Unsupervised decomposition of massively parallel TraDIS-Xpress fitness data from Escherichia coli identifies distinct functional and expression modules of antimicrobial resistance determinants
Diese Studie wendet die Unabhängige Komponentenanalyse (ICA) auf ein umfangreiches Kompendium von *Escherichia coli* TraDIS-Xpress-Fitnessdaten an, um komplexe Genotyp-Phänotyp-Beziehungen in distinkte funktionelle und Expressionsmodule (fxModules) zu zerlegen, was die präzise, annotationsunabhängige Identifizierung bekannter Resistenzmechanismen sowie die Entdeckung neuartiger Gen-Verknüpfungen über diverse Stressbedingungen hinweg ermöglicht.