A foundation-model-powered AI system with post-read alerts and concurrent assistance improves gastric biopsy diagnosis across 29 pathological categories
Diese Studie präsentiert ein dateneffizientes, auf Foundation-Modellen basierendes KI-System, das in der Lage ist, 29 Kategorien von Magenbiopsien zu klassifizieren, und das bei Einsatz sowohl durch simultane Unterstützung als auch durch Paradigmen von Post-Read-Warnungen die diagnostische Sensitivität für Malignität und Metaplasie signifikant verbessert sowie verpasste Fälle in der Routinepraxis identifiziert.