A Hierarchical Bayesian Analysis of Memory Load Effects on Visual Working Memory Precision
Diese Studie verwendet hierarchische Bayes-Modellierung auf einem öffentlichen Datensatz zum visuellen Arbeitsgedächtnis, um zu demonstrieren, dass die Gedächtnispräzision mit zunehmender Last systematisch abnimmt, wobei sie eine erhebliche individuelle Variabilität aufzeigt und belegt, dass ein nichtlineares Modell lineare Alternativen bei der Erfassung dieser Effekte übertrifft.