Deep Learning-Based Automated Hill Grading of Gastroesophageal Flap Valve: Model Development and Correlation Validation Against High-Resolution Esophageal Manometry
Diese Studie entwickelte und validierte ein auf ResNet-152 basierendes Deep-Learning-Modell, das eine hohe Genauigkeit bei der automatischen Bewertung des gastroösophagealen Klappenventils erreicht, eine überlegene Leistung gegenüber Junior-Endoskopikern zeigt und eine signifikante Korrelation mit Parametern der hochauflösenden Manometrie aufweist, um eine standardisierte GERD-Diagnose und -Behandlung zu unterstützen.