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Artificial Intelligence for Cervical Cancer Histopathology in Sub-Saharan Africa: A Systematic Review of Segmentation, Classification Techniques, and Barriers to Deployment

Diese systematische Übersichtsarbeit synthetisiert die Entwicklung von KI-Techniken für die Gebärmutterhalskrebs-Histopathologie in Subsahara-Afrika und hebt dabei einen Übergang hin zu Deep-Learning-Modellen mit vielversprechender lokaler Leistungsfähigkeit hervor, während gleichzeitig kritische Barrieren wie die begrenzte externe Validierung, Infrastrukturdefizite und die Notwendigkeit von arbeitsablaufintegrierten Implementierungsstudien betont werden, um die klinische Einsatzreife zu gewährleisten.

Habert Tumwesigye2026-10-08
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Xanthine Oxidase Inhibition as a Neurovascular Therapeutic Target After Stroke: A Systematic Review

Diese systematische Übersichtsarbeit kommt zu dem Schluss, dass Allopurinol zwar frühe biologische und vaskuläre Vorteile nach einem Schlaganfall bieten kann, die aktuelle Evidenz jedoch aufgrund eines Mangels an konsistenter klinischer Verbesserung hinsichtlich neurologischer, der Mortalität und langfristiger vaskulärer Ergebnisse nicht für dessen routinemäßige Anwendung spricht.

Daniel Jesudason, Darren Nguyen, Stephen Bacchi, Timothy Kleinig, Peter J. Psaltis2026-10-08
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Comorbidity Burden and Polypharmacy in Older Patients With Oncogene-Driven NSCLC Receiving Targeted Therapy

Bei älteren Patienten mit onkogengetriebenem NSCLC unter zielgerichteter Therapie ist eine hohe Komorbiditätslast ein unabhängiger Prädiktor für ein schlechteres Gesamtüberleben, wohingegen Polypharmazie allein dies nicht ist, was darauf hindeutet, dass Komorbiditätsmaße die Vulnerabilität des Wirts über die Tumorkontrolle hinaus erfassen, trotz ähnlicher progressionsfreier Überlebensraten und Toxizitätsprofile über die Gruppen hinweg.

Yasuhiro Kato, Tetsuya Okano, Nobuhiko Nishijima, Satoshi Takahashi, Yukari Shirakura, Miwako Omori, Maiko Asai, Aya Fuk (…)2026-10-08
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From Static Cutoff to Dynamic Staging: Age‑Dependent Diagnostic Thresholds for Serum MMP‑7 in Biliary Atresia

Diese Studie schlägt einen dynamischen, altersabhängigen Diagnosealgorithmus für Biliary Atresia unter Verwendung von Serum-MMP-7 vor, der herkömmliche statische Grenzwerte übertrifft, indem er phasenspezifische Schwellenwerte etabliert, die mit der dreistufigen fibrotischen Progression der Erkrankung übereinstimmen.

Yu Ning, Qi-Feng Liang, Jian-Kun Liang, Xiao-Ling Bai, Fu-Yu You, Jie-Qin Wang, Sheng-Hai Qin, Xiao-Pan Chang, Zhe Wen2026-10-08
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Persistent venular dysfunction despite structural convergence in post-COVID-19 syndrome: a prospective six-month retinal vessel analysis follow-up

Diese prospektive sechsmonatige Studie zeigt, dass sich zwar strukturelle Veränderungen der retinalen Arteriolen bei Patienten mit Post-COVID-19-Syndrom im Laufe der Zeit zu normalisieren scheinen, eine funktionelle venöse Dysfunktion jedoch unabhängig von der Symptomlast persistiert, was die Notwendigkeit einer separaten longitudinalen Bewertung der strukturellen und funktionellen mikrovaskulären Domänen bei postinfektiösen Erkrankungen unterstreicht.

Michael Basta-Wunderle, Andrea Ribeiro, Isabelle Lethen, Roman Günthner, Emily Feneberg, Maciej Lech, Christoph Schmader (…)2026-10-08
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Compartment-Specific Elemental Distribution in Osteonecrosis of the Femoral Head: A Paired Analysis from the Katanga Copperbelt

Diese gepaarte Analyse von Femurköpfen von Patienten aus dem Kupfergürtel von Katanga zeigt, dass die Magnesiumkonzentrationen in nekrotischem Knochen signifikant niedriger sind als in spongiösem und kompaktem Knochen, was auf eine kompartimentspezifische Störung der Mineralhomöostase hindeutet, die mit Osteonekrose assoziiert ist.

Cedrick Sangwa Milindi, Célestin Banza Lubaba², Mireille Kakinga Zabibu, Adelin Muganza Ramazani, Arthur Kaniki, Willy A (…)2026-10-08
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Development and internal validation of a machine-learning-informed nomogram for predicting severe acute pancreatitis in the intensive care unit: a retrospective cohort study using the MIMIC-IV database

Diese retrospektive Kohortenstudie unter Verwendung der MIMIC-IV-Datenbank entwickelte und validierte intern ein transparentes, durch maschinelles Lernen informiertes Nomogramm auf Basis von Intensivstationsdaten der ersten 24 Stunden, das eine schwere akute Pankreatitis mit einer Diskriminierung und Kalibrierung vorhersagt, die mit komplexen Algorithmen des maschinellen Lernens vergleichbar, aber klinischen Scores überlegen ist.

Gaozhi Zhang, Xufeng Chen2026-10-08
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Childhood feeding difficulties perceived by mothers and fathers: a cross-sectional study conducted in Family Pediatrician offices

Diese Querschnittsstudie an 48 Kindern in Italien ergab, dass Mütter und Väter im Allgemeinen übereinstimmen, was die Fütterungsschwierigkeiten ihrer Kinder betrifft, wobei diese Probleme in Familien mit Einzelkindern häufiger vorkommen und stärker mit mütterlicher Psychopathologie korreliert sind als mit väterlicher Psychopathologie oder den eigenen Essstörungen der Eltern.

Elena Manzotti, Federica Pennisi, Laura Bonvicini, Francesca Leoni, Paolo Giorgi Rossi2026-10-08
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Development and Validation of a Machine Learning Model for Predicting Pulmonary Embolism Using Routine Clinical Features

Diese Studie entwickelte und validierte intern ein interpretierbares XGBoost-Maschinenlernmodell unter Verwendung von acht routinemäßigen klinischen Merkmalen zur Vorhersage einer Lungenembolie mit moderater diskriminativer Fähigkeit, mit dem Ziel, Notfallmediziner bei der Risikostratifizierung zu unterstützen, während gleichzeitig die Notwendigkeit einer externen Validierung in breiteren Populationen mit geringerer Prävalenz hervorgehoben wurde.

Jing Gao, Cheng Lin2026-10-08
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Non-Technical Skills for Surgery in African Perioperative Curricula: A Scoping Review

Diese Scoping Review über afrikanische perioperative Ausbildungscurricula zeigt, dass zwar die meisten Programme nicht-technische Fähigkeiten erwähnen, jedoch erhebliche Lücken bei deren formalisierter Vermittlung und Bewertung bestehen – insbesondere in Zentralafrika –, was gezielte Reformen erforderlich macht, um diese Kompetenzen von impliziten Erwartungen zu explizit gelehrt und evaluiertem Standard zu transformieren.

Shaliz Barzani, Marie Merci Cyuzuzo, Wendy Williams, Egide Abahuje, Robert Riviello, Barnabas Tobi Alayande2026-10-08