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Nutrient-to-price ratios of commonly consumed foods and modelled dietary guideline costs in Bangkok, Thailand

Diese Studie zeigt, dass in Bangkok, Thailand, die Auswahl spezifischer Lebensmittel basierend auf Nährstoff-Preis-Verhältnissen innerhalb des Rahmens bestehender Ernährungsrichtlinien die Kosten für eine gesunde Ernährung erheblich senken kann – um bis zu 69,8 % –, wodurch sie für einkommensschwache Bevölkerungsschichten erschwinglicher wird, ohne die empfohlenen Portionsstrukturen zu verändern.

Wannachanok Boonchoo2026-07-24
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Position-Weighted Sequence-Kernel Bayesian Optimization for Composite Laminate Stacking Sequences

Dieses Paper schlägt ein positionsgewichtetes Sequenz-Kernel-Bayessches Optimierungsframework vor, das unter Berücksichtigung von Fertigungsbeschränkungen effizient Stapelsequenzen für Verbundlaminate entwirft, indem es eine spezialisierte Distanzmetrik für Gauß-Prozess-Surrogatmodelle nutzt, um die Beulleistung zu maximieren und gleichzeitig die Redundanz der Kandidaten zu minimieren.

Xinrong Liang, Liang Kong, Zhaojun Zhang2026-07-24
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A Scalable Hybrid Encryption Framework Based on Unimodular Hill Cipher, Logistic Chaotic Key Generation, and AES-CBC for Secure Binary File Protection

Dieses Paper schlägt ein skalierbares hybrides Verschlüsselungsframework vor, das eine passwortbasierte Logistische Abbildung zur chaotischen Schlüsselgenerierung, eine dynamische unimodulare Hill-Chiffre zur Konstruktion großer invertierbarer Matrizen und AES-CBC kombiniert, um eine robuste, formatunabhängige Sicherheit für universelle Binärdateien mit nahezu idealer Entropie und starker Resistenz gegen kryptanalytische Angriffe zu gewährleisten.

Samsul Arifin, Dadan Ramdan Hidayat, Ade Kurniawan, Tiawan Tiawan, Merios Gusan Putra, Edwin Kristianto Sijabat, Dani Lu (…)2026-07-24
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Knowledge, Attitudes, and Practices of Dental students Regarding Geropsychology and Denture Acceptance in Elderly Patients: A Cross-Sectional Study

Diese Querschnittsstudie unter Zahnmedizinstudierenden in Indien zeigt, dass diese zwar über moderates Wissen und eine positive Einstellung zur Geropsychologie in der Prothetik verfügen, jedoch eine signifikante Lücke zwischen diesen Einstellungen und der klinischen Praxis aufgrund mangelnder formaler Ausbildung besteht, was die dringende Notwendigkeit unterstreicht, psychosoziale Bildung in die Prothetik-Lehrpläne zu integrieren.

Sampada Thobbi, Sakshi Bennadi2026-07-24
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Generative AI–Driven Design and Experimental Validation of EGFPAN_EMBS, a Novel EGFR Inhibitor in Pancreatic Cancer

Diese Studie präsentiert die Entdeckung und experimentelle Validierung von EGFPAN_EMBS, einem neuartigen, potenten und selektiven EGFR-Inhibitor für Pankreaskarzinome, der durch ein integriertes generatives KI-Framework identifiziert wurde, welches ein Cannabigerol-inspiriertes Gerüst optimierte und dessen Wirksamkeit mittels umfassender computergestützter Modellierung und biologischer Assays bestätigte.

Anuraj Nayarisseri, Jyothi Kaparapu, Sajal Suhane, Vaishnavi Jadhav, Yug Shree, Dhruvi Jungi, Rashmi Sharma, Akansha San (…)2026-07-24
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Increasing carbon dioxide levels progressively modulate defensive responding across behavioural, autonomic, and neural domains

Diese Studie zeigt, dass die Erhöhung der Kohlendioxidkonzentrationen bei Mäusen distinkte, nicht-lineare Muster der hirnweiten neuronalen Aktivierung und physiologischen Reaktionen hervorruft, wodurch angstähnliche Zustände bei 10 % CO₂ von panikähnlichen Zuständen bei 20 % CO₂ durch einzigartige Verhaltens-, autonomer und netzwerkbasierter neuronaler Signaturen unterschieden werden.

Simone Sartori, Nino Kobakhidze, Francesca Silvagni, Claudia Schmuckermair, Karl Ebner, Kinga Müller, Arnau Ramos-Prats (…)2026-07-24
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Enzymatic tailoring of potato proteins establishes multiscale structure–functionality relationships for plant-based meat analogue texture formation

Diese Studie zeigt, dass die enzymatische Modifikation von Kartoffelproteinen durch Mechanismen wie Vernetzung oder kontrollierte Hydrolyse eine präzise multiskalige Kontrolle über die Bildung des Gelnetzwerks ermöglicht, um die Textur von pflanzlichen Fleischalternativen rational zu gestalten.

Mingqin Li, Carol Bouvard, Tonghui Jin, Yi Zhang, Hans Jörg Limbach, Raffaele Mezzenga2026-07-24
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Evaluation of Voice Features Using Wav2vec2.0-Based Deep Learning as a Diagnostic Tool in Acromegaly

Diese Studie zeigt, dass ein auf Wav2Vec2.0 basierendes Deep-Learning-Modell, welches Sprachaufnahmen analysiert, Patienten mit Akromegalie effektiv von Kontrollpersonen mit hoher diagnostischer Genauigkeit unterscheiden kann, was die Stimmanalyse als vielversprechenden nicht-invasiven digitalen Biomarker für die Erkrankung nahelegt.

Seyma Aksoy, Emre Saygili, Salih Akyel, Mutlu Niyazoglu, Esra Hatipoglu2026-07-24