Latent Profile Analysis of Patients' Acceptance of Companion Robots in Unaccompanied Wards: A Cross-sectional Study
Diese Querschnittsstudie an 425 stationären Patienten in China nutzte die latente Profilanalyse, um drei unterschiedliche Akzeptanzprofile für Begleitroboter in unbewachten Stationen zu identifizieren, wobei sie aufzeigte, dass ein höheres Alter, ein niedrigerer sozioökonomischer Status, unzureichende soziale Unterstützung, eine geringe Selbstwirksamkeit und negative Roboterwahrnehmungen entscheidende Prädiktoren für eine geringe Akzeptanz sind, was somit die Notwendigkeit einer gestuften Gesundheitsaufklärung und eines optimierten Roboterdesigns hervorhebt.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
In vielen Krankenhäusern in ganz China nimmt eine neue Art der Pflege Gestalt an. Jahrzehntelang beruhte das Standardmodell darauf, dass Familienmitglieder rund um die Uhr am Krankenbett blieben, um beim Essen, der Reinigung und der Überwachung zu helfen. Doch da die Bevölkerung altert und Familien kleiner werden, gibt es immer weniger Menschen, die diese Rollen ausfüllen können. Um dies zu lösen, haben einige Krankenhäuser „Begleitungsfreie Stationen“ eingeführt. In diesen Einheiten übernimmt das professionelle Pflegeteam die volle Verantwortung für die tägliche Pflege, sodass Familienmitglieder zwar zu Besuch kommen können, aber nicht die Last der 24-stündigen körperlichen Unterstützung tragen müssen. Während dies die Familien entlastet, legt es eine schwere Last auf das Pflegepersonal, das nun die ständige Überwachung und die Grundaufgaben für jeden Patienten managen muss. Um diese Lücke zu schließen, beginnen Krankenhäuser, Begleitroboter zu testen. Diese Maschinen sind darauf ausgelegt, Routineaufgaben wie das Überprüfen der Vitalwerte, das Geben von Erinnerungen und das Bereitstellen einer freundlichen Stimme zum Gespräch zu übernehmen, und fungieren so als digitaler Partner des menschlichen Pfleteams.
Die entscheidende Frage für dieses neue System ist nicht, ob die Roboter funktionieren, sondern ob die Patienten sie akzeptieren werden. Eine kürzlich durchgeführte Studie in einem großen Krankenhaus in der Provinz Sichuan versuchte zu verstehen, wie genau Patienten darüber empfinden, ihren Erholungsraum mit einer Maschine zu teilen. Die Forscher konzentrierten sich auf 425 Patienten, die auf einer begleitungsfreien Station untergebracht waren. Anstatt alle Patienten als eine einzige Gruppe mit derselben durchschnittlichen Meinung zu behandeln, nutzte das Team eine Methode, die nach verborgenen Mustern innerhalb der Menge sucht. Sie baten die Patienten, ihre Gefühle gegenüber den Robotern in Bezug auf verschiedene Aspekte zu bewerten, wie etwa wie nützlich sie erschienen, wie sehr sie der Maschine vertrauten und wie einfach sie zu bedienen wären. Durch die Analyse dieser Antworten entdeckten die Forscher, dass die Patienten nicht in eine einheitliche Kategorie fielen. Stattdessen sortierten sie sich aufgrund ihrer Einstellungen ganz natürlich in drei unterschiedliche Gruppen ein.
Die erste Gruppe, die fast die Hälfte der Patienten ausmachte, war die Gruppe der „aktiven Akzeptanz“. Diese 203 Personen waren begeistert von der Idee. Sie glaubten, dass die Roboter nützlich sein würden, fanden es leicht, sich deren Nutzung vorzustellen, und empfanden ein Gefühl des Vertrauens in die Technologie. Sie sahen die Maschinen als hilfreiche Werkzeuge an, die ihr Krankenhauserlebnis verbessern könnten. Die zweite Gruppe, die etwa ein Drittel der Patienten umfasste, war die Gruppe der „vorsichtigen Akzeptanz“. Diese 139 Menschen standen der Idee zwar offen gegenüber, hielten sich jedoch zurück. Sie erkannten das Potenzial der Vorteile, waren sich aber über die praktischen Details unsicher und zögerten, den Robotern ihre Pflege voll und ganz anzuvertrauen. Die dritte und kleinste Gruppe, die etwa ein Fünftel der Patienten repräsentierte, war die „Abwartende-Gruppe“. Diese 83 Personen waren skeptisch. Sie hatten wenig Vertrauen in die Fähigkeit der Roboter zu helfen, fühlten sich bei der Nutzung unsicher und bevorzugten es, mit der Annahme abzuwarten, bis sie mehr Beweise für Sicherheit und Zuverlässigkeit gesehen hatten.
Die Studie ging weiter, um zu verstehen, wer in welche Gruppe fiel. Die Forscher fanden heraus, dass Alter, Bildung und Einkommen starke Prädiktoren für die Haltung eines Patienten waren. Ältere Patienten, Personen mit weniger formeller Bildung und solche mit einem niedrigeren Haushaltseinkommen gehörten signifikant häufiger zu den skeptischen oder vorsichtigen Gruppen. Im Gegensatz dazu neigten jüngere Patienten mit höherem Bildungsniveau und besserem Einkommen eher zur aktiven Annahme. Die Studie untersuchte auch psychologische Faktoren. Patienten, die das Gefühl hatten, eine starke Unterstützung durch das medizinische Personal und die Familie zu erhalten, und die Vertrauen in ihre eigene Fähigkeit hatten, neue Aufgaben zu bewältigen, waren viel wahrscheinlicher bereit, die Roboter zu akzeptieren. Andererseits waren Patienten, die bereits Angst vor Technologie hatten oder besorgt waren, dass Roboter keine echte menschliche Fürsorge leisten könnten, am ehesten geneigt, die Idee abzulehnen.
Diese Ergebnisse legen nahe, dass es nicht ausreicht, einfach einen Roboter in ein Krankenhauszimmer zu stellen, um sicherzustellen, dass er effektiv eingesetzt wird. Die Forschung deutet darauf hin, dass ein „Einheitsansatz“ bei der Einführung dieser Technologie wahrscheinlich scheitern wird, da die Patienten nicht alle gleich sind. Die Studie hebt hervor, dass die vulnerabelsten Gruppen – ältere Erwachsene mit weniger Bildung und diejenigen, die das Gefühl haben, wenig Unterstützung zu erhalten – diejenigen sind, die der Technologie am ehesten widerstehen. Um diese Roboter erfolgreich einzusetzen, müssen Krankenhäuser möglicherweise ihren Ansatz anpassen. Für die zögerlichen Patienten sollte der Fokus darauf liegen, Vertrauen durch praktische Schulungen und klare Demonstrationen von Sicherheitsmerkmalen aufzubauen, statt nur die Technologie zu erklären. Die begeisterte Gruppe kann dazu ermutigt werden, anderen dabei zu helfen, sich wohler zu fühlen. Letztendlich hängt der Erfolg dieser digitalen Gefährten davon ab, die Technologie auf die spezifischen Bedürfnisse und Ängste der Menschen abzustimmen, denen sie dienen sollen, um sicherzustellen, dass das menschliche Element der Pflege zentral bleibt, auch wenn Maschinen mehr Aufgaben übernehmen.
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