Latent Profile Analysis of Patients' Acceptance of Companion Robots in Unaccompanied Wards: A Cross-sectional Study
Deze cross-sectionele studie onder 425 patiënten in China maakte gebruik van latent profielanalyse om drie verschillende acceptatieprofielen voor gezelschapsrobots in eenpersoonskamers te identificeren, waarbij werd onthuld dat een hogere leeftijd, een lagere sociaaleconomische status, onvoldoende sociale steun, een lage zelfeffectiviteit en negatieve percepties van robots belangrijke voorspellers zijn van een lage acceptatie, wat daarmee het belang van gestratificeerde gezondheidseducatie en geoptimaliseerd robotontwerp benadrukt.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
In veel ziekenhuizen in China krijgt een nieuwe vorm van zorg vorm. Decennialang vertrouwde het standaardmodel op familieleden die dag en nacht aan het bed van een patiënt bleven om te helpen met eten, schoonmaken en monitoren. Maar naarmate de bevolking vergrijst en gezinnen kleiner worden, zijn er minder mensen beschikbaar om deze rollen te vervullen. Om dit op te lossen, hebben sommige ziekenhuizen "afdelingen zonder begeleiding" geïntroduceerd. In deze eenheden nemen professionele verpleegkundige teams de volledige verantwoordelijkheid voor de dagelijkse zorg over, waardoor familieleden kunnen langskomen zonder de last van 24-uurs fysieke assistentie. Hoewel dit de druk op families verlicht, legt het een zware last op het verplegend personeel, dat nu ook constante monitoring en basiszorg voor elke patiënt moet beheren. Om dit gat te overbruggen, beginnen ziekenhuizen met het testen van begeleidingsrobots. Deze machines zijn ontworend om routinematige taken af te handelen, zoals het controleren van vitale functies, het geven van herinneringen en het bieden van een vriendelijke stem om mee te praten, waarbij ze fungeren als een digitale partner voor het menselijke zorgteam.
De cruciale vraag voor dit nieuwe systeem is niet of de robots werken, maar of de patiënten hen zullen accepteren. Een recente studie uitgevoerd in een groot ziekenhuis in de provincie Sichuan probeerde te begrijpen hoe patiënten precies over het delen van hun herstelruimte met een machine denken. De onderzoekers richtten zich op 42 kënten die op een afdeling zonder begeleiding verbleven. In plaats van alle patiënten te behandelen als één enkele groep met een gemiddelde mening, gebruikte het team een methode die zoekt naar verborgen patronen binnen de menigte. Ze vroegen patiënten om hun gevoelens over de robots te beoordelen op verschillende aspecten, zoals hoe nuttig ze leken, hoeveel ze de machine vertrouwden en hoe gemakkelijk ze te gebruiken zouden zijn. Door deze reacties te analyseren, ontdekten de onderzoekers dat de patiënten niet tot één uniforme categorie behoorden. In plaats daarvan sorteerden zij zichzelf van nature in drie duidelijke groepen op basis van hun houding.
De eerste groep, die bijna de helft van de patiënten beslaat, was de groep "actieve acceptatie". Deze 203 individuen waren enthousiast over het idee. Zij geloofden dat de robots nuttig zouden zijn, vonden het makkelijk om zich een gebruik voor te stellen en voelden een gevoel van vertrouwen in de technologie. Ze zagen de machines als behulpzame hulpmiddelen die hun ziekenhuiservaring konden verbeteren. De tweede groep, bestaande uit ongeveer een derde van de patiënten, was de groep "voorzichtige acceptatie". Deze 139 mensen stonden wel open voor het idee, maar hielden zich in. Ze erkenden de potentiële voordelen, maar waren onzeker over de praktische details en aarzelden om de robots volledig toe te vertrouwen met hun zorg. De derde en kleinste groep, die ongeveer een vijfde van de patiënten vertegenwoordigt, was de "afwachtende groep". Deze 83 individuen waren sceptisch. Ze hadden weinig vertrouwen in het vermogen van de robots om te helpen, voelden zich onzeker over het gebruik ervan en gaven de voorkeur aan het afwachten van adoptie totdat ze meer bewijs van veiligheid en betrouwbaarheid hadden gezien.
De studie ging verder om te begrijpen wie in welke groep viel. De onderzoekers ontdekten dat leeftijd, opleiding en inkomen sterke voorspellers waren voor de houding van een patiënt. Oudere patiënten, mensen met minder formele opleiding en mensen met een lager huishoudelijk inkomen waren aanzienlijk vaker lid van de sceptische of voorzichtige groepen. Daarentegen hadden jongere patiënten met hogere opleidingsniveaus en betere inkomens de neiging om de actieve gebruikers te zijn. De studie keek ook naar psychologische factoren. Patiënten die het gevoel hadden dat ze sterke steun kregen van medisch personeel en familie, en die vertrouwen hadden in hun eigen vermogen om nieuwe taken aan te pakken, waren veel eerder geneigd de robots te accepteren. Aan de andere kant waren patiënten die al angstig waren over technologie of bezorgd waren dat robots geen echte menselijke zorg konden bieden, het meest geneigd het idee af te wijzen.
Deze bevindingen suggereren dat het simpelweg plaatsen van een robot in een ziekenhuiskamer niet genoeg is om te garanderen dat deze effectief zal worden gebruikt. Het onderzoek geeft aan dat een "one-size-fits-all"-benadering bij het introduceren van deze technologie waarschijnlijk zal falen, omdat de patiënten niet allemaal hetzelfde zijn. De studie benadrukt dat de meest kwetsbare groepen — oudere volwassenen met minder opleiding en zij die het gevoel hebben dat ze een gebrek aan steun hebben — degenen zijn die de technologie het meest zullen weerstand bieden. Om deze robots te laten werken, moeten ziekenhuizen hun aanpak mogelijk afstemmen. Voor de aarzelende patiënten moet de focus liggen op het opbouwen van vertrouwen door middel van praktische training en duidelijke demonstraties van veiligheidsfuncties, in plaats van alleen de technologie uit te leggen. Voor de enthousiaste groep kunnen zij worden aangemoedigd om anderen te helpen zich comfortabeler te voelen. Uiteindelijk hangt het succes van deze digitale metgezellen af van het afstemmen van de technologie op de specifieke behoeften en angsten van de mensen die ze bedoeld zijn te dienen, om ervoor te zorgen dat het menselijke element van zorg centraal blijft staan, zelfs wanneer machines meer taken overnemen.
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.