Latent Profile Analysis of Patients' Acceptance of Companion Robots in Unaccompanied Wards: A Cross-sectional Study
Diese Querschnittsstudie an 425 stationären Patienten in China nutzte die latente Profilanalyse, um drei unterschiedliche Akzeptanzprofile für Begleitroboter in unbewachten Stationen zu identifizieren, wobei sie aufzeigte, dass ein höheres Alter, ein niedrigerer sozioökonomischer Status, unzureichende soziale Unterstützung, eine geringe Selbstwirksamkeit und negative Roboterwahrnehmungen entscheidende Prädiktoren für eine geringe Akzeptanz sind, was somit die Notwendigkeit einer gestuften Gesundheitsaufklärung und eines optimierten Roboterdesigns hervorhebt.