Mapping the Pandemics Echo: Dynamic Narrative Detection and Spatio-Temporal Sentiment Modeling of COVID-19 Discourse on Twitter
Diese Arbeit stellt ein neuartiges räumlich-zeitliches Framework vor, das COVID-Twitter-BERT und BERTopic kombiniert, um 2,4 Millionen geolokalisierte Tweets zu analysieren, wodurch aufzeigt wird, wie sich COVID-19-Narrative und -Sentiment über verschiedene Pandemiephasen hinweg entwickelten und zwischen US-amerikanischen und europäischen Regionen signifikant variierten.