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Deep-Learning Based ECG-free Heart-Carotid Pulse Transit Time Estimation from Laser Doppler Vibrometry

Dieses Paper schlägt einen Deep-Learning-Ansatz vor, der die Herz-Karotis-Pulstransitzeit aus Signalen der Laser-Doppler-Vibrometrie schätzt, ohne eine Elektrokardiographie zu erfordern, und zeigt dabei eine mit Referenzmethoden vergleichbare Leistung bei gleichzeitiger erfolgreicher Verarbeitung einer größeren Anzahl von Probanden.

Simeon Beeckman, Smriti Badhwar, Rosa Maria Bruno, Yanlu Li, Soren Aasmul, Silvia Seoni, Patrick Segers, Nilesh Madhu2026-07-29
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A Data Driven Roadmap to Sub 25 nm Bonding Overlay in Wafer to Wafer Hybrid Bonding

Dieses Paper präsentiert eine jahrzehntelange datengestützte Analyse, die zeigt, dass Fortschritte bei der Bonding-Hardware, kombiniert mit Lithografie-Präkompensation und verbesserter Prozesskontrolle, die Wafer-zu-Wafer-Hybrid-Bonding-Overlay-Fehler um fast eine Größenordnung reduzieren können, um einen praktischen Weg hin zu einer Ausrichtung unter 25 Nanometern zu erreichen.

Serena Iacovo, koen D'havé, Utkarsh Jain, Hung-Chieh Tsai, Stefaan Van Huylenbroeck, Anton Alexeev, Sander Grosmenas, Sv (…)2026-07-29
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Spectral Doughnut: A Metasurface-Enabled Snapshot Hyperspectral Imager for Unresolved Resident Space Objects

Dieses Paper präsentiert den „Spectral Doughnut“, einen kompakten, durch Metasurfaces ermöglichten Snapshot-Hyperspektralkamera-Typ, der die Wellenlänge auf die azimutale Koordinate einer ringförmigen Punktspreizfunktion abbildet, um eine effiziente spektrale Charakterisierung unaufgelöster Objekte im Weltraum zu ermöglichen, validiert durch ein SWIR-Proof-of-Concept-Design und eine Kalibrierung.

Lukas Senczyszyn, Christian Conkle, Keith Blonquist, Phil Scott, Cody Shaw, Zachary Coppens, Arturo Jiminez, Ronald Drig (…)2026-07-28
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Mechanical Behavior and Dual-Peak Strength Evolution of Coal Pillar–Granular Backfill Composite Body in Highwall Mining

Diese Studie untersucht das mechanische Verhalten und die Entwicklung der Doppelpeak-Festigkeit eines Kohlenpfeiler–Granulatschüttung-Verbundkörpers im Highwall-Bergbau und zeigt auf, wie die Pfeilerbreite und die Höhe des granularen Materials die Festigkeit durch etablierte Modelle beeinflussen, um eine grüne und sichere Ressourcenrückgewinnung zu unterstützen.

Ya Tian, Lixiao Tu, Xuyang Shi, Xiang Lu, Yukun Yang, Fuming Liu2026-07-28
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Steering topology distributions for unified generative design of architected metamaterials

Dieses Paper stellt Generative Topology Optimization (GenTO) vor, ein einheitliches Framework, das ein auf einem großen Topologie-Datensatz trainiertes Diffusionsmodell nutzt, um Topologieverteilungen in Richtung leistungsstarker, aufgabenspezifischer Lösungen für diverse Probleme des Designs architektonierter Metamaterialien zu steuern, wodurch die Wiederverwendbarkeit gelernten Topologie-Wissens über heterogene Ziele und Randbedingungen hinweg ermöglicht wird.

Liyuan Wang, Haolin Li, Yuyang Miao, Menglei Li, Jinshuai Bai, Xin Liu, Bo Gao, Jiantao Liu, Danilo Mandic, Zahra Sharif (…)2026-07-28
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MOM's Care: A Wearable IoT-Based Maternal and Fetal Health Monitoring Framework Using an Android Application and Real- Time Risk Alert Mechanism — A Proof-of-Concept Prototype Study

Dieses Paper präsentiert „MOM's Care“, ein Proof-of-Concept für ein tragbares IoT-Framework, das mit einer Android-Applikation integriert ist und durch einen Smart Belt kontinuierlich die Vitalparameter von Mutter und Fötus überwacht, um Echtzeit-Risikowarnungen sowie Datenvisualisierung bereitzustellen, mit dem Ziel, die Zugänglichkeit der Schwangerschaftsvorsorge in ressourcenarmen Gebieten zu verbessern.

Arghya Bose, Rifat Islam Rana, Sudoy Kumer Ghosh2026-07-28
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Performance Assessment of Concrete Incorporating Nano Titanium Dioxide and Coal Bottom Ash as a Sustainable Fine Aggregate Substitute

Diese Studie bewertet die Leistungsfähigkeit und Nachhaltigkeit von M35-Beton unter Einbeziehung von Nano-Titandioxid und Flugasche als Ersatz für Feinsand, wobei nachgewiesen wird, dass diese Kombination die mechanische Festigkeit, Dauerhaftigkeit und mikrostrukturelle Integrität verbessert und gleichzeitig die Umweltauswirkungen sowie die Abhängigkeit von natürlichem Sand reduziert.

Anirudha shirke, Shruti Sukhadhan2026-07-28
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Safe Perimeter: An Embedded Real-Time Blind-Spot Detection and Pedestrian Warning System for School Buses

Dieses Papier präsentiert einen kostengünstigen, eingebetteten Echtzeit-Prototyp unter Verwendung von Arduino und Ultraschallsensoren zur Erkennung von Fußgängern im toten Winkel sowie zur drahtlosen Benachrichtigung sowohl von Fahrern als auch von Fußgängern, was eine zuverlässige Erkennung innerhalb von 1,5 Metern und schnelle Reaktionszeiten demonstriert, die für die Erhöhung der Sicherheit von Schulbussen geeignet sind.

Vippala Srikar Reddy, Chinthala Upagna Reddy, Himaja Sunkesula, Sudhanva M S, Shravya Hanasoge2026-07-28
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A University Living Lab Framework for Operationalizing Human Centered Automation and Circular Engineering in the Industry 5.0 Twin Transition

Dieses Paper schlägt ein „University Living Lab“-Framework an der Universität Debrecen vor und validiert dieses, welches menschenzentrierte Automatisierung und kreislauforientiertes Engineering innerhalb eines Quadruple-Helix-Ökosystems integriert, um die Lücke zwischen akademischer Forschung und industrieller Anwendung zu schließen und dadurch die doppelte Transition zur Industrie 5.0 durch multidisziplinäre Innovation und skalierbare regulatorische Unterstützung zu beschleunigen.

Géza Husi2026-07-28
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Beyond Emergency Response: A State of the Art Review of Bus Bridging in Urban Rail Systems

Diese Arbeit präsentiert eine hochmoderne Übersicht über 97 Studien zum Bus-Bridging in urbanen Schienensystemen, wobei die bestehende Forschung in den Kategorien Nominalbetrieb, Störungsreaktion und robuster Betrieb klassifiziert wird, um aktuelle Herausforderungen zu identifizieren und zukünftige Richtungen vorzuschlagen, die das Bus-Bridging von einer reaktiven Notfallmaßnahme in eine proaktive, datengesteuerte Komponente eines resilienten urbanen Transports transformieren.

Lujiang Kang, Bello Muhammad Lawan, Lunwei Zhou2026-07-28