⚡ Elektrotechnik

Optimal Resource Allocation for Multiple Wildfires Considering Critical Infrastructure Interdependencies

Dieses Paper schlägt ein Online-Optimierungsframework vor, das die Vorhersage von Waldbrandschäden mit einem Modell der gemischt-ganzzahligen linearen Programmierung integriert, um Feuerwehrressourcen dynamisch über mehrere gleichzeitige Einsätze hinweg zuzuweisen, wodurch die Gesamtschäden im Vergleich zu traditionellen prioritätsbasierten Dispositionsmethoden signifikant reduziert werden.

Atanu Maji, Armin Dadras Eslamlou, Andrea T.J. Martí, José R. Martí2026-10-05
⚡ Elektrotechnik

Physics-Informed Neural Network Framework for Predicting Compressive Strength of Coconut Fiber Reinforced Concrete

Diese Studie schlägt ein Framework auf Basis von Physics-Informed Neural Networks (PINN) vor, das grundlegende Gesetze der Betonmaterialien mit experimentellen Daten integriert, um die Druckfestigkeit von kokosfaserverstärktem Beton präzise und zuverlässig vorherzusagen und gleichzeitig physikalische Konsistenz sowie Interpretierbarkeit zu gewährleisten.

Ishwor Thapa, Bishwash Poudel, Rojan Subedi, Sundar Adhikari, Garima Shrestha, Pratik Rana Magar2026-10-05
⚡ Elektrotechnik

Data-Driven Analysis of Carbon-Enabled Cementitious Composites for Multifunctional Infrastructure

Diese Studie nutzt einen Sekundärdatenrahmen zur Analyse von 453 Datensätzen auf Formulierungsebene, um zu zeigen, dass die Optimierung von Verarbeitungstechniken wie der Konsolidierung und der Konstruktion leitfähiger Netzwerke entscheidender ist als die reine Kohlenstoffdosierung allein, um eine ausgewogene mechanische Festigkeit und elektrochemische Leistung in multifunktionalen, kohlenstoffbasierten zementären Verbundwerkstoffen zu erreichen.

Iman Asadi, Sara Deilami2026-10-05
⚡ Elektrotechnik

Flight Parameter Identification System Based on Cone-Shaped Piezoelectric Cantilever Array

Diese Studie schlägt ein neuartiges intelligentes Flugzeugkopfmodellsystem vor und validiert dieses, welches ein kegelförmiges piezoelektrisches Cantilever-Array mit einem faltenden neuronalen Netzwerk integriert und eine überlegene Genauigkeit bei der Vorhersage von Fluggeschwindigkeit, Anstellwinkel und Schiebewinkel im Vergleich zu aktuellen State-of-the-Art-Methoden demonstriert.

Yangyang Huang, Fang Liu, Jie Hu2026-10-05
⚡ Elektrotechnik

Active Current Balancing for the Current-Sensorless Interleaved Boost Converter Under Severe Branch Asymmetries

Dieses Paper schlägt eine auf der Ausgangsspannung basierende aktive Strombalancierungsmethode für einen zweiphasigen, stromsensorlosen verschalteten Aufwärtswandler vor, die eine Kondensatorspannungsrekonstruktion und eine Hilfsregelschleife nutzt, um starke Zweigasymmetrien effektiv zu mildern und gleichzeitig die Ausgangsspannungsregelung aufrechtzuerhalten, ohne dass Strommessungen erforderlich sind.

Said Oucheriah2026-10-05
⚡ Elektrotechnik

An uncertainty-aware surface-degradation-to-hydrodynamic framework for marine energy devices: secondary analysis of a controlled pump experiment

Dieses Papier präsentiert ein unsicherheitsbewusstes Framework, das Messungen der Oberflächenverschlechterung aus einem kontrollierten 200-Stunden-Pumpenexperiment skaliert, um nachfolgende Verschiebungen der hydrodynamischen Leistung bei marinen Energietechnologien vorherzusagen, und bietet damit einen reproduzierbaren Pfad zur Validierung der Auswirkungen von Verschlechterungen auf Effizienz, Strömung und Vibration.

Nsini Udo2026-10-05
⚡ Elektrotechnik

AI-Powered Fault Prediction in 1100-kV Power Transmission Systems: From Algorithm-Driven Protection to Intelligent, Predictive Systems

Dieses Papier schlägt ein zweischichtiges, KI-gestütztes Framework für 1100-kV-Übertragungssysteme vor und validiert dieses, welches die vorausschauende Fehler-Risikoprädiktion für den Vortag mit einer physik-informierten Halbzyklus-Fehlerklassifizierung und -lokalisierung integriert und dadurch die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit des Schutzes im Vergleich zu konventionellen Methoden signifikant verbessert sowie Fehlauslösungen und Verschmutzungsüberschläge reduziert.

Mohammad Ali2026-10-05
⚡ Elektrotechnik

Cascaded SLM-PTS and Joint Spatial-Temporal Phase Optimization with POCS for Low-PAPR Hybrid OFDM-SC-FDMA in MIMO 6G Uplinks

Dieses Paper schlägt eine neuartige Senderarchitektur für 6G-MIMO-Uplinks vor, die eine hybride OFDM-SC-FDMA-Wellenform mit kaskadiertem SLM-PTS, gemeinsamer räumlich-zeitlicher Phasenoptimierung und POCS-Verfeinerung integriert, um eine signifikante Reduktion des PAPR um 4,8 dB zu erreichen, während gleichzeitig eine wettbewerbsfähige BER- und EVM-Leistung auf Kosten erhöhter Verarbeitungskomplexität beibehalten wird.

KOKA SAI SRIKANTH, KOLACHALAMALA RAJA RUTHVIKA, KATHI SAI GANESH REDDY, GANGULA VISHWAPRIYA REDDY, GOLLA TEJA SAI KIRAN (…)2026-10-05
⚡ Elektrotechnik

Semantic-Aware Cross-Domain Multi-Horizon Energy Forecasting for Renewable-Aware Manufacturing: The NEO-FORECAST Framework

Das Papier präsentiert NEO-FORECAST, ein semantikbewusstes Cross-Domain-Prognose-Framework für eine erneuerbare-Energie-orientierte Fertigung, das die Entitäts-Generalisierung, den Domänen-Transfer und die Aufgaben-Semantik explizit trennt, um negativen Transfer zu verhindern, wobei es eine überlegene Genauigkeit gegenüber den Baselines LSTM, Transformer und XGBoost demonstriert und gleichzeitig ein falsifizierbares experimentelles Protokoll zur Validierung technischer Ansprüche etabliert.

Adnan Haider Zaidi2026-10-05
⚡ Elektrotechnik

A Hierarchical Heteroscedastic Gaussian Process Framework for Electro-Thermal Metamodeling in RF T/R Modules Under Kernel Misspecification

Dieses Paper schlägt ein hierarchisches heteroskedastisches Gauß-Prozess-Framework mit iterativem diagnostischem Feedback vor, um das elektrothermische Metamodelling für RF-T/R-Module unter Kernel-Misspezifikation durch die explizite Modellierung von Simulationsrauschen und die Kalibrierung von Prädiktionsintervallen zu stabilisieren und zu beschleunigen, wodurch die Hotspot-Lokalisierung und -Abdeckung in hochdimensionalen Designräumen signifikant verbessert wird.

Martin P Goetz2026-10-05