun-Hee Kim, Bo Hyun Kim, In Yong Moon2026-07-13
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Low-Carbon Dispatch of a High-Altitude Electricity–Heat–Gas–Hydrogen–Oxygen Integrated Energy System with Oxy-Fuel Combustion-Based CCUS

Dieses Papier schlägt ein kohlenstoffarmes optimales Planungsmodell für ein hochgelegenes, multiregionales Strom–Wärme–Gas–Wasserstoff–Sauerstoff-integriertes Energiesystem vor, das durch die Nutzung von elektrolytischem Wasserstoff-Nebenprodukt-Sauerstoff und Oxyfuel-Verbrennung mit CCS gleichzeitig die Aufnahme erneuerbarer Energien verbessert, die Sicherheit der Sauerstoffversorgung gewährleistet und die Betriebskosten sowie die Kohlenstoffemissionen signifikant reduziert.

Zhang Qi, Min Wu, Wu Tianyi, Zhu Ruijin2026-07-13
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Performance Optimization of Ti-6Al-4V in Electrical Discharge Machining Using Graphene-Modified Dielectric Medium

Diese Studie zeigt, dass das Hinzufügen von Graphen-Nanopartikeln zum Dielektrikum während der Funkenerosion von Ti-6Al-4V mit einem Aluminiumwerkzeug die Prozessstabilität, die Abtragungsrate und die Oberflächenintegrität signifikant verbessert und gleichzeitig den Werkzeugverschleiß reduziert, was durch die Optimierung mittels der Taguchi-Methode und SEM-Analysen validiert wurde.

Pankaj Gavali, Shailesh Shirguppikar, Vaibhav Ganachari2026-07-13
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A Quatre-Lobed Arc-Slotted Microstrip Patch Antenna for Ku-Band Applications at 14.45 GHz

Dieses Papier präsentiert eine kompakte, 8 mm × 8 mm große, vierlappige bogen-geschlitzte Mikrostreifen-Patch-Antenne, die für Ku-Band-Anwendungen bei 14,45 GHz ausgelegt ist und eine breite Impedanzbandbreite von 14,05–15,10 GHz, einen Reflexionskoeffizienten von −18,5 dB sowie einen maximalen Gewinn von 6,27 dBi erreicht, was sie zu einer praktischen Lösung für Satelliten- und drahtlose Kommunikationssysteme macht.

Omar Saraereh2026-07-13
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Predicting the Compression Index of Marine Soft Carbonate Clays Using Geotechnical Index Properties: A Case Study

Diese Studie analysiert 237 Oedometer-Tests an marinen Karbonattonen aus Buschehr und Jask, um zu zeigen, dass konventionelle Korrelationen des Kompressionsindex aufgrund der einzigartigen Zementierung und Zer crushbarkeit unzureichend sind, was zur Vorschlag einer neuen prädiktiven Gleichung und der Definition einer distinkten „Iranischen marinen weichen Karbonatzonen-Zone“ führt.

Fatemeh Alizadeh, Hamed Bayesteh2026-07-13
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Characterization and Design of 3D Printed Composite Insole Fabricated by Dual-Nozzle 3D Printer Using CB-PLA and Fe-PLA Filaments

Diese Studie entwickelt und charakterisiert mittels Dual-Düsen-3D-Druck hergestellte intelligente Einlegesohlen aus PLA-Hüllen mit Carbon Black- oder Eisen-gefüllten PLA-Kernen und zeigt auf, dass integrierte Strukturen mit größeren Kerndurchmessern und dünneren Profilen die elektrische Leitfähigkeit und die Magnetfeldstärke für Anwendungen in der Plantar-Druck-Sensorik signifikant verbessern.

Anita Ishrat Jahan, Imjoo Jung, sunhee Lee2026-07-13
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Operationalizing Generative Spatial Intelligence: A Conversational GeoAI Framework for Flood Risk Communication

Diese Forschung führt einen konversationsorientierten GeoAI-Framework ein und evaluiert diesen, der auf Generativer Räumlicher Intelligenz basiert und die Lücke zwischen komplexen Hochwasserdaten und gemeinschaftlichem Handeln schließt, indem statische Karten in dynamische, KI-gestützte Storytelling-Werkzeuge transformiert werden, die hydrologische und soziale geospatiale Daten in handlungsrelevante, leicht verständliche Empfehlungen für nicht-expertenbasierte Entscheidungsträger synthetisieren.

Shenglin Li, Margulan Baizhakyp, Spence Hanegan, Austin Schraivogel, Caleb Erickson, Fabricio Gutierrez Juarez, Andres R (…)2026-07-13
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Physics-Informed Ensemble Learning for Structural Wall Plastic Hinge Length Prediction

Diese Arbeit stellt ein neuartiges physik-informiertes Stacking-Ensemble-Framework vor, das kausale Inferenz und stochastische Differentialgeometrie nutzt, um die plastische Gelenklänge von Stahlbeton-Schubwänden präzise vorherzusagen und dabei im Vergleich zu bestehenden Methoden auf einem Datensatz von 721 experimentellen Stichproben eine überlegene Leistung und Robustheit erzielt.

Behzad Shomali, Morteza Mirzaee, Reza Kazemi2026-07-13