Deep-Learning Based ECG-free Heart-Carotid Pulse Transit Time Estimation from Laser Doppler Vibrometry
Dieses Paper schlägt einen Deep-Learning-Ansatz vor, der die Herz-Karotis-Pulstransitzeit aus Signalen der Laser-Doppler-Vibrometrie schätzt, ohne eine Elektrokardiographie zu erfordern, und zeigt dabei eine mit Referenzmethoden vergleichbare Leistung bei gleichzeitiger erfolgreicher Verarbeitung einer größeren Anzahl von Probanden.