Exploring multi-parameter optimization in FRG
Diese Arbeit schlägt eine Multi-Parameter-Optimierungsstrategie unter Verwendung des Prinzips der minimalen Sensitivität innerhalb des Rahmens der funktionalen Renormierungsgruppe vor und validiert diese, wobei sie zeigt, dass die Verwendung von kompakt gestützten Polynom-Regulatoren bis zur vierten Ordnung der Ablekungserweiterung die Genauigkeit der Vorhersagen kritischer Exponenten für die 3D-Ising-Universalitätsklasse im Vergleich zu vorherigen Ein-Parameter-Analysen signifikant verbessert.