Latent Profile Analysis of Patients' Acceptance of Companion Robots in Unaccompanied Wards: A Cross-sectional Study
这项针对中国425名住院患者的横断面研究利用潜在剖面分析识别出无人值守病房中伴侣机器人接受度的三种不同剖面，揭示了高龄、低社会经济地位、社会支持不足、低自我效能感以及对机器人的负面感知是低接受度的关键预测因子，从而强调了开展分层健康教育和优化机器人设计的必要性。
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在中国许多医院里，一种新型的护理模式正在成型。几十年来，标准模式一直依赖家属全天候守在患者床边，协助进食、清洁和监测。但随着人口老龄化和家庭规模的缩小，能够承担这些角色的人手变得越来越少。为了解决这一问题，一些医院引入了“无人陪护病房”。在这些病房中，专业的护理团队承担起日常护理的全责，使家属可以在无需承担24小时体力协助负担的情况下进行探视。虽然这减轻了家庭的压力，但也给护理人员带来了沉重的负担，因为他们现在必须为每一位患者进行持续监测并处理基础事务。为了弥补这一差距，医院开始测试陪伴机器人。这些机器旨在处理常规任务，如检查生命体征、提供提醒，并提供友好的语音交流，充当人类护理团队的数字化伙伴。
对于这一新系统而言，关键问题不在于机器人是否有效，而在于患者是否会接受它们。最近，在四川省的一家大型医院开展的一项研究，旨在了解患者对于与机器共享康复空间究竟有何感受。研究人员重点调查了入住无人陪护病房的425名患者。研究团队并没有将所有患者视为一个拥有相同平均意见的单一群体，而是采用了一种寻找人群中隐藏模式的方法。他们要求患者就机器人的各个方面进行评分，例如其有用程度、信任程度以及易用性。通过分析这些反馈，研究人员发现，患者并未表现出统一的观点，而是根据其态度自然地分成了三个不同的群体。
第一组占患者总数的近一半，即“积极接受”组。这203名个体对这一想法充满热情。他们认为机器人会很有用，觉得使用起来很方便，并对这项技术感到信任。他们将这些机器视为能够改善住院体验的有益工具。第二组约占患者的三分之一，即“谨慎接受”组。这139人对这个想法持开放态度，但有所保留。他们认可潜在的益处，但对实际细节仍感不确定，且在将护理工作完全托付给机器人方面仍持犹豫态度。第三组是人数最少的群体，约占患者的五分之一，即“观望”组。这83名个体持怀疑态度。他们对机器人的辅助能力信心不足，对使用机器人感到不确定，并倾向于在看到更多关于安全性和可靠性的证据后再决定是否采用。
研究进一步探讨了哪些人属于哪些群体。研究人员发现，年龄、受教育程度和收入水平是预测患者态度的强有力指标。年龄较大、受教育程度较低以及家庭收入较低的患者，更有可能属于怀疑或谨慎组。相反，受教育程度较高、收入水平较好的年轻患者则更倾向于成为积极的采用者。研究还考察了心理因素。那些感到拥有强大的医护人员和家属支持，并且对自己处理新任务的能力感到自信的患者，更有可能接受机器人。另一方面，那些已经对技术感到焦虑，或担心机器人无法提供真实人文关怀的患者，则是最容易拒绝这一想法的人。
这些发现表明，仅仅将机器人放置在病房里并不足以确保其得到有效使用。研究指出，由于患者并非千篇一律，因此在引入这项技术时，采取“一刀切”的方法很可能会失败。研究强调，最脆弱的群体——受教育程度较低且缺乏支持感的年长者——是最有可能抵制这项技术的。为了让这些机器人发挥作用，医院可能需要量身定制其推广方式。对于犹豫不决的患者，重点应是通过动手培训和清晰的安全功能演示来建立信心，而不仅仅是解释技术本身。对于热情的群体，可以鼓励他们帮助他人感到更加舒适。最终，这些数字伴侣能否成功，取决于能否将技术与人们的具体需求和恐惧相匹配，从而确保即使在机器承担更多任务时，人文关怀的核心地位依然稳固。
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