Construction of a Retinopathy of Prematurity Onset Prediction Model Using the Random Forest Machine Learning Algorithm
Diese Studie validiert ein Random-Forest-Maschinenlernmodell unter Verwendung von neun Schlüsselfaktoren für das Risiko und demonstriert dessen hohe Vorhersagegenauigkeit (AUC 0,892) für den Ausbruch der Frühgeborenen-Retinopathie in einer Kohorte von Neugeborenen am Wuzhou Workers' Hospital.