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Implementation and Adoption of Novel Antenatal Technologies for Routine Pregnancy Care in Low-Income Settings: A Multicentre Qualitative Study

Diese qualitative Studie in Uganda zeigt auf, dass neuartige Technologien für die Schwangerschaftsvorsorge zwar das Potenzial haben, die mütterliche Versorgung in einkommensschwachen Regionen zu verbessern, ihre erfolgreiche Implementierung jedoch davon abhängt, miteinander verknüpfte Herausforderungen in Bezug auf die Akzeptanz durch die Nutzer, die Integration in klinische Arbeitsabläufe und die allgemeine Bereitschaft des Gesundheitssystems zu bewältigen.

Ashley Younger, Olive Kabajaasi, Winfred Nakato Nansozi, Judith Hope Kinconco, Shanitah Nankya, Daniel Lukakamwa, Emmanu (…)2026-07-18
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Point‑of‑Care Ultrasound Accurately Detects COPD: A Multicenter Prospective Diagnostic Accuracy Study

Diese multizentrische prospektive Studie zeigt, dass, während die Befunde des Lungenultraschalls COPD nicht differenzieren, spezifische kardiale POCUS-Muster (schlechte parasternale und erhaltene subkostale Ansichten) in Kombination mit klinischen Faktoren COPD genau identifizieren, wobei ein AUC von 0,94 und ein hoher negativer Vorhersagewert erreicht werden.

Roy Rafael Dayan, Itamar Ben Shitrit, Ofri Karni, LEV Freidkin, Jonathan Taylor, Omer Babayan, Roni Jedwab, Tomer Gat, R (…)2026-07-18
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Prevalence of Sarcopenia Risk and Its Associations with Physical Performance, Mental Health, Lifestyle Behaviors, Nutritional Status, and Short- Bout Physical Activity Among Community Dwelling Older Adults in the UAE: A Cross-Sectional Study

Diese Querschnittsstudie an 495 in der Gemeinschaft lebenden älteren Erwachsenen in den VAE zeigt eine Prävalenz des Sarkopenie-Risikos von 29,7 % auf, identifiziert eine schlechte körperliche Leistungsfähigkeit, kognitive Beeinträchtigungen und einen unzureichenden Ernährungsstatus als entscheidende unabhängige Prädiktoren und unterstreicht gleichzeitig die Notwendigkeit einer umfassenden geriatrischen Untersuchung und Intervention.

Tharunya Magesh, Ramprasad Muthukrishnan2026-07-17
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Pretreatment prognostic nutritional index is associated with survival outcomes in locally advanced NSCLC treated with definitive chemoradiotherapy

Diese retrospektive Studie an 102 Patienten mit lokal fortgeschrittenem nicht-kleinzelligem Lungenkarzinom, die eine definitive Chemoradiotherapie erhielten, ergab, dass ein niedriger prätherapeutischer prognostischer Ernährungsindex (PNI ≤ 43,5) ein unabhängiger Prädiktor für ein schlechteres progressionsfreies und Gesamtüberleben ist, während andere immun-ernährungsbezogene Marker wie NLR und PLR keinen signifikanten Zusammenhang zeigten.

Serdar İleri, Sezai Tunç, Ogur Karhan, Nadiye Akdeniz, Fatma Keskin Uzundere, Mehmet Sıddık Dilek, Tugba Tezer Kalkan, V (…)2026-07-17
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Early Involvement and Psychological Ownership During System-Level Healthcare Transformation: Evidence from Dubai Health

Diese Studie über Dubai Health zeigt, dass die frühzeitige Einbindung der Mitarbeiter in die systemische Transformation des Gesundheitswesens deren Zugehörigkeitsgefühl signifikant stärkt und Territorialität reduziert, wenngleich sie die Selbstwirksamkeit, die Selbstidentität oder die Verantwortlichkeit nicht signifikant beeinflusst.

Mersiha Kovacevic2026-07-17
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Case analysis of a patient with NTRK gene fusion-positive colorectal cancer presenting with short-lived response

Dieser Fallbericht beschreibt einen Patienten mit einem NTRK1-fusionspositiven kolorektalen Karzinom, der ein kurzzeitig anhaltendes Ansprechen auf Larotrectinib zeigte, was die Notwendigkeit weiterer Untersuchungen zu Resistenzmechanismen wie Sekundärmutationen oder der Aktivierung alternativer Signalwege unterstreicht, um nachfolgende Behandlungsstrategien zu leiten.

Yanting Liao, Yuehong Cui2026-07-17
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Interpretable Radiomics-Based Machine Learning for Non-Invasive Prediction of Tertiary Lymphoid Structure Status in Pancreatic Ductal Adenocarcinoma

Diese Studie entwickelte und validierte intern ein interpretierbares, auf Radiomics basierendes maschinelles Lernframework, spezifisch ein XGBoost-Modell, das eine hohe Genauigkeit bei der nicht-invasiven Vorhersage des Status tertiärer lymphoider Strukturen bei Patienten mit duktalem Adenokarzinom des Pankreas erreicht und somit eine vielversprechende Strategie für das Immunphänotypisierung und die Patientenstratifizierung bietet.

Hao Zhang, Xuan Zou, Lei Wang, Jing Gong, Xuan Lin, Qiuhua Cheng, Zhenxing Wang, Huan Chen, Fei Ding, Tong Tong, Xu Wang (…)2026-07-17
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Associations Between Multi-Source Formative Assessment and Summative Examination Performance in Undergraduate Diagnostic Medicine: Evidence Supporting Programmatic Assessment

Diese Studie zeigt, dass multi-quellenbasierte formative Assessments über kognitive, prozedurale und kommunikative Domänen hinweg eine signifikante inkrementelle Validität bei der Vorhersage der Leistung in diagnostischen medizinischen Prüfungen im Grundstudium bieten, was das Design multidominaler programmatischer Assessment-Systeme unterstützt und gleichzeitig die Einschränkungen von Theorieaufgaben aufgrund von Deckeneffekten hervorhebt.

Tingting Liu, Xionghui Ma, Yi Huang, Ruxing Yang, Tianwen Lai2026-07-17
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Artificial intelligence based analysis of body composition to predict the short term and long term outcomes after pancreatectomy

Diese Studie zeigt, dass ein vollautomatisches KI-Modell zur Analyse der Körperzusammensetzung auf L3-Ebene effektiv sowohl kurzfristige chirurgische Komplikationen als auch langfristige Überlebensergebnisse bei Patienten unter einer Pankreastektomie vorhersagt, wobei Sarkopenie und Myosteatose als kritische Indikatoren für die Risikostratifizierung und die personalisierte klinische Entscheidungsfindung identifiziert werden.

Zhenghua Cai, Ying Cao, Jialing Li, Yifei Yang, Abaydulla Elyar, Liang Mao, Yudong Qiu, Ying Li, Xu Fu, Jingjing Ji2026-07-17