Convolutional Neural Network-Based Model to Differentiate Distal Ureteral Stones, Vascular Calcification, and Normal Cases
Diese Studie entwickelte und evaluierte ein auf nativen CT-Bildern trainiertes faltendes neuronales Netzwerkmodell, das eine hohe Genauigkeit (94,6 %) und eine exzellente diskriminative Leistung bei der Differenzierung zwischen distalen Uretersteinen, Gefäßverkalkungen und Normalfällen erreichte, um Radiologen bei der klinischen Entscheidungsfindung zu unterstützen.