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physics

351 Arbeiten

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Geometry-Controlled Plasmonic Localization and Graphene-Assisted Thermal Redistribution in Hybrid Gold–Graphene Nanocylinder Arrays

Diese Studie zeigt, dass die Integration einer Graphenschicht mit Gold-Nanozylinder-Arrays eine gleichzeitige optische Verstärkung durch aspektverhältnisgesteuerte plasmonische Lokalisierung und thermische Stabilisierung durch die überlegene laterale Wärmediffusion von Graphen ermöglicht, wodurch die Temperaturungleichmäßigkeit effektiv um über 92 % reduziert wird, während starke plasmonische Effekte erhalten bleiben.

Mohammad Sadegh Akhoundi Khezrabad, Samira Zolfaghari Nikanjam2026-07-14
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Defect Geometry and Concentration Controlled Excitonic Landscape in Monolayer MX 2 - family: A Systematic G 0 W 0 -BSE Study of Chalcogen Vacancies

Diese Studie kombiniert systematische G₀W₀-BSE-Berechnungen mit experimentellen Messungen, um aufzuzeigen, wie die Chalkogen-Vakanzkonzentration und -geometrie in einlagigem MoS₂, MoSe₂ und WSe₂ die Bildung und Umverteilung distinkter defektinduzierter Exzitonen-Zustände steuern und damit einen Rahmen für die Entwicklung exzitonischer Spektren für Quantentechnologien etablieren.

Shishir Timilsenaa, Sanju Gupta, Muhammad Idrees Bhatti, Nicholas Dimakis2026-07-14
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Temporal Slot Selection in an FRW Disformal Background under External Hubble-Constant Constraints

Durch die Anwendung externer Hubble-Konstante-Constraints auf einen Komplexitätsvergleich der Übereinstimmung disformaler FRW-Hintergrundmodelle unter Verwendung von Pantheon+, DESI- und Cosmic-Chronometer-Daten zeigt diese Studie, dass die rein zeitliche Slot-Selektion die rein räumliche Verzweigung signifikant übertrifft, indem sie die Datenanpassung verbessert und eine bessere Kompatibilität mit der externen H0-Kalibrierung aufrechterhält.

ATSUSHI OTSUKA2026-07-14
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Navigating Order-(Dis) Order Family Trees via Group-Subgroup Transitions

Dieses Paper führt ein symmetriebasiertes Framework namens Order-(Dis)order Family Trees ein, das Gruppen-Untergruppen-Beziehungen nutzt, um zu identifizieren, wann vorhergesagte „neuartige“ geordnete Kristallstrukturen tatsächlich von bekannten ungeordneten Phasen abgeleitet sind, wodurch es ein entscheidendes Werkzeug zur Gewährleistung echter Neuartigkeit in der Hochdurchsatz-Materialentdeckung bereitstellt.

Shuya Yamazaki, Yuyao Huang, Martin Hoffmann Petersen, Wei Nong, Kedar Hippalgaonkar2026-07-14
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Motion-Enhanced Gravity: A Phenomenological Study of Momentum-Curvature Couplings

Dieses Paper führt die Motion-Enhanced Gravity (MEG) ein, eine metrisch-affine Vektor-Tensor-Erweiterung der Allgemeinen Relativitätstheorie, die die Raumzeitkrümmung an den Viererimpulsfluss der Materie koppelt und einen mathematisch konsistenten Rahmen bietet, der potenziell flache galaktische Rotationskurven sowie die späte kosmische Beschleunigung ohne Dunkle Materie erklärt und beobachtbare Abweichungen bei Gravitationswellen und Schwarzes-Loch-Schatten vorhersagt.

MD. Nur Uddin2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
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Reconsidering Einstein’s Derivation of Diffusion Equation to Provide Solutions Consistent with Nano-Scale and Multi-Scale Physics

Dieses Paper schlägt eine korrigierte Diffusionsgleichung vor, die durch eine Neubetrachtung von Einsteins ursprünglicher Methode zur Beibehaltung höherwertiger Terme abgeleitet wurde, wodurch Informationen über die Fluidstruktur bewahrt werden und eine präzise Modellierung des Massentransports auf der Nano-Skala sowie in Multi-Skalen-Systemen ermöglicht wird.

Gregory Aranovich2026-07-14
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Compact single-shot wavefront sensing via k-space shifting in dual-layer metasurfaces

Dieses Paper führt eine dual-lagige Metasurface-Architektur ein, die k-Raum-Verschiebung nutzt, um die intrinsische Symmetrie zu brechen und eine kompakte Single-Shot-quantitative Phasenbildgebung durch Auflösung der Polarität von Phasengradienten für eine hochgetreue Wellenfrontrekonstruktion zu ermöglichen.

Nicholas Fang, Wenyu Chen, Zixin Zhao, Renji Zhou, Weijie Deng, Din Ping Tsai, Liang Gao, Jinlong Zhu2026-07-14
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Analysis of Heat Transfer Due to Steady Mhd Flow in a Porous Channel With Navier Slip and Convective Boundary

Diese Arbeit präsentiert eine analytische Untersuchung der stationären magnetohydrodynamischen Strömung und des Wärmeübergangs in einem porösen Kanal mit Navier-Gleitbedingungen und konvektiven Randbedingungen, wobei geschlossene Lösungen hergeleitet werden, um aufzuzeigen, wie Parameter wie das Magnetfeld, Gleiteffekte und Wärmeerzeugung die Geschwindigkeitsprofile, Temperaturverteilungen und wichtige technische Kennzahlen wie die Wandschubspannung und die Nusselt-Zahl signifikant beeinflussen.

Taiwo S. Yusuf, Vampah T. Peter2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
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A Physics-Informed Neural Network Frameworkfor Elastodynamic Wave Propagation inBimaterial Systems

Diese Studie schlägt ein Framework auf Basis physik-informierter neuronaler Netze vor, das die transiente elastodynamische Wellenausbreitung in Bimaterialsystemen durch die Einbettung von Steuerungs- und Randbedingungen in den Lernprozess präzise modelliert und somit als robustes sowie recheneffizientes Ersatzmodell dient, welches gegen Finite-Elemente-Simulationen für Anwendungen in der Hochgeschwindigkeits-Festmechanik validiert wurde.

Sonal Ankush Chibire, Jenn-Terng Gau, Bo Zhang2026-07-14
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AI-Driven Spatiotemporal Decoding of Counter-Propagating OAM States for Highly Resilient Physical-Layer Security

Dieses Paper schlägt „OAM-NET“ vor, eine KI-gesteuerte Architektur für die Sicherheit auf der physikalischen Schicht, die gegenläufige OAM-Zustände und ein Bi-LSTM-neuronales Netzwerk nutzt, um eine hochresistente Datendekodierung mit einer Genauigkeit von 92,67 % selbst unter extremen Rauschbedingungen zu erreichen, bei denen das Signal-Rausch-Verhältnis etwa 0 dB beträgt.

Murtadha A. Sultan2026-07-14