Epidemiologie untersucht, wie sich Krankheiten in Populationen ausbreiten und welche Faktoren diesen Prozess beeinflussen. Dieser Bereich hilft uns zu verstehen, warum bestimmte Gruppen stärker betroffen sind und wie wir Infektionsketten wirksam unterbrechen können. Auf Gist.Science machen wir die neuesten Forschungsergebnisse aus diesem dynamischen Feld für alle verständlich, ohne dass Sie Fachjargon beherrschen müssen.

Alle hier gelisteten Studien stammen direkt von medRxiv, wo Forscher ihre Vorab-Veröffentlichungen teilen. Unser Team verarbeitet jedes neue Preprint in dieser Kategorie und erstellt sowohl eine einfache Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch eine detaillierte technische Analyse für Experten. So bleiben Sie stets über den aktuellen Stand der Wissenschaft informiert, lange bevor die Ergebnisse in Fachzeitschriften veröffentlicht werden.

Im Folgenden finden Sie die aktuellsten Beiträge aus dem Bereich Epidemiologie, die wir gerade für Sie aufbereitet haben.

📊 epidemiology

Estimating probabilities of malaria importation in southern Mozambique through P. falciparum genomics and mobility patterns

Die Studie kombiniert Parasitengenomik und Mobilitätsdaten, um in Südmosambik Importfälle von Malaria zu identifizieren und zeigt, dass insbesondere im Distrikt Matutuine Importe aus der Provinz Inhambane eine entscheidende Rolle für die Übertragung spielen, was gezielte Maßnahmen zur Eliminierung erfordert.

Pujol, A., Chidimatembue, A., da Silva, C., Boene, S., Mbeve, H., Cistero, P., Garcia-Fernandez, C., Vano-Boira, A., Tem (…)2026-04-21
📊 epidemiology

Modeling the impact of adherence to U.S. isolation and masking guidance on SARS-CoV-2 transmission in office workplaces in 2021-2022

Die Studie zeigt, dass die Einhaltung von Isolations- und Maskenempfehlungen in US-Büros die Übertragung von SARS-CoV-2 zwar leicht reduziert, jedoch eine breite Einhaltung dieser Maßnahmen in der gesamten Bevölkerung wirksamer ist, um Infektionen und Todesfälle bei Büroangestellten zu verhindern.

Garcia Quesada, M., Wallrafen-Sam, K., Kiti, M. C., Ahmed, F., Aguolu, O. G., Ahmed, N., Omer, S. B., Lopman, B. A., Jen (…)2026-04-21
📊 epidemiology

The evolving epidemiology of scrub typhus in Thailand (2003-2024): insights from latent process modelling of national surveillance data

Eine 22-jährige Analyse der thailändischen Überwachungsdaten mittels latenter Prozessmodellierung zeigt, dass die Übertragung von Fleckfieber (Scrub Typhus) über den traditionellen Norden hinaus in alle Regionen des Landes reicht und sich die Risikogruppe zunehmend auf ältere Erwachsene verlagert hat, was eine regional angepasste Überwachungs- und Präventionsstrategie erfordert.

Wongnak, P., Chaisiri, K., Perrone, C., Chalvet-Monfray, K., Areechokchai, D., Pan-ngum, W.2026-04-21
📊 epidemiology

Coupling models of within-human, human-to-mosquito, and within-mosquito malaria parasite dynamics to identify key drivers of malaria transmission

Die Studie kombiniert mathematische Modelle mit Daten aus einer menschlichen Malaria-Herausforderungsstudie, um die Schlüsselmechanismen der Übertragung von Parasiten vom Menschen auf die Mücke zu identifizieren und zeigt, dass die Ansteckungsfähigkeit asymptomatischer Personen primär von der Parasitenvermehrung und der Gametozytenreifung sowie bei etablierten Infektionen von der Gametozytenverfügbarkeit und der Befruchtungseffizienz abhängt.

Sun, X., Dixon, M. W., McCarthy, J. S., McCaw, J., Cao, P.2026-04-20
📊 epidemiology

Validation of methods for forecasting the frequency of non-vaccine serotypes after introduction or switch of a pneumococcal conjugate vaccine

Diese Studie validiert einen Ensemble-Modellansatz, der verschiedene Vorhersagemodelle kombiniert, um die Häufigkeit von Nicht-Impfstoff-Serotypen bei Pneumokokken nach der Einführung oder Umstellung von Impfstoffen präzise vorherzusagen und so die zukünftige Impfstoffformulierung zu unterstützen.

Thindwa, D., Weinberger, D. M.2026-04-18
📊 epidemiology

Unscheduled bleeding and endometrial cancer in women on postmenopausal hormone replacement therapy and their matched controls: protocol for a descriptive cohort study using the Orchid-e database

Dieser Protokollartikel beschreibt eine geplante deskriptive Kohortenstudie, die unter Verwendung der Orchid-e-Datenbank untersucht, wie häufig bei Frauen in der Postmenopause unter Hormonersatztherapie unplanmäßige Blutungen auftreten, wie oft diese zu unnötigen Überweisungen führen und wie genau dieses Symptom zur Diagnose von Endometriumkarzinomen bei Frauen mit und ohne Hormonersatztherapie ist.

Smith, M., Dixon, S., Ziyenga, S., Hirst, J. A., Bankhead, C. R., Nicholson, B. D.2026-04-18