Latent Profile Analysis of Patients' Acceptance of Companion Robots in Unaccompanied Wards: A Cross-sectional Study
Questo studio trasversale su 425 pazienti ricoverati in Cina ha utilizzato l'analisi dei profili latenti per identificare tre distinti profili di accettazione per i robot compagni nei reparti non accompagnati, rivelando che l'età avanzata, il basso stato socioeconomico, il supporto sociale insufficiente, la bassa autoefficacia e le percezioni negative del robot sono predittori chiave di una bassa accettazione, evidenziando così la necessità di un'educazione sanitaria stratificata e di un design ottimizzato dei robot.
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In molti ospedali in Cina, sta prendendo forma un nuovo tipo di assistenza. Per decenni, il modello standard si è basato sulla presenza costante dei familiari accanto al letto del paziente per aiutarlo a mangiare, pulirsi e monitorarlo. Ma con l'invecchiamento della popolazione e la riduzione delle dimensioni delle famiglie, ci sono meno persone disponibili per ricoprire questi ruoli. Per risolvere questo problema, alcuni ospedali hanno introdotto i "reparti senza accompagnatore". In queste unità, i team infermieristici professionali si assumono la piena responsabilità dell'assistenza quotidiana, permettendo ai familiari di fare visita senza l'onere di fornire assistenza fisica 24 ore su 24. Sebbene ciò allevi il carico sulle famiglie, pone un pesante peso sul personale infermieristico, che deve ora gestire il monitoraggio costante e le mansioni di base per ogni paziente. Per colmare questa lacuna, gli ospedali stanno iniziando a testare i robot compagni. Queste macchine sono progettate per gestire compiti di routine come il controllo dei parametri vitali, l'offerta di promemoria e la fornitura di una voce amichevole con cui parlare, agendo come un partner digitale per il team di cura umano.
La questione critica per questo nuovo sistema non è se i robot funzionino, ma se i pazienti li accetteranno. Uno studio recente condotto in un grande ospedale della provincia del Sichuan ha cercato di capire esattamente cosa provano i pazienti nel condividere il proprio spazio di guarigione con una macchina. I ricercatori si sono concentrati su 425 pazienti che soggiornavano in un reparto senza accompagnatore. Invece di trattare tutti i pazienti come un unico gruppo con un'opinione media identica, il team ha utilizzato un metodo che cerca schemi nascosti all'interno della folla. Hanno chiesto ai pazienti di valutare i propri sentimenti nei confronti dei robot su vari aspetti, come quanto sembrassero utili, quanto fosse affidabile la macchina e quanto fosse facile da usare. Analizzando queste risposte, i ricercatori hanno scoperto che i pazienti non rientravano in un'unica categoria uniforme. Al contrario, si sono naturalmente suddivisi in tre gruppi distinti in base ai loro atteggiamenti.
Il primo gruppo, che costituiva quasi la metà dei pazienti, era il gruppo dell' "accettazione attiva". Questi 203 individui erano entusiasti dell'idea. Credevano che i robot sarebbero stati utili, li trovavano facili da immaginare nell'uso e provavano un senso di fiducia nella tecnologia. Vedevano le macchine come strumenti utili che avrebbero potuto migliorare la loro esperienza ospedaliera. Il secondo gruppo, composto da circa un terzo dei pazienti, era il gruppo dell' "accettazione cauta". Queste 139 persone erano aperte all'idea ma si trattenevano. Riconoscevano i potenziali benefici ma rimanevano incerte sui dettagli pratici e fossero esitanti a fidarsi pienamente dei robot per la propria cura. Il terzo e più piccolo gruppo, che rappresentava circa un quinto dei pazienti, era il gruppo del "vediamo". Questi 83 individui erano scettici. Avevano scarsa fiducia nella capacità dei robot di aiutare, si sentivano incerti nell'usarli e preferivano attendere prima di adottarli finché non avessero visto maggiori prove di sicurezza e affidabilità.
Lo studio è andato oltre per capire chi rientrasseva in quale gruppo. I ricercatori hanno scoperto che l'età, l'istruzione e il reddito erano forti predittori della posizione di un paziente. I pazienti più anziani, quelli con un livello di istruzione inferiore e quelli con redditi familiari più bassi erano significativamente più propensi a appartenere ai gruppi scettici o cauti. Al contrario, i pazienti più giovani con livelli di istruzione più elevati e redditi migliori tendevano a essere gli adottanti attivi. Lo studio ha esaminato anche i fattori psicologici. I pazienti che sentivano di avere un forte supporto da parte del personale medico e della famiglia, e che si sentivano sicuri della propria capacità di gestire nuovi compiti, erano molto più propensi ad accettare i robot. Al contrario, i pazienti che già provavano ansia nei confronti della tecnologia o temevano che i robot non potessero fornire una genuina cura umana erano quelli più propensi a rifiutare l'idea.
Questi risultati suggeriscono che posizionare semplicemente un robot in una stanza d'ospedale non sia sufficiente per garantire che venga utilizzato efficacemente. La ricerca indica che un approccio "taglia unica" nell'introduzione di questa tecnologia probabilmente fallirà perché i pazienti non sono tutti uguali. Lo studio evidenzia che i gruppi più vulnerabili — gli anziani con meno istruzione e coloro che sentono di mancare di supporto — sono quelli più propensi a resistere alla tecnologia. Per far sì che questi robot funzionino, gli ospedali potrebbero dover personalizzare il loro approccio. Per i pazienti esitanti, l'attenzione dovrebbe concentrarsi sulla costruzione della fiducia attraverso l'addestramento pratico e dimostrazioni chiare delle funzioni di sicurezza, piuttosto che limitarsi a spiegare la tecnologia. Per il gruppo entusiasta, essi possono essere incoraggiati ad aiutare gli altri a sentirsi più a proprio agio. In definitiva, il successo di questi compagni digitali dipende dall'adattamento della tecnologia alle esigenze specifiche e alle paure delle persone che devono servire, garantendo che l'elemento umano della cura rimanga centrale anche quando le macchine assumono più compiti.
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