Latent Profile Analysis of Patients' Acceptance of Companion Robots in Unaccompanied Wards: A Cross-sectional Study
Cette étude transversale portant sur 425 patients hospitalisés en Chine a utilisé l'analyse de profils latents pour identifier trois profils d'acceptation distincts pour les robots de compagnie dans les services non accompagnés, révélant que l'âge avancé, le statut socio-économique inférieur, le soutien social insuffisant, la faible auto-efficacité et les perceptions négatives des robots sont des prédicteurs clés d'une faible acceptation, soulignant ainsi la nécessité d'une éducation thérapeutique stratifiée et d'une conception optimisée des robots.
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Dans de nombreux hôpitaux à travers la Chine, un nouveau type de soin est en train de prendre forme. Pendant des décennies, le modèle standard reposait sur la présence de membres de la famille au chevet du patient 24 heures sur 24 pour l'aider à manger, se nettoyer et assurer la surveillance. Mais à mesure que la population vieillit et que les familles se réduisent, il y a de moins en moins de personnes disponibles pour remplir ces rôles. Pour résoudre ce problème, certains hôpitaux ont introduit des « chambres sans accompagnant ». Dans ces unités, des équipes de soins infirmiers professionnels prennent l'entière responsabilité des soins quotidiens, permettant aux membres de la famille de rendre visite sans le fardeau de fournir une assistance physique permanente. Bien que cela soulage la pression sur les familles, cela impose une lourde charge au personnel infirmier, qui doit désormais gérer la surveillance constante et les tâches de base pour chaque patient. Pour combler cette lacune, les hôpitaux commencent à tester des robots de compagnie. Ces machines sont conçues pour gérer les tâches de routine comme la vérification des signes vitaux, l'offre de rappels et la fourniture d'une voix amicale pour discuter, agissant comme un partenaire numérique pour l'équipe de soins humaine.
La question cruciale pour ce nouveau système n'est pas de savoir si les robots fonctionnent, mais si les patients les accepteront. Une étude récente menée dans un grand hôpital de la province du Sichuan a cherché à comprendre précisément ce que ressentent les patients lorsqu'ils partagent leur espace de convalescence avec une machine. Les chercheurs se sont concentrés sur 425 patients séjournant dans une chambre sans accompagnant. Au lieu de traiter tous les patients comme un groupe unique ayant une opinion moyenne identique, l'équipe a utilisé une méthode qui recherche des modèles cachés au sein de la foule. Ils ont demandé aux patients d'évaluer leurs sentiments vis-à-vis des robots sur divers aspects, tels que leur utilité apparente, le degré de confiance envers la machine et la facilité d'utilisation. En analysant ces réponses, les chercheurs ont découvert que les patients ne formaient pas une catégorie uniforme. Au contraire, ils se sont naturellement répartis en trois groupes distincts selon leurs attitudes.
Le premier groupe, constituant près de la moitié des patients, était le groupe de l'« acceptation active ». Ces 203 individus étaient enthousiastes à l'idée. Ils croyaient que les robots seraient utiles, les trouvaient faciles à imaginer utiliser et ressentaient un sentiment de confiance envers la technologie. Ils voyaient les machines comme des outils utiles qui pourraient améliorer leur expérience hospitalière. Le deuxième groupe, comprenant environ un tiers des patients, était le groupe de l'« acceptation prudente ». Ces 139 personnes étaient ouvertes à l'idée mais restaient sur la réserve. Elles reconnaissaient les avantages potentiels mais restaient incertaines quant aux détails pratiques et hésitaient à confier pleinement leurs soins aux robots. Le troisième et plus petit groupe, représentant environ un cinquième des patients, était le groupe du « wait-and-see » (attendre et voir). Ces 83 individus étaient sceptiques. Ils avaient une faible confiance dans la capacité des robots à aider, se sentaient incertains quant à leur utilisation et préféraient attendre de voir davantage de preuves de sécurité et de fiabilité avant d'adopter la technologie.
L'étude est allée plus loin pour comprendre qui appartenait à quel groupe. Les chercheurs ont découvert que l'âge, l'éducation et le revenu étaient de puissants prédicteurs de la position d'un patient. Les patients plus âgés, ceux ayant moins d'éducation formelle et ceux ayant des revenus familiaux plus faibles étaient nettement plus susceptibles d'appartenir aux groupes sceptiques ou prudents. À l'inverse, les patients plus jeunes, ayant un niveau d'éducation plus élevé et de meilleurs revenus, avaient tendance à être des adoptants actifs. L'étude a également examiné les facteurs psychologiques. Les patients qui sentaient qu'ils bénéficiaient d'un soutien solide de la part du personnel médical et de leur famille, et qui se sentaient confiants dans leur propre capacité à gérer de nouvelles tâches, étaient beaucoup plus susceptibles d'accepter les robots. En revanche, les patients qui étaient déjà anxieux face à la technologie ou qui craignaient que les robots ne puissent pas fournir un véritable soin humain étaient les plus susceptibles de rejeter l'idée.
Ces conclusions suggèrent que le simple fait de placer un robot dans une chambre d'hôpital ne suffit pas à garantir qu'il sera utilisé efficacement. La recherche indique qu'une approche « taille unique » pour introduire cette technologie est probablement vouée à l'échec car les patients ne sont pas tous les mêmes. L'étude souligne que les groupes les plus vulnérables — les personnes âgées moins instruites et celles qui sentent qu'elles manquent de soutien — sont les plus susceptibles de résister à la technologie. Pour que ces robots fonctionnent, les hôpitaux devront peut-être adapter leur approche. Pour les patients hésitants, l'accent devrait être mis sur le renforcement de la confiance par une formation pratique et des démonstrations claires des fonctions de sécurité, plutôt que sur la simple explication de la technologie. Pour le groupe enthousiaste, ils peuvent être encouragés à aider les autres à se sentir plus à l'aise. En fin de compte, le succès de ces compagnons numériques dépend de l'adéquation de la technologie aux besoins spécifiques et aux craintes des personnes qu'ils sont censés servir, garantissant que l'élément humain du soin reste central même lorsque les machines prennent en charge davantage de tâches.
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